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                          31 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Köln im Umkreis von 30 km

                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2

                          adesso SE
                          Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
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                          NEU

                          Solution Architect - Customer Data (all genders)

                          adesso SE
                          Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, Paderborn, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
                          Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
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                          NEU

                          Noch nichts dabei? Es gibt 27 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
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                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering * Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering * Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
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                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
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                          (Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

                          fulfillmenttools
                          Köln, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
                          Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
                          mehr
                          Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
                          Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Container & Cloud: Kubernetes ist für dich Alltag; GCP oder andere Cloud-Plattformen sind dir vertraut. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
                          Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Container & Cloud: Kubernetes ist für dich Alltag; GCP oder andere Cloud-Plattformen sind dir vertraut. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Zertifizierungen & Qualifikationen: Sie verfügen idealerweise über Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP‑203), Azure Fundamentals (AZ‑900) oder Databricks Data Engineer Associate/Professional. * Technische Führung & Zusammenarbeit: Sie führen technische Data‑Engineering‑ und Architekturthemen, wirken als Mentor im Engineering‑Team und arbeiten eng mit Architekturmanagement, Fachbereichen, Prüfern, Datenschutz, Compliance und IT‑Sicherheit zusammen. . * Fundierte fachliche Basis: Sie verfügen über eine geeignete Qualifikation oder fundierte Kenntnisse in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. * Technische Expertise: Sie bringen ein gutes Verständnis für Datenplattformen, Cloud‑Technologien und moderne Datenarchitekturen mit.
                          Zertifizierungen & Qualifikationen: Sie verfügen idealerweise über Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP‑203), Azure Fundamentals (AZ‑900) oder Databricks Data Engineer Associate/Professional. * Technische Führung & Zusammenarbeit: Sie führen technische Data‑Engineering‑ und Architekturthemen, wirken als Mentor im Engineering‑Team und arbeiten eng mit Architekturmanagement, Fachbereichen, Prüfern, Datenschutz, Compliance und IT‑Sicherheit zusammen. . * Fundierte fachliche Basis: Sie verfügen über eine geeignete Qualifikation oder fundierte Kenntnisse in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. * Technische Expertise: Sie bringen ein gutes Verständnis für Datenplattformen, Cloud‑Technologien und moderne Datenarchitekturen mit.
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                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wir suchen ab sofort eine/einen Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/einen Data Engineer, die/der Mitglied unseres Unternehmens werden möchte. - Erfahrung mit Cloud (AWS), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Streaming (Kafka, Flink, Beam - Erfahrung in der Arbeit mit Data-Science-Teams hast.
                          Wir suchen ab sofort eine/einen Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/einen Data Engineer, die/der Mitglied unseres Unternehmens werden möchte. - Erfahrung mit Cloud (AWS), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Streaming (Kafka, Flink, Beam - Erfahrung in der Arbeit mit Data-Science-Teams hast.
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                          Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
                          Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
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                          Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks wirst du ein entscheidender Teil unserer datengetriebenen Lösungen. Du arbeitest an spannenden Projekten rund um Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Cloud‑Plattformen – und bekommst viel Gestaltungsspielraum. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Du entwickelst moderne Data Pipelines, unterstützt bei Architekturentscheidungen und sorgst dafür, dass Daten fließen, wo sie gebraucht werden – sauber, performant und skalierbar. * Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines auf Basis von Databricks, Spark und Delta Lake ) * Erfahrung mit Azure‑Services wie ADLS und Azure Data Factory * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit mehreren Clouds (AWS/GCP Databricks) * Data Governance (z. B. Unity Catalog oder Rollenmodelle)
                          Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks wirst du ein entscheidender Teil unserer datengetriebenen Lösungen. Du arbeitest an spannenden Projekten rund um Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Cloud‑Plattformen – und bekommst viel Gestaltungsspielraum. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Du entwickelst moderne Data Pipelines, unterstützt bei Architekturentscheidungen und sorgst dafür, dass Daten fließen, wo sie gebraucht werden – sauber, performant und skalierbar. * Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines auf Basis von Databricks, Spark und Delta Lake ) * Erfahrung mit Azure‑Services wie ADLS und Azure Data Factory * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit mehreren Clouds (AWS/GCP Databricks) * Data Governance (z. B. Unity Catalog oder Rollenmodelle)
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                          Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) * Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows ) * Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data ...
                          Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) * Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows ) * Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data ...
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                          Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld. Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? * Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). * Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben. * Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform.
                          Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld. Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? * Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). * Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben. * Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform.
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                          Du entwickelst dich Schritt für Schritt zum professionellen Data Engineer. * Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen. * Onboarding & Grundlagen: Du vertiefst systematisch deine Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien. * Praxis & Technologie-Stack: Du arbeitest frühzeitig praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack (Cloud-Infrastruktur, verschiedene Datenbanken und Lakehouse Technologien, Containertechnologien, ...) und setzt dich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien auseinander – angewandt in realitätsnahen Projektszenarien. * Erweiterung deines Kompetenzprofils: Neben Python, SQL & Co. eignest du dir Kenntnisse in KI- und Cloud-Technologien an und lernst, wie moderne Softwareentwicklung in diesen Bereichen funktioniert.
                          Du entwickelst dich Schritt für Schritt zum professionellen Data Engineer. * Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen. * Onboarding & Grundlagen: Du vertiefst systematisch deine Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien. * Praxis & Technologie-Stack: Du arbeitest frühzeitig praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack (Cloud-Infrastruktur, verschiedene Datenbanken und Lakehouse Technologien, Containertechnologien, ...) und setzt dich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien auseinander – angewandt in realitätsnahen Projektszenarien. * Erweiterung deines Kompetenzprofils: Neben Python, SQL & Co. eignest du dir Kenntnisse in KI- und Cloud-Technologien an und lernst, wie moderne Softwareentwicklung in diesen Bereichen funktioniert.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Köln?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.600 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Köln liegt bei 56.600 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Köln liegen im Bereich zwischen 48.800 € und 67.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Köln?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 31 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Köln.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Köln einen Cloud Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Köln einen Cloud Data Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Köln suchen?
                          Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Köln sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Java Entwickler, Cloud Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Köln??
                          Für einen Cloud Data Engineer Job in Köln sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Python, Englisch, SQL, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Köln?
                          Cloud Data Engineer Jobs in Köln werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Köln?
                          Für Cloud Data Engineer Jobs in Köln gibt es aktuell 6 offene Teilzeitstellen.