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588 Treffer für Data Engineering Jobs in Filderstadt im Umkreis von 30 km
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Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
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Anschreiben nicht erforderlich
For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus * Software engineering skills, including clean code, version control, CI/CD, and event-/message-driven systems, e.g. NATS * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus * Software engineering skills, including clean code, version control, CI/CD, and event-/message-driven systems, e.g. NATS * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
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PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
Bosch Gruppe
Reutlingen
Teilweise Home-Office
Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus - Join us on an exciting journey in engineering where you'll explore the world of inertial sensors and help shape the next generation of cutting-edge technologies. * Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Bring your ideas, curiosity, and hands-on mindset - we'll give you the space to ...
Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus - Join us on an exciting journey in engineering where you'll explore the world of inertial sensors and help shape the next generation of cutting-edge technologies. * Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Bring your ideas, curiosity, and hands-on mindset - we'll give you the space to ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Marketing (analytics), Business Administration with IT connect, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Knowledge in Data Engineering, Data Science and/or Data Analysis & Visualization, or specifically in e.g. SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regular team building measures, e.g., in the form of established Learn & Teach sessions across the entire Data Factory area
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Marketing (analytics), Business Administration with IT connect, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Knowledge in Data Engineering, Data Science and/or Data Analysis & Visualization, or specifically in e.g. SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regular team building measures, e.g., in the form of established Learn & Teach sessions across the entire Data Factory area
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GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH * Fellbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH, ein Tochterunternehmen der Sodexo-Gruppe, ist einer der leistungsstärksten technischen Gebäudeausrüster und Anbieter für Technisches Facility Management. Mit mehr als 1200 Mitarbeitern aus zahlreichen Niederlassungen in ganz Deutschland gelingt es uns stets durch Fortschritt und Innovation weiterhin führend am Markt zu sein. Für und mit unseren gestalten wir Perspektiven für die Zukunft und ein nachhaltiges Wachstum. Wachse gemeinsam mit uns und profitiere von Deiner individuellen Karriereentwicklung. Standort: Fellbach [70736] Start: sofort - Aufgaben * Ausführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an sicherheitstechnischen Anlagen wie z.B. Brandmeldeanlagen und Sprachalarmierungsanlagen * Durchführung von kleineren Umbauten
GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH * Fellbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH, ein Tochterunternehmen der Sodexo-Gruppe, ist einer der leistungsstärksten technischen Gebäudeausrüster und Anbieter für Technisches Facility Management. Mit mehr als 1200 Mitarbeitern aus zahlreichen Niederlassungen in ganz Deutschland gelingt es uns stets durch Fortschritt und Innovation weiterhin führend am Markt zu sein. Für und mit unseren gestalten wir Perspektiven für die Zukunft und ein nachhaltiges Wachstum. Wachse gemeinsam mit uns und profitiere von Deiner individuellen Karriereentwicklung. Standort: Fellbach [70736] Start: sofort - Aufgaben * Ausführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an sicherheitstechnischen Anlagen wie z.B. Brandmeldeanlagen und Sprachalarmierungsanlagen * Durchführung von kleineren Umbauten
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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Was wir vorhaben, sind u.a. Themen zu Automatisierung, Software Governance, Data Engineering, Dashboards, Business Intelligence, Data Analytics, Entscheidungsfindung und Wissenstransfers. Dann bewirb dich jetzt, denn wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt mit 14 - 20 h/Woche befristet für 6 Monate (mit Möglichkeit zur Verlängerung) als Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics * Du bist in einem Studiengang eingeschrieben, in dem Daten eine große Rolle einnehmen (z.B. Wirtschafts-/Informatik, Data Science, Digital Management & Analytics, Mathematik, Physik o. ä.) und du hast praktische Erfahrung in der Programmierung in R/Python.
