Schnelle Bewerbung
68
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Filter
SortierungDatum
Standorte
- Stuttgart
- Berlin
- Heilbronn
- Baden-Württemberg
- München
- Überlingen
- Schwarzwald
- Augsburg
- Oberbayern
- Bayern
- Südwestdeutschland
- Bodensee-Oberschwaben
- Pforzheim
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Ratingen
- Frankfurt am Main
- Allgäu
- Düsseldorf
- Nordrhein-Westfalen
- Köln
- Oberkochen
- Saarland
- Böblingen
- Ravensburg
- Karlsruhe
- Neckarsulm
- Coburg
- Miesbach
- Penzberg
- Westdeutschland
- Nürnberg
- Konstanz
- Hamburg
- Neu-Ulm
- Rosenheim, Bayern
- Regensburg
- Ostbayern
- Hessen,
Gehalt
€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Standorte
- Stuttgart
- Berlin
- Heilbronn
- Baden-Württemberg
- München
- Überlingen
- Schwarzwald
- Augsburg
- Oberbayern
- Bayern
- Südwestdeutschland
- Bodensee-Oberschwaben
- Pforzheim
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Ratingen
- Frankfurt am Main
- Allgäu
- Düsseldorf
- Nordrhein-Westfalen
- Köln
- Oberkochen
- Saarland
- Böblingen
- Ravensburg
- Karlsruhe
- Neckarsulm
- Coburg
- Miesbach
- Penzberg
- Westdeutschland
- Nürnberg
- Konstanz
- Hamburg
- Neu-Ulm
- Rosenheim, Bayern
- Regensburg
- Ostbayern
- Hessen,
140 Treffer für data-engineer Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Data Engineer & Architect (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren rele
){kind=logo}
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
Diehl Stiftung & Co. KG
Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
){kind=logo}
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
NEU
){kind=logo}
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
){kind=logo}
Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)
Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)
SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
57000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
Memmingen
60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
){kind=logo}
Data Science Engineer m/w/d
Data Science Engineer m/w/d
Krannich Group GmbH
Weil der Stadt Hausen
Teilweise Home-Office
49000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance. * Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics * Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines * Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung vo
Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance. * Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics * Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines * Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung vo
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
){kind=logo}
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
53000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt du
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt du
){kind=logo}
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
62000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
CHG-MERIDIAN
Weingarten
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
){kind=logo}
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
HENSOLDT
Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
NEU
){kind=logo}
Mentoring less experienced Data Engineers, promoting best practices and code reviews * Communication strength at all levels: Ability to discuss complex data architectures clearly and purposefully with process engineers, management, and — in German and English * Conceptualization, implementation, and further development of data models that seamlessly link development, manufacturing, SAP, and supply-chain data * Translating physical and process requirements into robust, traceable data models (OLAP/OLTP, Data Vault, dimensional modeling) * Design and implementation of data governance, quality checks, metadata management, and lineage tracking * Implementation of production data pipelines (ETL/ELT) via Kaf
Mentoring less experienced Data Engineers, promoting best practices and code reviews * Communication strength at all levels: Ability to discuss complex data architectures clearly and purposefully with process engineers, management, and — in German and English * Conceptualization, implementation, and further development of data models that seamlessly link development, manufacturing, SAP, and supply-chain data * Translating physical and process requirements into robust, traceable data models (OLAP/OLTP, Data Vault, dimensional modeling) * Design and implementation of data governance, quality checks, metadata management, and lineage tracking * Implementation of production data pipelines (ETL/ELT) via Kaf
){kind=logo}
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
Fischach, Augsburg, Freising, München
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
){kind=logo}
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
Teilweise Home-Office
42000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
NEU
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
){kind=logo}
Engineering Manager / Teamleiter - DATA and AI Cloud - STACKIT (m/w/d)
Engineering Manager / Teamleiter - DATA and AI Cloud - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits
Bad Friedrichshall
64000 - 95000 / (geschätzt für Vollzeit)
Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten.
Fundierter technischer Background: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik sowie mehrjährige Erfahrung als Senior/Staff Software Engineer Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Technische Roadmap & Management-Verantwortung: Du erstellst eigenverantwortlich die langfristige technische Roadmap von STACKIT Data & AI Produkten.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. * Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW * Umsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD, Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine * Beratung von , BI-Teams, und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen * Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Data Gove
In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. * Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW * Umsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD, Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine * Beratung von , BI-Teams, und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen * Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Data Gove
Consultant/Projektleiter - Product Engineering Pricing (m/w/d)
Consultant/Projektleiter - Product Engineering Pricing (m/w/d)
Schwarz Digits
Bad Friedrichshall
54000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du arbeitest dabei eng in cross-funktionalen, internationalen Teams mit Softwareentwicklern, Data Engineers sowie internen und externen Partnern zusammen. Du hast fundierte Erfahrung im API-Design (REST, Fast API) sowie im Umgang mit Data-Konzepte (Data Lakehouse, NoSQL). Microservices und Managed Data Services sind für dich Basis deiner Architektur-Entscheidungen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Du arbeitest dabei eng in cross-funktionalen, internationalen Teams mit Softwareentwicklern, Data Engineers sowie internen und externen Partnern zusammen. Du hast fundierte Erfahrung im API-Design (REST, Fast API) sowie im Umgang mit Data-Konzepte (Data Lakehouse, NoSQL). Microservices und Managed Data Services sind für dich Basis deiner Architektur-Entscheidungen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
){kind=logo}
Thesis (w/m/d): Entwicklung einer Cloud-basierten Web-Applikation für ind. Analysatoren-Systeme
Thesis (w/m/d): Entwicklung einer Cloud-basierten Web-Applikation für ind. Analysatoren-Systeme
Endress+Hauser Conducta GmbH+Co. KG
Gerlingen (bei Stuttgart)
Thesis (w/m/d): Entwicklung einer Cloud-basierten Web-Applikation für ind. Analysatoren-Systeme * Endress+Hauser Conducta GmbH+Co. KG * Gerlingen (bei Stuttgart) * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Vollzeit - Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere über 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundi
Thesis (w/m/d): Entwicklung einer Cloud-basierten Web-Applikation für ind. Analysatoren-Systeme * Endress+Hauser Conducta GmbH+Co. KG * Gerlingen (bei Stuttgart) * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Vollzeit - Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere über 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundi
){kind=logo}
Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)
Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)
MPDV Mikrolab GmbH
Mosbach (Baden) (bei Heilbronn)
Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
){kind=logo}
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Venios GmbH
Berlin, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Köln, Rostock
Teilweise Home-Office
70000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum.
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum.
Beliebte Jobs
Standorte
- Stuttgart
- Berlin
- Heilbronn
- Baden-Württemberg
- München
- Überlingen
- Schwarzwald
- Augsburg
- Oberbayern
- Bayern
- Südwestdeutschland
- Bodensee-Oberschwaben
- Pforzheim
- Europa
- Westliches Europa
- Süddeutschland
- Ratingen
- Frankfurt am Main
- Allgäu
- Düsseldorf
- Nordrhein-Westfalen
- Köln
- Oberkochen
- Saarland
- Böblingen
- Ravensburg
- Karlsruhe
- Neckarsulm
- Coburg
- Miesbach
- Penzberg
- Westdeutschland
- Nürnberg
- Konstanz
- Hamburg
- Neu-Ulm
- Rosenheim, Bayern
- Regensburg
- Ostbayern
- Hessen,