Schnelle Bewerbung
3
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- ERP Software
- IT Software Developer
- Cloud Services
- IT Softwareentwickler
- Data Integration
- Data Analytics Expert
- IT Networks
- Python Software Engineering
- Informatik
- Software Testing
- IT Software Engineering
- Cloud Software Engineering
- Business Intelligence Engineer
- Internet Engineer
- Data Warehouse Software
- Senior Software
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- ERP Software
- IT Software Developer
- Cloud Services
- IT Softwareentwickler
- Data Integration
- Data Analytics Expert
- IT Networks
- Python Software Engineering
- Informatik
- Software Testing
- IT Software Engineering
- Cloud Software Engineering
- Business Intelligence Engineer
- Internet Engineer
- Data Warehouse Software
- Senior Software
23 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Obertshausen im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
){kind=logo}
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
){kind=logo}
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark)
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark)
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Noch nichts dabei? Es gibt 19 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert.
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert.
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
){kind=logo}
Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d
Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d
DZ BANK AG
Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP). * Sie entwickeln Software unter Einsatz modernster Technologien und Methoden und verwenden aktuelle GCP-Tools, wie z. B. DataProc, Cloud Storage oder BigQuery.
Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP). * Sie entwickeln Software unter Einsatz modernster Technologien und Methoden und verwenden aktuelle GCP-Tools, wie z. B. DataProc, Cloud Storage oder BigQuery.
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um.
Anschreiben nicht erforderlich
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zur effizienten Betreuung moderner Daten- und KI-Infrastrukturen sowie Begeisterung für neue Technologien und die Umsetzung innovativer Lösungen in einem agilen Umfeld. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data ...
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. * Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice. * Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zur effizienten Betreuung moderner Daten- und KI-Infrastrukturen sowie Begeisterung für neue Technologien und die Umsetzung innovativer Lösungen in einem agilen Umfeld. * Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data ...
){kind=logo}
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL). * Du hattest erste Einblicke in Cloud-Technologien (z.B. Azure oder AWS).
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL). * Du hattest erste Einblicke in Cloud-Technologien (z.B. Azure oder AWS).
){kind=logo}
Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). Sie formen und führen ein 6-köpfiges Team und bauen mit diesem die Roadmap für Decision Intelligence auf, inkusive der zugehörigen Cloud-Architektur. * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). Sie formen und führen ein 6-köpfiges Team und bauen mit diesem die Roadmap für Decision Intelligence auf, inkusive der zugehörigen Cloud-Architektur. * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
){kind=logo}
(Senior) Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP (alle Geschlechter)
(Senior) Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP (alle Geschlechter)
statworx GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen • Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen • Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen • Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen • Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei
){kind=logo}
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. - Understanding of time series modeling and its data requirements. - Familiar with AWS or other cloud service providers is a plus.
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. - Understanding of time series modeling and its data requirements. - Familiar with AWS or other cloud service providers is a plus.
){kind=logo}
Data Engineer (w/m/d)
Data Engineer (w/m/d)
Hess Natur-Textilien GmbH & Co. KG
Butzbach, Gießen, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Verstärke unser Data Team in Butzach bei Gießen als Data Engineer (w/m/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unseres modernen Data Stacks sowie unserer Business-Intelligence-Systeme verantwortlich * Gemeinsam mit deinem Team setzt du Anforderungen der Data- und BI-Plattform um – von der Datenintegration bis hin zu Reports und Dashboards * Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du hast bereits Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Business Intelligence, Data Analytics o. ä. sammeln können * Von Vorteil sind Kenntnisse in Microsoft Fabric, PowerBI, Python und Data-Lake-Architekturen
Verstärke unser Data Team in Butzach bei Gießen als Data Engineer (w/m/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unseres modernen Data Stacks sowie unserer Business-Intelligence-Systeme verantwortlich * Gemeinsam mit deinem Team setzt du Anforderungen der Data- und BI-Plattform um – von der Datenintegration bis hin zu Reports und Dashboards * Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du hast bereits Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Business Intelligence, Data Analytics o. ä. sammeln können * Von Vorteil sind Kenntnisse in Microsoft Fabric, PowerBI, Python und Data-Lake-Architekturen
){kind=logo}
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
){kind=logo}
IT Data Center Infrastructure Engineer (m/f/d)
IT Data Center Infrastructure Engineer (m/f/d)
NTT Global Data Centers EMEA GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
NTT Global Data Centers EMEA GmbH - Make an impact at NTT Global Data Centers - Join NTT Global Data Centers and be part of a team that drives innovation and sustainability in the digital world. With over 150 data centers across more than 20 countries globally, we offer unparalleled opportunities to work on cutting-edge technology and transformative projects. The purpose of this position is to ensure that IT delivers standardized systems and platforms for a stable, secure and efficient infrastructure for the Data Centers and other buildings on a global level. As the third largest data center provider, we operate over 150 data centers in more than 20 countries and regions. We offer local-to-global data center expertise, aligned with our connected platform of AI-ready data centers to create solutions that enable our clients to seamlessly scale their ...
NTT Global Data Centers EMEA GmbH - Make an impact at NTT Global Data Centers - Join NTT Global Data Centers and be part of a team that drives innovation and sustainability in the digital world. With over 150 data centers across more than 20 countries globally, we offer unparalleled opportunities to work on cutting-edge technology and transformative projects. The purpose of this position is to ensure that IT delivers standardized systems and platforms for a stable, secure and efficient infrastructure for the Data Centers and other buildings on a global level. As the third largest data center provider, we operate over 150 data centers in more than 20 countries and regions. We offer local-to-global data center expertise, aligned with our connected platform of AI-ready data centers to create solutions that enable our clients to seamlessly scale their ...
){kind=logo}
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG
Eschborn bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
){kind=logo}
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
Schnelle Bewerbung
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
5 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
• Nutzung der neuesten Technologien von Datenbankmanagementsystemen zur Entwicklung eines ELT Prozesses (Extract, Load, Transform), z.B. mit Azure Data Factory oder Databricks / Spark • Tiefes, technisches Verständnis von ETL und Data Modeling z.B. Star Schema / Kimball und tiefgreifende Erfahrungen mit SQL und Python • Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Power BI / Azure Blob Storage / Azure Data Factory / Snowflake / Databricks oder dbt gesammelt
• Nutzung der neuesten Technologien von Datenbankmanagementsystemen zur Entwicklung eines ELT Prozesses (Extract, Load, Transform), z.B. mit Azure Data Factory oder Databricks / Spark • Tiefes, technisches Verständnis von ETL und Data Modeling z.B. Star Schema / Kimball und tiefgreifende Erfahrungen mit SQL und Python • Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Power BI / Azure Blob Storage / Azure Data Factory / Snowflake / Databricks oder dbt gesammelt
){kind=logo}
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
Beliebte Jobs
- ERP Software
- IT Software Developer
- Cloud Services
- IT Softwareentwickler
- Data Integration
- Data Analytics Expert
- IT Networks
- Python Software Engineering
- Informatik
- Software Testing
- IT Software Engineering
- Cloud Software Engineering
- Business Intelligence Engineer
- Internet Engineer
- Data Warehouse Software
- Senior Software