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105 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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Cloud & Data Platform Engineer (w/m/d) Azure & Microsoft Fabric
Cloud & Data Platform Engineer (w/m/d) Azure & Microsoft Fabric
FRITZ! GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Du entwickelst unsere Cloud- und Datenplattform auf Basis von Azure und Microsoft Fabric weiter * Du begleitest den Aufbau und Betrieb unseres zentralen Data Lakes in Microsoft OneLake * Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud- und Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-Umfeld * Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake, Data Lakes oder modernen Datenarchitekturen
Du entwickelst unsere Cloud- und Datenplattform auf Basis von Azure und Microsoft Fabric weiter * Du begleitest den Aufbau und Betrieb unseres zentralen Data Lakes in Microsoft OneLake * Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud- und Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-Umfeld * Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake, Data Lakes oder modernen Datenarchitekturen
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
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Als Cloud Data Engineer in Eschborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Eschborn. * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
Als Cloud Data Engineer in Eschborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Eschborn. * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
NEU
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Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien - Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus. * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien - Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus. * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)
Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
){kind=logo}
You will be part of two tightly connected teams spanning cloud engineers, data stewards and interdisciplinary researchers with the joint mission of enabling the secure sharing of sensitive biomedical data for the scientific research community. We are looking for an IT Security Specialist to define security standards for two major data infrastructure projects in the Heidelberg-Mannheim region: (1) The Data Space Project of the Health + Life Science Alliance has recently been launched to develop a trusted research environment (TRE) for seven leading life sciences and biomedical research institutions in the Heidelberg-Mannheim region. (2) The German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) is part of the national program for research data infrastructures (NFDI) and has established a secure national omics data infrastructure, enabling the secondary use of human omics data in research.
You will be part of two tightly connected teams spanning cloud engineers, data stewards and interdisciplinary researchers with the joint mission of enabling the secure sharing of sensitive biomedical data for the scientific research community. We are looking for an IT Security Specialist to define security standards for two major data infrastructure projects in the Heidelberg-Mannheim region: (1) The Data Space Project of the Health + Life Science Alliance has recently been launched to develop a trusted research environment (TRE) for seven leading life sciences and biomedical research institutions in the Heidelberg-Mannheim region. (2) The German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) is part of the national program for research data infrastructures (NFDI) and has established a secure national omics data infrastructure, enabling the secondary use of human omics data in research.
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Schnelle Bewerbung
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
){kind=logo}
Als Senior Full Stack Engineer (w/m/d) AI & Cloud entwickelst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare Data- und AI-Produkte für verschiedene Unternehmen der Otto Group, von der ersten Idee bis zum stabilen Einsatz im produktiven Betrieb. Du wirst Teil von Otto Group data.works, einem rund 40-köpfigen Team aus Cloud-Engineers, Data Scientists sowie AI- und Data Engineers, das in cross-funktionalen Setups eng mit Product-Ownern zusammenarbeitet. * Otto Group data.works GmbH * Umsetzung und Weiterentwicklung von Data- und AI-Produkten im produktiven Einsatz, mit Fokus auf robuste und skalierbare Systeme * Entwicklung entlang des gesamten Stacks vom Backend und Frontend bis in die Cloud * Cloud: GCP, Terraform, Docker, CI/CD * Data: PostgreSQL, BigQuery * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend-Entwicklung mit Python sowie moderne Web- und Cloud-Anwendungen
Als Senior Full Stack Engineer (w/m/d) AI & Cloud entwickelst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare Data- und AI-Produkte für verschiedene Unternehmen der Otto Group, von der ersten Idee bis zum stabilen Einsatz im produktiven Betrieb. Du wirst Teil von Otto Group data.works, einem rund 40-köpfigen Team aus Cloud-Engineers, Data Scientists sowie AI- und Data Engineers, das in cross-funktionalen Setups eng mit Product-Ownern zusammenarbeitet. * Otto Group data.works GmbH * Umsetzung und Weiterentwicklung von Data- und AI-Produkten im produktiven Einsatz, mit Fokus auf robuste und skalierbare Systeme * Entwicklung entlang des gesamten Stacks vom Backend und Frontend bis in die Cloud * Cloud: GCP, Terraform, Docker, CI/CD * Data: PostgreSQL, BigQuery * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend-Entwicklung mit Python sowie moderne Web- und Cloud-Anwendungen
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Noch nichts dabei? Es gibt 92 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. * Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. * Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von ...
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. * Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. * Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von ...
){kind=logo}
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Erfahrung mit einer Cloud Plattform (GCP, Azure)
Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Erfahrung mit einer Cloud Plattform (GCP, Azure)
){kind=logo}
Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP ...
Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP ...
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
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Anschreiben nicht erforderlich
As Data Engineer (m/f/d) in our product team Feedback Management, you play a key role in building data products around customer feedback (e.g. product reviews) * At least three years of relevant professional experience as a Data Engineer (m/f/d), building scalable data pipelines and data warehouse architectures * You automate and optimize data flows * You evolve and maintain our data and analytics platforms, including the data warehouse architecture, with a strong focus on scalability and reliability * Solid programming skills, e.g. Python, especially in scalable, high-throughput data processing contexts * Proven hands-on experience with cloud platforms, ideally GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) and cloud-native pipeline design * Nice to have: basic knowledge of data analysis (especially text analysis) and visualization
As Data Engineer (m/f/d) in our product team Feedback Management, you play a key role in building data products around customer feedback (e.g. product reviews) * At least three years of relevant professional experience as a Data Engineer (m/f/d), building scalable data pipelines and data warehouse architectures * You automate and optimize data flows * You evolve and maintain our data and analytics platforms, including the data warehouse architecture, with a strong focus on scalability and reliability * Solid programming skills, e.g. Python, especially in scalable, high-throughput data processing contexts * Proven hands-on experience with cloud platforms, ideally GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) and cloud-native pipeline design * Nice to have: basic knowledge of data analysis (especially text analysis) and visualization
){kind=logo}
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
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Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Cloud‑Umfeld oder vergleichbaren Cloud Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den ...
Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Cloud‑Umfeld oder vergleichbaren Cloud Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den ...
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Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
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Anschreiben nicht erforderlich
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken – von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks). * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und/oder Databricks, Kenntnisse in SQL, Python und ELT-Werkzeugen sowie ein Grundverständnis für Datenmodellierung und Datenarchitekturen runden dein Profil ab.
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken – von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks). * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und/oder Databricks, Kenntnisse in SQL, Python und ELT-Werkzeugen sowie ein Grundverständnis für Datenmodellierung und Datenarchitekturen runden dein Profil ab.
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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