Schnelle Bewerbung
165
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Standorte
- Stuttgart
- Heilbronn
- Pforzheim
- Reutlingen
- Sindelfingen
- Ludwigsburg
- Tübingen
- Neckarsulm
- Böblingen
- Leinfelden-Echterdingen
- Esslingen am Neckar
- Waiblingen
- Bietigheim-Bissingen
- Filderstadt
- Fellbach
- Gerlingen
- Mössingen
- Ostfildern
- Renningen
- Gomaringen
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Schwarzwald
- Schwäbische Alb
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Standorte
- Stuttgart
- Heilbronn
- Pforzheim
- Reutlingen
- Sindelfingen
- Ludwigsburg
- Tübingen
- Neckarsulm
- Böblingen
- Leinfelden-Echterdingen
- Esslingen am Neckar
- Waiblingen
- Bietigheim-Bissingen
- Filderstadt
- Fellbach
- Gerlingen
- Mössingen
- Ostfildern
- Renningen
- Gomaringen
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Schwarzwald
- Schwäbische Alb
323 Treffer für Data Warehousing Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Horváth
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
){kind=logo}
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
){kind=logo}
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing) Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen) * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen
){kind=logo}
Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
){kind=logo}
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
){kind=logo}
SQL-Developer / Datenbankentwickler:in
SQL-Developer / Datenbankentwickler:in
SV Sparkassen-Versicherung Holding AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Umso besser, dass Sie bei uns mehr als nur einen Arbeitsplatz finden: Im Umfeld der Kapitalanlagen gestalten Sie ein zentrales Data‑Warehouse‑System verlässlich, effizient und zukunftsorientiert. * Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. . * Projekte vorantreiben: In bereichsübergreifenden Fach- und IT-Projekten arbeiten Sie von der Konzeption bis zur Umsetzung mit, um das Data Warehouse weiterzuentwickeln.
Umso besser, dass Sie bei uns mehr als nur einen Arbeitsplatz finden: Im Umfeld der Kapitalanlagen gestalten Sie ein zentrales Data‑Warehouse‑System verlässlich, effizient und zukunftsorientiert. * Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. . * Projekte vorantreiben: In bereichsübergreifenden Fach- und IT-Projekten arbeiten Sie von der Konzeption bis zur Umsetzung mit, um das Data Warehouse weiterzuentwickeln.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
){kind=logo}
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Noch nichts dabei? Es gibt 313 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Procurement Manager Global Operations / SC&L (m/f/d)
Procurement Manager Global Operations / SC&L (m/f/d)
MANN+HUMMEL GmbH
Ludwigsburg
Teilweise Home-Office
Animate and coordinate cross functional contributor networks across PSOs to secure aligned inputs, data consistency, and coherent decision making for Procurement initiatives * Support development of global logistics, warehousing, transportation, and footprint strategies through supplier readiness, structured sourcing frameworks, and preferred supplier models
Animate and coordinate cross functional contributor networks across PSOs to secure aligned inputs, data consistency, and coherent decision making for Procurement initiatives * Support development of global logistics, warehousing, transportation, and footprint strategies through supplier readiness, structured sourcing frameworks, and preferred supplier models
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
BYD is market leader across all ranges - passenger cars, trucks, buses and warehousing equipment. Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
BYD is market leader across all ranges - passenger cars, trucks, buses and warehousing equipment. Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
){kind=logo}
Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss
Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Uni Stuttgart
Stuttgart
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Data Scientist (m/w/d) * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
){kind=logo}
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
NEU
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale. * Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
Die Firma verfügt über 4 Kompetenzbereiche, die sich auf Data Management, System Management, Media Streaming und Application Development spezialisiert haben. Bei uns kannst du deine Expertise im Data Management einbringen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation vorantreiben. * Vertrieb beratungsintensiver Software-Lösungen im Bereich Data Management internationaler und marktführender Hersteller mit begleitender Dienstleistung
){kind=logo}
Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Center Quality Assurance & Control & Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI * Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität
Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI * Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität
){kind=logo}
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
){kind=logo}
Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
){kind=logo}
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Exyte Management GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
Leitung und Steuerung von KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz ‑Lösungen * Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles inkl. Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt. * Erfahrung in der Leitung agiler KI‑/Data‑Science‑Projekte (Scrum, Kanban, CRISP‑DM * Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act) * Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science sowie Hands‑on‑
){kind=logo}
Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
){kind=logo}
(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
(Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center
Drees & Sommer SE
Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
){kind=logo}
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Beliebte Jobs
Standorte
- Stuttgart
- Heilbronn
- Pforzheim
- Reutlingen
- Sindelfingen
- Ludwigsburg
- Tübingen
- Neckarsulm
- Böblingen
- Leinfelden-Echterdingen
- Esslingen am Neckar
- Waiblingen
- Bietigheim-Bissingen
- Filderstadt
- Fellbach
- Gerlingen
- Mössingen
- Ostfildern
- Renningen
- Gomaringen
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Neckarland-Schwaben
- Schwarzwald
- Schwäbische Alb