Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
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Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
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Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
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Das erwartet dich im Bechtle IT-Systemhaus Bodensee: Neben den umfassenden Kompetenzen aus dem Bechtle Konzern bieten wir unseren Kunden Lösungen in den Bereichen IT-Security, Hybrid Datamanagement, Microsoft Cloud und Managed Services an.
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The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
The master's thesis should develop a holistic approach to AI-based condition monitoring of the heating elements – from suitable sensor technology and data acquisition to analysis and condition prediction. * You will identify and evaluate suitable sensors and telemetry data for monitoring the condition of heating elements. * You will process and interpret the collected data, extract meaningful features, and develop condition indicators based on them. * You will develop a data-based analysis model that assesses the condition of the heating elements and predicts their remaining service life and failure probability. * Collaboration with a parallel master's project is guaranteed in order to make optimal use of synergies in data structures, platforms, and methodological approaches. * You are interested in data analysis and hands-on development work.
Finding Candidates:- Lead a detailed job scope meeting with the to determine position specifications, providing relevant market data and recommendations on possible approaches to the search or requirements. * Partner with hiring leader to determine offer details, using market data and compensation guidelines to support recommendations.
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Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka sowie Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka sowie Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
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Als IT Consultant (f/m/d) für SAP EDI (Electronic Data Interchange) arbeiten Sie an der Implementierung, Konfiguration und Optimierung von SAP-Systemen für den elektronischen Datenaustausch mit .
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Proven experience in customizing and configuring Dynamics 365, including ribbon customizations, form customizations, data model customizations, and dashboards
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Dabei erstellen Sie Konzepte für Funktionen wie Stromversorgung und -verteilung, Zeitsynchronisation, Built-in testability, Data Logging, Navigation sowie Software-Pflege und -Änderung und verantworten die zugehörigen Spezifikationen.
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Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
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Data-driven Rockstar?! Egal ob klassische Suchmaschine oder moderne KI-Answer-Engine: durch jeden Keyword-Dschungel bahnst du mit deiner Big-Data-Machete einen attraktiven Conversion-Pfad.
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Lindau Bodensee?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Lindau Bodensee liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Lindau Bodensee liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Lindau Bodensee?
Aktuell gibt es auf StepStone 12 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Lindau Bodensee.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Lindau Bodensee einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Lindau Bodensee einen Data Mining Job suchen: Kempten, Konstanz, Ravensburg.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Lindau Bodensee suchen?