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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
NEU
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Schnelle Bewerbung
Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Gute Kenntnisse in Aufbau, Optimierung und Weiterentwicklung entlang der gesamten Data Supply Chain von der Quelle bis zum Data Mart sowie von Skript- & Programmiersprachen (z. B. SQL, ABAP, Python)
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Gute Kenntnisse in Aufbau, Optimierung und Weiterentwicklung entlang der gesamten Data Supply Chain von der Quelle bis zum Data Mart sowie von Skript- & Programmiersprachen (z. B. SQL, ABAP, Python)
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Schnelle Bewerbung
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
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Starte als Data Engineer (w/m/d) Data Warehouse. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Starte als Data Engineer (w/m/d) Data Warehouse. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
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As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark) * Experience with cloud-based data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, GCP)
Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data * Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers * Collaborate with and to translate business requirements into scalable data models * Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments * Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows * Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark) * Experience with cloud-based data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, GCP)
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As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
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Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
NEW AG
Mönchengladbach
Teilweise Home-Office
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
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Als Data Engineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) * Praxiserfahrung: Erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
Als Data Engineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Big Data & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) * Praxiserfahrung: Erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
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Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
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Dann unterstütze uns als Werkstudent Data Engineer (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Engineer (m/w/d) Dich erwartet ein vielseitiges Aufgabengebiet, ein tolles Team und wertvolle Einblicke in professionelles Data Engineering und Softwareentwicklung. * Bearbeitung unterschiedlicher Aufgaben im Umfeld von Data Engineering (bspw. Performanceoptimierung im Datenbankumfeld, Unterstützung in der Testautomatisierung etc.)
Dann unterstütze uns als Werkstudent Data Engineer (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Engineer (m/w/d) Dich erwartet ein vielseitiges Aufgabengebiet, ein tolles Team und wertvolle Einblicke in professionelles Data Engineering und Softwareentwicklung. * Bearbeitung unterschiedlicher Aufgaben im Umfeld von Data Engineering (bspw. Performanceoptimierung im Datenbankumfeld, Unterstützung in der Testautomatisierung etc.)
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Data Engineer PowerApps / Power BI (m/w/d)
Data Engineer PowerApps / Power BI (m/w/d)
FERCHAU – Connecting People and Technologies
Gummersbach
Teilweise Home-Office
Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
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Rheinmetall Electronics GmbH * Bremen * Feste Anstellung * Vollzeit - Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist. Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten. Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige ...
Rheinmetall Electronics GmbH * Bremen * Feste Anstellung * Vollzeit - Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist. Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten. Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
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Schnelle Bewerbung
Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein * Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI) * Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil * Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS)
Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein * Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI) * Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil * Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS)
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Microsoft Fabric Engineer / Fabric Data Engineer (m/w/d)
Microsoft Fabric Engineer / Fabric Data Engineer (m/w/d)
Funk - Internationaler Versicherungsmakler und Risk Consultant
Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Wir starten aktuell die Migration unserer bestehenden Data‑Warehouse‑Architektur auf Microsoft Fabric – und suchen dafür einen erfahrenen Fabric‑Entwickler, der sein Know‑how einbringt und die neue Plattform aktiv mitgestaltet. . * Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks). Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2) Fabric Data Warehouse / T‑SQL * Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data‑Warehouse‑ oder Datenplattform‑Architekturen * Verständnis für ETL-/ELT‑Design Patterns, Data Governance und Best Practices
Wir starten aktuell die Migration unserer bestehenden Data‑Warehouse‑Architektur auf Microsoft Fabric – und suchen dafür einen erfahrenen Fabric‑Entwickler, der sein Know‑how einbringt und die neue Plattform aktiv mitgestaltet. . * Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks). Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2) Fabric Data Warehouse / T‑SQL * Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data‑Warehouse‑ oder Datenplattform‑Architekturen * Verständnis für ETL-/ELT‑Design Patterns, Data Governance und Best Practices
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Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
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- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Stuttgart
- Düsseldorf
- Hannover
- Leipzig
- Dresden
- Bremen
- Nürnberg
- Essen
- Karlsruhe
- Dortmund
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Aachen
- Siegen
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
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