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2 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Jena im Umkreis von 30 km
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
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Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote, Regensburg, Ulm, Würzburg, Heilbronn, Jena, Chrmnitz, Fulda, Mannheim, Karlsruhe, Magdeburg
Teilweise Home-Office
39000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
9 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer:in
Data Engineer:in
Deutsche Bahn AG
Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
49000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin. * Als Data Engineer:in konzipierst und entwickelst du komplexe Datenintegrationslösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder - Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. * Als Fachexpert:in berätst du interne Kund:innen, Projektverantwortliche und das Management bei a
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin. * Als Data Engineer:in konzipierst und entwickelst du komplexe Datenintegrationslösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder - Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. * Als Fachexpert:in berätst du interne Kund:innen, Projektverantwortliche und das Management bei a
NEU
Data & AI Engineer:in
Data & AI Engineer:in
Deutsche Bahn AG
Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
49000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data & AI Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin. * Als Data & AI Engineer:in konzipierst, entwickelst und verantwortest du komplexe anspruchsvolle Datenintegrations-, Machine-Learning und KI-lösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder * Unterschiedliche Data-Engineering-Technologien, Cloud- und Datenplattformen, Integrationsmuster sowie Batch- und Streamingverfahren setzt du sicher und zielgerichtet ein - Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von mor
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data & AI Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin. * Als Data & AI Engineer:in konzipierst, entwickelst und verantwortest du komplexe anspruchsvolle Datenintegrations-, Machine-Learning und KI-lösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder * Unterschiedliche Data-Engineering-Technologien, Cloud- und Datenplattformen, Integrationsmuster sowie Batch- und Streamingverfahren setzt du sicher und zielgerichtet ein - Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von mor
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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH
Eschborn, Homeoffice
Teilweise Home-Office
54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
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Senior Cloud Data Infrastructure Engineer
Senior Cloud Data Infrastructure Engineer
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workload
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workload
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