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46 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Berlin im Umkreis von 30 km
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Cloud Engineer* Data & AI
Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
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Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%
Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%
Neue Zürcher Zeitung (Deutschland) GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
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Data Engineer (m/w/d) Position at ARC Intelligence in Berlin
Data Engineer (m/w/d) Position at ARC Intelligence in Berlin
ARC lntelligence GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. * Cloud Infrastructure: Build and operate data infrastructure on AWS, including storage, compute, orchestration, and monitoring. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial ...
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. * Cloud Infrastructure: Build and operate data infrastructure on AWS, including storage, compute, orchestration, and monitoring. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial ...
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern ...
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Proven experience with cloud-based data platforms (Azure is preferred but experience with AWS or GCP is equally welcome) as well as tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern ...
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Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
){kind=logo}
We are seeking a Site Reliability Engineer to join the Data Storage Team within the Platform Engineering Domain. * Operational Excellence: Apply cloud infrastructure, networking, and CI/CD best practices to support our operational data storage solutions. As part of this, this team is responsible for architecting and operating highly scalable, secure and compliant infrastructure solutions that manage our core database offering and data storage capabilities. * Hands-on experience in maintaining cloud-based infrastructure, particularly in AWS. * Practical experience with operational data storage solutions (e.g., PostgreSQL, AmazonRDS, S3 or similar). * Proficiency in infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, or similar). * Familiarity with networking and security best practices in cloud environments. * Backend Engineer experience.
We are seeking a Site Reliability Engineer to join the Data Storage Team within the Platform Engineering Domain. * Operational Excellence: Apply cloud infrastructure, networking, and CI/CD best practices to support our operational data storage solutions. As part of this, this team is responsible for architecting and operating highly scalable, secure and compliant infrastructure solutions that manage our core database offering and data storage capabilities. * Hands-on experience in maintaining cloud-based infrastructure, particularly in AWS. * Practical experience with operational data storage solutions (e.g., PostgreSQL, AmazonRDS, S3 or similar). * Proficiency in infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, or similar). * Familiarity with networking and security best practices in cloud environments. * Backend Engineer experience.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in ...
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin, Regensburg, Wien, Linz, Graz
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing * Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers
As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing * Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers
){kind=logo}
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
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We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * Handson GCP experience: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer, and identity & access management
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * Handson GCP experience: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer, and identity & access management
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Schnelle Bewerbung
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
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Schnelle Bewerbung
• Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog) Was dich erwartetDu wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen. • Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage. • AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen. • Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld • Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks ...
• Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog) Was dich erwartetDu wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen. • Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage. • AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen. • Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld • Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks ...
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Data Engineer (m/w/d) (Berlin, Hamm, Herzebrock-Clarholz) › Tennis-Point Europe GmbH
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Tennis-Point Europe GmbH
Berlin
Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz,HammBerlin. * Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter * Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen - In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit und daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem Ownership und Hands-On-Mentalität gelebt werden. Data Platform & Pipelines
Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz,HammBerlin. * Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter * Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen - In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit und daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem Ownership und Hands-On-Mentalität gelebt werden. Data Platform & Pipelines
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Junior Data Engineer (m/w/d) at syte • Münster, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Junior Data Engineer (m/w/d) at syte • Münster, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Startup Insider GmbH
Berlin
Junior Data Engineer (m/w/d) at syte
Junior Data Engineer (m/w/d) at syte
(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) at getspecialfasteners.com • Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) at getspecialfasteners.com • Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Startup Insider GmbH
Berlin
Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen ( Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt. * 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer Data Integration & APIs * GCP Cloud Functions entwickeln und deployen * CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build * Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) * GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery) Bielefeld (hybrid) Vollzeit Tech & Data
Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen ( Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt. * 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer Data Integration & APIs * GCP Cloud Functions entwickeln und deployen * CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build * Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) * GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery) Bielefeld (hybrid) Vollzeit Tech & Data
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We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
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We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data. You will design horizontally scalable, cost-efficient, production-grade data solutions capable of handling TB-scale, highly dimensional datasets. * Domain Mastery: Leverage your deep expertise to build high-value data products on top of location signals and audience attributes.
We are looking for a Staff Data Analytics Engineer to join our technical proficiency track. We are looking for an exceptional engineer who has a proven track record of acting as a and domain expert in heavy data environments. * Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will be the technical north star for the team, approaching extremely complex data problems with a rigorous software engineering mindset. You will design, build, and oversee production-grade data platforms that process massive volumes of geo-spatial data, audience attributes, and geo-location time-series data. You will design horizontally scalable, cost-efficient, production-grade data solutions capable of handling TB-scale, highly dimensional datasets. * Domain Mastery: Leverage your deep expertise to build high-value data products on top of location signals and audience attributes.