Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
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Gemeinsam realisieren wir hochwertige Lösungen und Services über unser gesamtes Technologieportfolio hinweg - Cloud & Applications, Data Center, Networking, Security und Workplace.
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West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Teilweise Home-Office
Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client
Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
DATAKONTEXT GmbH - Die DATAKONTEXT GmbH ist einer der führenden Informationsdienstleister auf den Gebieten Entgeltabrechnung, Datenschutz und HR Management. Mehr Informationen: DATAKONTEXT | Seminare und Literatur für Datenschutz, Entgeltabrechnung, HR und IT-Sicherheit
DATAKONTEXT GmbH - Die DATAKONTEXT GmbH ist einer der führenden Informationsdienstleister auf den Gebieten Entgeltabrechnung, Datenschutz und HR Management. Mehr Informationen: DATAKONTEXT | Seminare und Literatur für Datenschutz, Entgeltabrechnung, HR und IT-Sicherheit
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen im Data-Science-Umfeld. * Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen für Data-Science-Anwendungen.
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
Support global data integrity alignment projects for inspection equipment * Conduct data trend analyses to identify short-range and long-range patterns to support continuous improvement initiatives. * Prepare data / presentations and attend quality review meetings with senior leadership
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Jülich?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Jülich liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Jülich liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Jülich?
Aktuell gibt es auf StepStone 55 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Jülich.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Jülich einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Jülich einen Data Mining Job suchen: Köln, Düsseldorf, Aachen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Jülich suchen?