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                          • Data Analytics Consultant
                          • Engineer Software
                          • Engineering Software
                          • Application Developer
                          • Analytics Consultant
                          • Software Engineer
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                          • Data Engineering
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                          11 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 11 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          SAP Engineer – Basis, Integration & Operations (d/m/w/x)

                          Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
                          Souveräne Kenntnisse im SAP Application Lifecycle Management (ALM) sowie ein solides Verständnis moderner Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie SAP Datasphere
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                          NEU

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und ...
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
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                          Leitung eines Data-Engineer-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
                          Leitung eines Data-Engineer-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
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                          Senior Data Engineer (f/m/d)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
                          Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
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                          Lead Developer Frontend - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
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                          Practice Lead Cyber Security (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          München, Nürnberg, Düsseldorf, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Unternehmerischer Aufbau: Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Cyber Security Teams (Consultants, Architects, Engineers).
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Unternehmerischer Aufbau: Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Cyber Security Teams (Consultants, Architects, Engineers).
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                          11 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)

                          BARMER
                          bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
                          Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
                          mehr

                          (Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

                          fulfillmenttools
                          Köln, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Du möchtest eine moderne, leistungsfähige Analytics‑Landschaft strategisch und technisch mitgestalten und dabei eng mit Produktentwicklung und KI‑Teams zusammenarbeiten? * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest ...
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Du möchtest eine moderne, leistungsfähige Analytics‑Landschaft strategisch und technisch mitgestalten und dabei eng mit Produktentwicklung und KI‑Teams zusammenarbeiten? * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Für AI-Features und andere analytische Produkte lieferst du die notwendigen Daten und arbeitest ...
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
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                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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                          Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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                          Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Gestalten Sie als Solution Engineer (m/w/d) bei d-fine die Energiewende mit. Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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                          Core Software Engineer (C++) - Remote

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                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. With over 42,000 stars on GitHub, ClickHouse is the fastest and most resource efficient open-source database for real-time apps and analytics. We are looking for exceptional C++ engineers to join our remote-first, global team and continue to scale and grow both our open source and ClickHouse Cloud offerings. More specifically, our Performance Engineering team is seeking engineers who love optimizing the performance of distributed * You have experience in performance engineering, ideally in a database but other areas like high-frequency trading, simulation, real time data processing etc. are also okay.
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                          Product Security Engineer

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                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
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                          Senior Backend Engineer - HyperDX

                          Clickhouse GmbH
                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We're on a mission to redefine how engineers monitor, debug, and scale their production applications with HyperDX now joining ClickHouse. HyperDX is an open-source platform that transforms telemetry data into actionable insights. We're hiring a Senior Backend Engineer to help us build a petabyte-scale, high-performance observability platform with a laser focus on crafting an amazing developer experience (the DX in * Shape the product: Own and build key backend services and infrastructure that power our observability platform, ensuring reliable, high-throughput data pipelines and APIs that developers depend on every day.
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We're on a mission to redefine how engineers monitor, debug, and scale their production applications with HyperDX now joining ClickHouse. HyperDX is an open-source platform that transforms telemetry data into actionable insights. We're hiring a Senior Backend Engineer to help us build a petabyte-scale, high-performance observability platform with a laser focus on crafting an amazing developer experience (the DX in * Shape the product: Own and build key backend services and infrastructure that power our observability platform, ensuring reliable, high-throughput data pipelines and APIs that developers depend on every day.
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                          Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur - Über die All for One Analytics & Insights GmbH - Wir sind der Business-Analytics-Spezialist für die Region Deutschland, Österreich und Schweiz und begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Mit Konzepten und Technologien verhelfen wir Unternehmen zu verbesserten Einsichten und Ergebnissen auf Basis unserer technologischen und strategischen Partnerschaften, die wir z. B. mit SAP, IBM und Microsoft pflegen. * Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks
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                          Engineering Manager - Language clients

                          Clickhouse GmbH
                          Germany (remote)
                          Teilweise Home-Office
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                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. We are looking for an experienced Engineering Manager to lead our Language Clients team - a group of motivated engineers ready to do their best work. Mentor at all levels, create growth opportunities, and build psychological safety and a healthy, inclusive environment where engineers do their best work. 3+ years managing software engineers with a track record of hiring, developing, and retaining strong talent. Demonstrated ability to grow engineers into senior contributors and future leads. 10+ years of industry experience building developer-facing tools, open source software, or data-intensive systems.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen ...
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                          Du verfügst über nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise und hast die Ambition, AI-Lösungen (inkl. Embeddings, Vektorsuche) über Proof-of-Concepts hinaus in produktive, unternehmenskritische Softwarearchitekturen zu überführen. Unsere Konzepte implementieren wir bevorzugt mit Open Source Software im Rahmen agiler Projekte. * Als Senior Developer übernimmst du eine führende Rolle in der Architektur und dem Design unserer Backend-Systeme. * Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Software, sondern schon bei der Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen - immer in enger Abstimmung mit deinem Team. * Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Du bringst mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit. Dabei kombinierst du deine Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How und hast bereits moderne KI-Anwendungen umgesetzt.
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                          66.900 €

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                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 11 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Stuttgart.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Stuttgart einen Data Analytics Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Stuttgart einen Data Analytics Engineer Job suchen: Stuttgart, Pforzheim, Reutlingen.

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