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                          • Business Informatics
                          • Praktikum
                          • Buchhaltung
                          • Fahrer
                          • Sachbearbeiter
                          • Informatiker
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Logistik
                          • Pflegefachkraft
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          19


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          189






                          115 Treffer für Data Warehousing Jobs in Reutlingen im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 115 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Architect (m/w/d)

                          SOLCOM GmbH
                          Reutlingen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
                          Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
                          Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
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                          Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)

                          Mercedes-Benz AG
                          Sindelfingen
                          Teilweise Home-Office
                          Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
                          Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
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                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars.
                          Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars.
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                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
                          Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
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                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil.
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                          Das International Data Management Team verantwortet alle Prozesse rund um das globale Data Management innerhalb der DKMS. Zur Verstärkung unseres International Data Management Teams suchen wir am Standort Köln oder Tübingen, in Vollzeit und unbefristet, einen International Data Management Expert (m/w/d). * Entwicklung, Implementierung, Dokumentation und Überwachung globaler Prozesse und Qualitätsstandards im Data Management – sowohl im Team als auch eigenständig * Analyse von Entwicklungen in den Data Management-Prozessen * Proaktive Unterstützung unserer lokalen Data Management-Teams sowie die Sicherstellung länderspezifischer Anforderungen * Kontinuierliche Optimierung und Strukturierung von Schulungskonzepten zu Systemen, Prozessen und operativen Themen im Data Management * Steuerung und Förderung von Projekten und Mitwirkung bei abteilungsübergreifenden sowie globalen Initiativen – ...
                          Das International Data Management Team verantwortet alle Prozesse rund um das globale Data Management innerhalb der DKMS. Zur Verstärkung unseres International Data Management Teams suchen wir am Standort Köln oder Tübingen, in Vollzeit und unbefristet, einen International Data Management Expert (m/w/d). * Entwicklung, Implementierung, Dokumentation und Überwachung globaler Prozesse und Qualitätsstandards im Data Management – sowohl im Team als auch eigenständig * Analyse von Entwicklungen in den Data Management-Prozessen * Proaktive Unterstützung unserer lokalen Data Management-Teams sowie die Sicherstellung länderspezifischer Anforderungen * Kontinuierliche Optimierung und Strukturierung von Schulungskonzepten zu Systemen, Prozessen und operativen Themen im Data Management * Steuerung und Förderung von Projekten und Mitwirkung bei abteilungsübergreifenden sowie globalen Initiativen – ...
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                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data Product Ownern, Domänen‑Teams, etc.) zusammen und unterstützt beim Standardisieren von Datenprodukten, damit Daten strukturiert und vernetzt zentral nutzbar sind
                          Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender * Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data Product Ownern, Domänen‑Teams, etc.) zusammen und unterstützt beim Standardisieren von Datenprodukten, damit Daten strukturiert und vernetzt zentral nutzbar sind
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                          Bereichsleitung KI Competence Center (w/m/d)

                          Komm.ONE
                          Stuttgart, Heilbronn, Freiburg, Heidelberg, Karlsruhe, Ulm, Reutlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Strategische Steuerung und Weiterentwicklung des im Aufbau befindlichen KI Competence Centers (AI, Data, Plattform): Verantwortung für Operationalisierung der KI-Strategie inkl. KPI-/OKR-Zielsystemen und Roadmap. * Führung eines interdisziplinären KI-Teams (AI, Data, Plattform): Steuerung eines standortübergreifenden Teams inkl. Recruiting, Zielvereinbarungen und Kompetenzaufbau. * Aufbau von Data-, Plattform- und KI-Governance: Weiterentwicklung von Data Lake und Plattformarchitekturen sowie Sicherstellung von Compliance (z. B. Datenschutz) und prozessorientierten Standards
                          Strategische Steuerung und Weiterentwicklung des im Aufbau befindlichen KI Competence Centers (AI, Data, Plattform): Verantwortung für Operationalisierung der KI-Strategie inkl. KPI-/OKR-Zielsystemen und Roadmap. * Führung eines interdisziplinären KI-Teams (AI, Data, Plattform): Steuerung eines standortübergreifenden Teams inkl. Recruiting, Zielvereinbarungen und Kompetenzaufbau. * Aufbau von Data-, Plattform- und KI-Governance: Weiterentwicklung von Data Lake und Plattformarchitekturen sowie Sicherstellung von Compliance (z. B. Datenschutz) und prozessorientierten Standards
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                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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                          Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
                          Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
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                          Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
                          Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
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                          Du entwickelst und customizest unsere Business-Anwendungen (u. a. Microsoft Dynamics 365, Customer Insights, Power BI, Azure Data Factory, Enventa ERP) und integrierst diese über Middleware-Lösungen wie Lobster. * Du bringst idealerweise Erfahrung in einigen der folgenden Technologien mit: Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Dynamics/ Customer Insights, Lobster, ERP-Systeme, Azure oder KI-Tools. * Interesse an Data, Cloud und KI sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise. * Moderne Themen rund um Data, Integration und KI
                          Du entwickelst und customizest unsere Business-Anwendungen (u. a. Microsoft Dynamics 365, Customer Insights, Power BI, Azure Data Factory, Enventa ERP) und integrierst diese über Middleware-Lösungen wie Lobster. * Du bringst idealerweise Erfahrung in einigen der folgenden Technologien mit: Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Dynamics/ Customer Insights, Lobster, ERP-Systeme, Azure oder KI-Tools. * Interesse an Data, Cloud und KI sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise. * Moderne Themen rund um Data, Integration und KI
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                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
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                          Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion * Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä.
                          Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion * Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä.
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                          NEU

                          Junior Consultant - Marketing Analytics (m/w/d)

                          Mercedes-Benz Consulting GmbH
                          Leinfelden-Echterdingen
                          Teilweise Home-Office
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Erste Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld (Marketing / Data & Analytics) sowie Freude an Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Erste Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld (Marketing / Data & Analytics) sowie Freude an Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
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                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
                          Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
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                          Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion * Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä.
                          Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data Use Cases in der Produktion * Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä.
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