Was wir vorhaben, sind u.a. Themen zu Automatisierung, Software Governance, Data Engineering, Dashboards, Business Intelligence, Data Analytics, Entscheidungsfindung und Wissenstransfers. Dann bewirb dich jetzt, denn wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt mit 14 - 20 h/Woche befristet für 6 Monate (mit Möglichkeit zur Verlängerung) als Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics * Du bist in einem Studiengang eingeschrieben, in dem Daten eine große Rolle einnehmen (z.B. Wirtschafts-/Informatik, Data Science, Digital Management & Analytics, Mathematik, Physik o. ä.) und du hast praktische Erfahrung in der Programmierung in R/Python.
Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Engineering, Marketing (Analytics), Betriebswirtschaft mit IT-Bezug, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und/oder Datenanalyse & -visualisierung, bzw. speziell in SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regelmäßige Teambuilding-Maßnahmen, z. B. durch etablierte Learn & Teach Sessions im gesamten Data Factory Bereich
Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Engineering, Marketing (Analytics), Betriebswirtschaft mit IT-Bezug, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und/oder Datenanalyse & -visualisierung, bzw. speziell in SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regelmäßige Teambuilding-Maßnahmen, z. B. durch etablierte Learn & Teach Sessions im gesamten Data Factory Bereich
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Stuttgart
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof ...
Werkstudent*in Architekturentwicklung Energieversorgung mit Schwerpunkt KI
Werkstudent*in Architekturentwicklung Energieversorgung mit Schwerpunkt KI
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Werkstudent*in Projektleitung & Data Analytics Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs)
Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering Dazu suchen wir für unser Team Qualitätssteuerung Serie EE/Software ab März 2026 eine*n engagierte*n Werkstudent*in, der/die mit uns auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig verbessern und durch sein/ihr Organisationstalent unser Team weiterentwickeln möchte. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs)
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At SaleLab, we work data-driven across brands, countries, and channels. For our next phase of growth, we are looking for support in building and developing our central data pool based on Google BigQuery and Looker Studio. Your goal is to build a scalable, clean, and future-proof data pool that serves as the foundation for our reporting, controlling, and strategic decision-making. Ziel deiner Arbeit ist es, einen skalierbaren, sauberen und zukunftsfähigen Datapool aufzubauen, der als Grundlage für Reporting, Controlling und strategische Entscheidungen dient. * Architecture: Concept and technical setup of a data pool in Google BigQuery. * Data Modeling: Structuring and modeling data (e.g., Sales, Marketing, Finance, Operations). * Integration: Connecting and processing various data sources (e.g., Shopify, Amazon, Ads, Google Sheets). * Strategy: Defining KPIs, data logic, and seamless data flows.
At SaleLab, we work data-driven across brands, countries, and channels. For our next phase of growth, we are looking for support in building and developing our central data pool based on Google BigQuery and Looker Studio. Your goal is to build a scalable, clean, and future-proof data pool that serves as the foundation for our reporting, controlling, and strategic decision-making. Ziel deiner Arbeit ist es, einen skalierbaren, sauberen und zukunftsfähigen Datapool aufzubauen, der als Grundlage für Reporting, Controlling und strategische Entscheidungen dient. * Architecture: Concept and technical setup of a data pool in Google BigQuery. * Data Modeling: Structuring and modeling data (e.g., Sales, Marketing, Finance, Operations). * Integration: Connecting and processing various data sources (e.g., Shopify, Amazon, Ads, Google Sheets). * Strategy: Defining KPIs, data logic, and seamless data flows.
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/f/m/x)
Trainee Data Analyst – Digitalization Sales Funnel (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Above-average degree (Master, MBA, or Doctorate) in Data Science, Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics, or a comparable field of study - Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data ...
Above-average degree (Master, MBA, or Doctorate) in Data Science, Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics, or a comparable field of study - Our department is responsible for enabling a data-driven business model, as well as for detecting market signals early and automatically, and transferring these into target, tracking, and control mechanisms. Current areas of action include establishing connections to key wholesale and retail systems and setting up a functioning end-to-end sales funnel with the goal of tracking, monitoring, and managing sales KPIs, thereby enabling management to make data-driven decisions. Become part of our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Analyst, you will, together with a motivated and agile team of , , and Data ...
