Big Data, große Chancen: Mit DataMining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
The objective of this thesis is to improve model accuracy through data-driven modeling and parameter estimation techniques. Potential approaches include data-driven parameter estimation for white-box models, the development of black-box models using machine learning methods (e. g., neural networks) and their combination (grey-box). * Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup * Literature review on dynamic modeling (system identification), especially data-driven approaches and comparison of past system identification for rSOC - Validation on experimental and simulation data.
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers. * Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, Data Science etc. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - ...
Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers. * Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, Data Science etc. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - ...
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Maintain and update product master data across different systems and portals * Prepare and manage product information, listings, and documents * Ensure data quality and consistency across all channels * Comfortable working with systems, data, and processes
Maintain and update product master data across different systems and portals * Prepare and manage product information, listings, and documents * Ensure data quality and consistency across all channels * Comfortable working with systems, data, and processes
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
They take time, interrupt workflows, and repeatedly create unnecessary rework due to media breaks, duplicate data entry, incorrect information, and unclear processes. • You do not think about AI in isolation, but as part of a larger system of workflows, APIs, data models, permissions, MCP, LLM based assistants, and structured product logic. • You support the build up of a robust app and offline strategy and think about sync, conflict logic, mobile usage, and reliable data usage from day one. • Very strong Laravel skills and a proven ability to work with production systems, APIs, queues, data models, permissions, performance, and stable releases.
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Gemeinsam realisieren wir hochwertige Lösungen und Services über unser gesamtes Technologieportfolio hinweg - Cloud & Applications, Data Center, Networking, Security und Workplace.
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You're passionate about data, numbers, and logic rather than gut feeling? Data, Tools & Governance * Continuous improvement of data quality, transparency, and reproducibility. * Sparring partner for Management – fact-based, structured, and data-driven. * Degree in Business Administration, Supply Chain Management, Logistics, Data Analytics, or a comparable field.
You're passionate about data, numbers, and logic rather than gut feeling? Data, Tools & Governance * Continuous improvement of data quality, transparency, and reproducibility. * Sparring partner for Management – fact-based, structured, and data-driven. * Degree in Business Administration, Supply Chain Management, Logistics, Data Analytics, or a comparable field.
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Teilweise Home-Office
Utilizes extensive knowledge around recruiting and labor market trends; applying data to personal insight derived from years of experience within the function to effectively influence the client
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Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet und verfügst über mindestens 5 Jahre Beratungserfahrung in AI-, Data- oder Digital-Transformation im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Düren?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Mining in Düren liegt bei 56.200 €. Gehälter für Data Mining in Düren liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Mining Jobs in Düren?
Aktuell gibt es auf StepStone 60 offene Stellenanzeigen für Data Mining Jobs in Düren.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Düren einen Data Mining Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Düren einen Data Mining Job suchen: Köln, Düsseldorf, Bonn.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Mining Jobs in Düren suchen?