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1947
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                          • Data Warehouse
                          • Informatik
                          • IT Dienstleister
                          • Business Intelligence
                          • Daten Analyst
                          • Data Engineer
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • Informatiker
                          • Data Engineering
                          • Data Mining
                          • Senior Data Analyst
                          • Datenanalyse

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          330


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          1554






                          4.559 Treffer für Data Warehousing Jobs in Europa im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) m/w/d

                          DZ BANK AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) (m/w/d) entwickeln Sie Anwendungen zur Analyse bankfachlicher Risiken weiter, mit besonderem Fokus auf die Data-Warehouse-Anwendung für das Marktpreisrisiko.
                          Als Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) (m/w/d) entwickeln Sie Anwendungen zur Analyse bankfachlicher Risiken weiter, mit besonderem Fokus auf die Data-Warehouse-Anwendung für das Marktpreisrisiko.
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                          Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
                          Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
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                          Schnelle Bewerbung
                          Data Governance & Datenmodellierung: Sicherstellung konsistenter Datenlogiken und Abstimmung von Datenschnittstellen im DWH-Umfeld * DWH-Kompetenz: Erfahrung in der Betreuung, Konzeption oder Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie Verständnis für konsistente und belastbare Datenstrukturen * Datenqualität & Data Governance: Interesse an Datenqualitätsmanagement und Data Governance; praktische Erfahrungen in diesen Bereichen sind von Vorteil
                          Data Governance & Datenmodellierung: Sicherstellung konsistenter Datenlogiken und Abstimmung von Datenschnittstellen im DWH-Umfeld * DWH-Kompetenz: Erfahrung in der Betreuung, Konzeption oder Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie Verständnis für konsistente und belastbare Datenstrukturen * Datenqualität & Data Governance: Interesse an Datenqualitätsmanagement und Data Governance; praktische Erfahrungen in diesen Bereichen sind von Vorteil
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                          Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
                          Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data-Warehouse-Anwendungen übernehmen Sie die operative Betreuung und Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft. * Administration von Datenbanken und des Data Warehouse
                          Als Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data-Warehouse-Anwendungen übernehmen Sie die operative Betreuung und Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft. * Administration von Datenbanken und des Data Warehouse
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                          Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) * Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können. * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
                          Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) * Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können. * Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
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                          Experience with data warehousing services (AWS Redshift, Snowflake), LLM data stores, SQL/no-SQL tools and data management processes - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data
                          Experience with data warehousing services (AWS Redshift, Snowflake), LLM data stores, SQL/no-SQL tools and data management processes - As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data
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                          Microsoft BI Entwickler (m/w/d)

                          axicorp GmbH
                          Friedrichsdorf bei Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Mitwirkung bei der Konzeption und Weiterentwicklung unseres Datawarehouses * Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten
                          Mitwirkung bei der Konzeption und Weiterentwicklung unseres Datawarehouses * Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten
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                          NEU
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Deep knowledge of data modeling as well as experience with modern data ecosystems: cloud platforms (Azure preferred), big data technologies and data warehousing Do you design the blueprint behind impactful data solutions? You don't just build data platforms, you define how they should be structured, integrated, and evolved to create real business value. As a Data Architect, you connect business strategy with technical excellence, guide complex decisions, and act as a trusted for customers. If you enjoy shaping data landscapes, setting direction, and turning vision into scalable reality, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Architect, you * Define and design scalable, secure and future-proof data architectures aligned with business and IT strategies * Act as a to customers, translating business requirements into holistic data solutions
                          Deep knowledge of data modeling as well as experience with modern data ecosystems: cloud platforms (Azure preferred), big data technologies and data warehousing Do you design the blueprint behind impactful data solutions? You don't just build data platforms, you define how they should be structured, integrated, and evolved to create real business value. As a Data Architect, you connect business strategy with technical excellence, guide complex decisions, and act as a trusted for customers. If you enjoy shaping data landscapes, setting direction, and turning vision into scalable reality, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Architect, you * Define and design scalable, secure and future-proof data architectures aligned with business and IT strategies * Act as a to customers, translating business requirements into holistic data solutions
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Erfahrung im Data Engineering / Data Warehousing In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering, Architektur und Projektverantwortung in einem internationalen Umfeld. * Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen * Schulung und Beratung von Fachbereichen und Data Ownern * Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement
                          Fundierte Erfahrung im Data Engineering / Data Warehousing In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering, Architektur und Projektverantwortung in einem internationalen Umfeld. * Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen * Schulung und Beratung von Fachbereichen und Data Ownern * Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement
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                          Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
                          Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
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                          BI Specialist* / Analytics Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
                          Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
                          Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
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                          Experience with modern data warehousing and data lake concepts, and exposure to LLM-driven data workflows - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
                          Experience with modern data warehousing and data lake concepts, and exposure to LLM-driven data workflows - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
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                          Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
                          Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
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                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          Data Scientist (w/m/d)

                          freenet DLS GmbH
                          Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
                          Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
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                          Data Architect (all genders)

                          BORA Gruppe Deutschland
                          Raubling bei Rosenheim
                          Schnelle Bewerbung
                          In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
                          In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Warehousing Jobs in Europa?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 4.559 offene Stellenanzeigen für Data Warehousing Jobs in Europa.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen Data Warehousing Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen Data Warehousing Job suchen: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Warehousing Jobs in Europa suchen?
                          Wer nach Data Warehousing Jobs in Europa sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Data Center, Data Manager.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehousing Jobs in Europa??
                          Für einen Data Warehousing Job in Europa sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehousing Jobs in Europa?
                          Für Data Warehousing Jobs in Europa gibt es aktuell 804 offene Teilzeitstellen.