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18 Treffer für Marketing Data Scientist Jobs
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Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. The Office of the Chief Technology Officer (CTO) plays a critical role in developing advanced long-range technology in collaboration with product divisions and strategic marketing, working on future technology like light sources, lasers, and sensors. * Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. The Office of the Chief Technology Officer (CTO) plays a critical role in developing advanced long-range technology in collaboration with product divisions and strategic marketing, working on future technology like light sources, lasers, and sensors. * Define and execute experimental strategies, including optical and material characterization, to validate designs and guide data‑driven decisions. * Solid background in experimental design, data interpretation, and statistical analysis to support evidence‑based technical decisions.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
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Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
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Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
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Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in ...
Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in ...
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Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Mercedes-Benz Sales & Customer (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden ...
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Mercedes-Benz Sales & Customer (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
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Strategy and Growth Manager - Marketing Strategy and Intelligence
Strategy and Growth Manager - Marketing Strategy and Intelligence
trivago N.V.
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Data-Driven Strategy: Partner with Data Analysts and Scientists to convert data insights into holistic marketing strategies, maximizing business value. The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of business and data roles, driving strategic decisions in marketing through data insights, innovative products, and deep market understanding. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! In this role, you will collaborate with data and on projects that impact every aspect of trivago's operations. * Financial Management & Performance Optimization: Drive financial modeling and planning across markets — building robust models, leading marketing P&L forecasting and controlling processes, and continuously identifying optimization ...
Data-Driven Strategy: Partner with Data Analysts and Scientists to convert data insights into holistic marketing strategies, maximizing business value. The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of business and data roles, driving strategic decisions in marketing through data insights, innovative products, and deep market understanding. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! In this role, you will collaborate with data and on projects that impact every aspect of trivago's operations. * Financial Management & Performance Optimization: Drive financial modeling and planning across markets — building robust models, leading marketing P&L forecasting and controlling processes, and continuously identifying optimization ...
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Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
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Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
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By bringing creativity, structure, and a data-driven mindset to our marketing activities, you enable our team to grow the business and win new customers. * Identify and implement improvements to the marketing funnel based on data insights - As Marketing Associate, your mission is to support our in building and amplifying the OKAPI:Orbits brand in the space sustainability sector. This is not a support role in the background as from day one you will take real ownership of marketing initiatives in a fast-paced, high-growth environment, working also closely with our Chief of and Operations Team. * Implementing marketing intelligence database of competitors, prospects and partners * Support the development of marketing collateral such as one-pagers, brochures, case studies, and presentations together with our commercial and product teams as well as our
By bringing creativity, structure, and a data-driven mindset to our marketing activities, you enable our team to grow the business and win new customers. * Identify and implement improvements to the marketing funnel based on data insights - As Marketing Associate, your mission is to support our in building and amplifying the OKAPI:Orbits brand in the space sustainability sector. This is not a support role in the background as from day one you will take real ownership of marketing initiatives in a fast-paced, high-growth environment, working also closely with our Chief of and Operations Team. * Implementing marketing intelligence database of competitors, prospects and partners * Support the development of marketing collateral such as one-pagers, brochures, case studies, and presentations together with our commercial and product teams as well as our
NEU
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Werkstudent Vertrieb / Marketing für KI und Datenplattformen (M/W/D)
Werkstudent Vertrieb / Marketing für KI und Datenplattformen (M/W/D)
Ailio GmbH
Bielefeld
Teilweise Home-Office
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Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. * Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen. * Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken. * Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt. * Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) ...
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It is a data-first, execution-heavy growth role for someone who can move between analytics, experimentation, funnel design, campaign execution, and technical marketing infrastructure. They do not respond to generic marketing. You should be comfortable working directly with data rather than waiting for someone else to interpret it for you. Our audience includes software developers, founders, , rationalists, scientists, biohackers, and people already thinking seriously about longevity, AI, biology, and the future of medicine. This includes CRM, marketing automation, attribution, analytics dashboards, campaign tooling, and AI-assisted workflows. * What data do we need? * Design and run structured marketing experiments: define hypotheses, set up tests, measure results, and decide what to scale, change, or kill. * Work directly with data: query databases, build dashboards, analyze funnels, cohorts, ...
