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                          • Data Analyst
                          • Data Center
                          • Informatik
                          • Praktikum Informatik
                          • Daten Analyst
                          • Artificial Intelligence
                          • Analytics
                          • Data Analytics Consultant
                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • SAP Key User
                          • Data Engineering
                          • Informatiker
                          • Computer Science
                          • Datenanalyse
                          • 1st und 2nd Level Support

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          61


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          406






                          493 Treffer für Data Mining Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km

                          Dualer Master (M.Sc.) - Prozessmanagement – Steuerung von Geschäftsprozessen im Bereich Business Process Management

                          Bosch Gruppe
                          Wernau (Neckar)
                          Erfahrungen und Know-how: IT-Affinität; erste Erfahrungen im Projektmanagement, Business Process Management, Process Mining und/oder Data Mining
                          Erfahrungen und Know-how: IT-Affinität; erste Erfahrungen im Projektmanagement, Business Process Management, Process Mining und/oder Data Mining
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                          Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics

                          Bosch Gruppe
                          Gerlingen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
                          Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
                          Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil
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                          Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
                          Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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                          Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 486 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
                          Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an. * Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting. * Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
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                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
                          Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. Object-Centric Process Mining (OCPM) in Celonis provides a powerful, quantitative view on planning processes — it reveals how often, how long, and in which variants activities are executed across multiple object types. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program
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                          Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
                          Data and process analysis through the development and application of relevant KPIs, as well as the use of modern analytics tools (e.g., process mining) to ensure process quality and performance
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                          BYD Germany GmbH

                          Campus & External Recruitment-Product Market Research Engineer

                          BYD Germany GmbH
                          Stuttgart, Germany
                          Schnelle Bewerbung
                          Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
                          Be responsible for mining and researching of local demands and usage habits; Be sensitive to market and data, be familiar with passenger car research contents, methods and process;
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                          Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of Data Engineers, Data Analysts and Data Product Owners.
                          Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of Data Engineers, Data Analysts and Data Product Owners.
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                          Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
                          Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
                          Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
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                          NEU

                          Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
                          Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)

                          ORAYLIS GmbH
                          Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
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                          NEU

                          Data Networking Specialist (w/m/d)

                          HENSOLDT
                          Ulm, Oberkochen, Taufkirchen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
                          Für den Bereich "Infrastruktur und Cloud-Services" suchen wir am Standort Ulm, Oberkochen, Taufkirchen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Networking Specialist (w/m/d) * Idealerweise CCNP (Enterprise oder Data Center) oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Für den Bereich "Infrastruktur und Cloud-Services" suchen wir am Standort Ulm, Oberkochen, Taufkirchen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Networking Specialist (w/m/d) * Idealerweise CCNP (Enterprise oder Data Center) oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
                          Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
                          Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
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                          Data Service Specialist (m/w/d)

                          Liebherr-International Deutschland GmbH
                          Biberach
                          Teilweise Home-Office
                          Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
                          Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
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                          Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
                          Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
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                          NEU

                          Senior Data Governance Manager (m/w/d)

                          LBS Landesbausparkasse Süd
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Bereich Informationstechnologie & Organisation, suchen wir für den Standort Stuttgart einen Senior Data Governance Manager (m/w/d) * Bereichsübergreifende Koordination der Handlungsstränge des Datenmanagements inklusive Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Solide Kenntnisse in der Data Governance, im Datenqualitätsmanagement, in der Datenarchitektur und im Metadatenmanagement
                          Für unseren Bereich Informationstechnologie & Organisation, suchen wir für den Standort Stuttgart einen Senior Data Governance Manager (m/w/d) * Bereichsübergreifende Koordination der Handlungsstränge des Datenmanagements inklusive Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualitätsmanagement * Solide Kenntnisse in der Data Governance, im Datenqualitätsmanagement, in der Datenarchitektur und im Metadatenmanagement
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                          NEU

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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Neckarland Schwaben?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Neckarland Schwaben liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Neckarland Schwaben liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.