Collaboration with design, engineering, data and security to shape minimum viable products, set success measures and drive adoption * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Artificial Intelligence / Machine Intelligence, Data Science / Data Analytics, Information Systems / Business Informatics, Software Engineering, Mathematics or Statistics (with strong programming component), Electrical and Computer Engineering, Computational Engineering / Scientific Computing, Business Analytics, Cognitive Science or Human–Computer Interaction (with strong technical component) or a comparable course of study - Our teams design, run and continuously improve the platforms and products that power global finance processes and data-driven decisions. We partner with business and IT to turn data into outcomes - reliable operations, trusted analytics and simple user experiences.
Collaboration with design, engineering, data and security to shape minimum viable products, set success measures and drive adoption * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Artificial Intelligence / Machine Intelligence, Data Science / Data Analytics, Information Systems / Business Informatics, Software Engineering, Mathematics or Statistics (with strong programming component), Electrical and Computer Engineering, Computational Engineering / Scientific Computing, Business Analytics, Cognitive Science or Human–Computer Interaction (with strong technical component) or a comparable course of study - Our teams design, run and continuously improve the platforms and products that power global finance processes and data-driven decisions. We partner with business and IT to turn data into outcomes - reliable operations, trusted analytics and simple user experiences.
){kind=logo}
Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
Teilweise Home-Office
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
){kind=logo}
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Köln, Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
AI Solutions Consultant Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/f/x)
AI Solutions Consultant Mercedes-Benz Management Consulting (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
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Ernst Granzow GmbH & Co. KG * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bei uns arbeiten Teamplayer*innen, die Ideen einbringen, Neues zulassen und den Raum nutzen, etwas bewegen zu können. Menschen, die Wert auf ein gesundes und freundliches Miteinander legen. Als ein führender Partner beliefern und beraten wir das Elektrohandwerk, die Industrie und Kommunen mit Artikeln der Elektrotechnik in ganz Baden-Württemberg. Ihr zukünftiger Tätigkeitsbereich - Als Fachberater Projektkalkulation (m/w/d) in Leonberg werden Sie Teil des Projektteams und bearbeiten eigenständig Leistungsverzeichnisse im Bereich Installations-, Licht- und Datentechnik. Dazu gehört als Fachberater Projektkalkulation (m/w/d) in Leonberg die Anlage neuer Projekte und Leistungsverzeichnisse, die Angebotseinholung und Erstellung von Anfragen bei Lieferanten sowie die ...
Ernst Granzow GmbH & Co. KG * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bei uns arbeiten Teamplayer*innen, die Ideen einbringen, Neues zulassen und den Raum nutzen, etwas bewegen zu können. Menschen, die Wert auf ein gesundes und freundliches Miteinander legen. Als ein führender Partner beliefern und beraten wir das Elektrohandwerk, die Industrie und Kommunen mit Artikeln der Elektrotechnik in ganz Baden-Württemberg. Ihr zukünftiger Tätigkeitsbereich - Als Fachberater Projektkalkulation (m/w/d) in Leonberg werden Sie Teil des Projektteams und bearbeiten eigenständig Leistungsverzeichnisse im Bereich Installations-, Licht- und Datentechnik. Dazu gehört als Fachberater Projektkalkulation (m/w/d) in Leonberg die Anlage neuer Projekte und Leistungsverzeichnisse, die Angebotseinholung und Erstellung von Anfragen bei Lieferanten sowie die ...
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An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, AI or Software Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study - As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, AI or Software Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study - As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention. Utilizing data from various sources, you will develop value-adding digital solutions, including predictive models for, e.g., talent retention, personalized learning paths, and tools to optimize employee ...
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