Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich DataWarehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich DataWarehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und DataWarehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und DataWarehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Als Praktikant (d/m/w/x) tauchst du tief in die Welt des Data Engineering und der AI-Anwendungen ein und gestaltest aktiv die Zukunft mit führenden Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI mit. * Zudem übernimmst du spannende und vielfältige Aufgaben im Bereich AI und Data Engineering, indem du innovative Technologien evaluierst und direkt in unsere Projekte integrierst. * Du unterstützt maßgeblich bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Pflege unserer Datenarchitektur und Data Warehouses sowie der Sicherstellung höchster Datenqualität. * Du bist Student (d/m/w/x) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Data Science oder eines ähnlichen Fachbereichs und suchst eine spannende Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder DataWarehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder DataWarehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Umso besser, dass Sie bei uns mehr als nur einen Arbeitsplatz finden: Im Umfeld der Kapitalanlagen gestalten Sie ein zentrales Data‑Warehouse‑System verlässlich, effizient und zukunftsorientiert. * Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. . * Projekte vorantreiben: In bereichsübergreifenden Fach- und IT-Projekten arbeiten Sie von der Konzeption bis zur Umsetzung mit, um das Data Warehouse weiterzuentwickeln.
Umso besser, dass Sie bei uns mehr als nur einen Arbeitsplatz finden: Im Umfeld der Kapitalanlagen gestalten Sie ein zentrales Data‑Warehouse‑System verlässlich, effizient und zukunftsorientiert. * Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. . * Projekte vorantreiben: In bereichsübergreifenden Fach- und IT-Projekten arbeiten Sie von der Konzeption bis zur Umsetzung mit, um das Data Warehouse weiterzuentwickeln.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
mehr
Noch nichts dabei? Es gibt 331 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
BYD is market leader across all ranges - passenger cars, trucks, buses and warehousing equipment. Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
BYD is market leader across all ranges - passenger cars, trucks, buses and warehousing equipment. Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
FAUN Umwelttechnik GmbH & Co. KG * Gerlingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sie wollen bei uns einsteigen? Dann ist diese freie Stelle vielleicht etwas für Sie. FAUN, dieser Name bewegt seit 1845 die Fahrzeugwelt und lässt weltweit Herzen höher schlagen. Wir sind 2.000 Tüftler:innen, begeisterte Mechaniker:innen, Menschen mit Ideen für Technik, Handwerk und Business. Wir schauen über den Tellerrand hinaus und scheuen uns nicht, auch neue Wege zu gehen. Wir produzieren mit Leidenschaft Müllfahrzeuge und Kehrmaschinen und sind der erste Anbieter, der Wasserstoff-Kommunalfahrzeuge auf die Straße gebracht hat. Umwelttechnik ist vielfältig und immer en vogue. Unser Anspruch an unsere Arbeit ebenso. Egal ob Sie aus Mainz, Frankfurt am Main, Hanau, Darmstadt, Mannheim, Kaiserslautern oder Wiesbaden kommen, wir suchen im Raum Gerlingen zum nächstmöglichen Zeitpunkt motivierte und ...
FAUN Umwelttechnik GmbH & Co. KG * Gerlingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sie wollen bei uns einsteigen? Dann ist diese freie Stelle vielleicht etwas für Sie. FAUN, dieser Name bewegt seit 1845 die Fahrzeugwelt und lässt weltweit Herzen höher schlagen. Wir sind 2.000 Tüftler:innen, begeisterte Mechaniker:innen, Menschen mit Ideen für Technik, Handwerk und Business. Wir schauen über den Tellerrand hinaus und scheuen uns nicht, auch neue Wege zu gehen. Wir produzieren mit Leidenschaft Müllfahrzeuge und Kehrmaschinen und sind der erste Anbieter, der Wasserstoff-Kommunalfahrzeuge auf die Straße gebracht hat. Umwelttechnik ist vielfältig und immer en vogue. Unser Anspruch an unsere Arbeit ebenso. Egal ob Sie aus Mainz, Frankfurt am Main, Hanau, Darmstadt, Mannheim, Kaiserslautern oder Wiesbaden kommen, wir suchen im Raum Gerlingen zum nächstmöglichen Zeitpunkt motivierte und ...
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
EY Deutschland * Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d) * Own and manage product master data across SAP and the Product Information Management () system throughout ...
As a Master Data Analyst (f/m/d), you will take an active role in creating, maintaining, and validating product master data, ensuring its quality, accuracy, and integrity across the business. You will analyse data, processes, and ownership to identify improvement opportunities, assess business impact, and implement effective solutions. Working closely with cross-functional teams across EMEA—including Supply Chain, Marketing, Product Management, IT, and Finance—you will contribute to continuous improvement and support business performance through reliable, high-quality data. You will take ownership of data quality throughout the product lifecycle, ensuring a strong right-first-time approach and maintaining the integrity of master data processes. Master Data Analyst (m/f/d) * Own and manage product master data across SAP and the Product Information Management () system throughout ...