It is a data-first, execution-heavy growth role for someone who can move between analytics, experimentation, funnel design, campaign execution, and technical marketing infrastructure. They do not respond to generic marketing. You should be comfortable working directly with data rather than waiting for someone else to interpret it for you. Our audience includes software developers, founders, , rationalists, scientists, biohackers, and people already thinking seriously about longevity, AI, biology, and the future of medicine. This includes CRM, marketing automation, attribution, analytics dashboards, campaign tooling, and AI-assisted workflows. * What data do we need? * Design and run structured marketing experiments: define hypotheses, set up tests, measure results, and decide what to scale, change, or kill. * Work directly with data: query databases, build dashboards, analyze funnels, cohorts, ...
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Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen - PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen - PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen - PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
Du arbeitest mit Data Scientisten und Analysten zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen - PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Einerseits entwickelst du Cloud-Datenprodukte auf GCP und kümmerst dich um bestehende On-Premise-Systeme (Oracle Exadata), zudem übernimmst du als Teamlead die Leitung des Data Engineering Teams inklusive Projektkoordination sowie Sicherstelklung der Zielerreichung. * Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des Data Engineering Teams und entwickelst die Teammitglieder gezielt weiter * Du implementierst Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren zum Schutz sensibler Daten
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Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Wir als Kreativ-Team agieren als treibende Kraft für die Entwicklung von Marketingkampagnen.
Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Wir als Kreativ-Team agieren als treibende Kraft für die Entwicklung von Marketingkampagnen.
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We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Automate analytical workflows to improve efficiency and ensure consistent data quality * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, ...
We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Automate analytical workflows to improve efficiency and ensure consistent data quality * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, ...
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As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
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Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
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Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks * SPIE Germany Switzerland Austria GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Bonjour, Servus, Grüezi und Hallo, wir sind SPIE Germany Switzerland Austria. Wir - das sind 20.000 Technikbegeisterte an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz, Österreich und darüber hinaus, die sich gemeinsam mit unseren Kunden für eine klimafreundliche und digitale Zukunft stark machen.
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To accomplish our mission, we are looking for a (Senior) Data Analyst in Düsseldorf, Berlin or Hamburg. You'll spend as much time designing data models as you do interpreting experiments and debugging tracking issues. * Own SEO data pipelines end-to-end. Develop end-to-end data models using Glue and Python to optimize internal linking frameworks across our website, surfacing opportunities to improve crawl efficiency and link equity distribution. * Safeguard data quality. You've owned production data models, not just written ad-hoc queries. * Experience with AWS Glue or comparable cloud ETL tooling for building production data workflows. * The Stepstone Group GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Who we are - At Stepstone we have a simple but very important mission: As one of the leading online job platforms, we help everyone find ...
To accomplish our mission, we are looking for a (Senior) Data Analyst in Düsseldorf, Berlin or Hamburg. You'll spend as much time designing data models as you do interpreting experiments and debugging tracking issues. * Own SEO data pipelines end-to-end. Develop end-to-end data models using Glue and Python to optimize internal linking frameworks across our website, surfacing opportunities to improve crawl efficiency and link equity distribution. * Safeguard data quality. You've owned production data models, not just written ad-hoc queries. * Experience with AWS Glue or comparable cloud ETL tooling for building production data workflows. * The Stepstone Group GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Who we are - At Stepstone we have a simple but very important mission: As one of the leading online job platforms, we help everyone find ...
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AI Solutions Engineer (m/w/d)
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Reply
Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, München
Teilweise Home-Office
Reply * Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reply - Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung. Aufgaben - Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in ...
Reply * Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reply - Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung. Aufgaben - Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in ...
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In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) * BORA Gruppe Deutschland * Raubling bei Rosenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Das Team - BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen.
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) * BORA Gruppe Deutschland * Raubling bei Rosenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Das Team - BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen.
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