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6 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Wiesbaden im Umkreis von 30 km
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Als Cloud Data Engineer in Eschborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Eschborn. * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
Als Cloud Data Engineer in Eschborn entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen - Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Eschborn. * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen * Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big ...
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Du musst kein Data-Engineer-Spezialist sein – aber du verstehst, was passiert, und kannst inhaltlich mitdiskutieren. Unser Team besteht aus erfahrenen Spezialisten für Data Engineering, Middleware und ERP. Täglich synchronisiert unsere Plattform Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Tracking-Updates mit über 25 Lieferantenpartnern – via Cloud Functions, Pub / Sub, Webhooks und E-Mail-Parsing in Python und AI. Unsere operativen Reporting-Dashboards (Umsatz, Lieferkennzahlen, Team-Performance) laufen in Looker Studio auf Dataform-Transformationsmodellen in BigQuery. * Dataform-Modelle und BigQuery-Architektur mitgestalten. Gemeinsam mit unserem externen Data-Team entwickelst du neue Modelle, verbesserst bestehende Modelle und baust neue Datenqualitätsprüfungen ein. * Mindestens 4 Jahre produktive Erfahrung als Cloud- oder Backend-Entwickler – mit echter End-to-End-Verantwortung für ...
Du musst kein Data-Engineer-Spezialist sein – aber du verstehst, was passiert, und kannst inhaltlich mitdiskutieren. Unser Team besteht aus erfahrenen Spezialisten für Data Engineering, Middleware und ERP. Täglich synchronisiert unsere Plattform Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Tracking-Updates mit über 25 Lieferantenpartnern – via Cloud Functions, Pub / Sub, Webhooks und E-Mail-Parsing in Python und AI. Unsere operativen Reporting-Dashboards (Umsatz, Lieferkennzahlen, Team-Performance) laufen in Looker Studio auf Dataform-Transformationsmodellen in BigQuery. * Dataform-Modelle und BigQuery-Architektur mitgestalten. Gemeinsam mit unserem externen Data-Team entwickelst du neue Modelle, verbesserst bestehende Modelle und baust neue Datenqualitätsprüfungen ein. * Mindestens 4 Jahre produktive Erfahrung als Cloud- oder Backend-Entwickler – mit echter End-to-End-Verantwortung für ...
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
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Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
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Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG
Eschborn bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
34 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
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Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks) Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks) Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit. Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und ...
Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit. Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und ...
NEU
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
NEU
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
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Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Chief Engineer - Data Center Engineering Operations (m/f), DC Engineering and Facility Operations
Chief Engineer - Data Center Engineering Operations (m/f), DC Engineering and Facility Operations
Amazon Workforce Staffing
Frankfurt
As Chief Engineer, you will be responsible for ensuring that all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center is operating at peak efficiency. In other words, we're the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. You'll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
As Chief Engineer, you will be responsible for ensuring that all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center is operating at peak efficiency. In other words, we're the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. You'll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Chief Engineer - Data Center Engineering Operations (m/f), DC Engineering and Facility Operations
Chief Engineer - Data Center Engineering Operations (m/f), DC Engineering and Facility Operations
Amazon Workforce Staffing
Frankfurt
Key job responsibilitiesThe Data Center Chief Engineer (CE) is responsible for ensuring that all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center is operating at peak efficiency. Amazon is looking for an talented, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team in Frankfurt. Specifically, this team works to ensure that the data center's MEP operates at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. In other words, we're the people who keep the cloud running.
Key job responsibilitiesThe Data Center Chief Engineer (CE) is responsible for ensuring that all electrical, mechanical, and fire/life safety equipment within the data center is operating at peak efficiency. Amazon is looking for an talented, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team in Frankfurt. Specifically, this team works to ensure that the data center's MEP operates at 100% availability while maintaining first-class customer service to the teams and groups within the data centers. Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. In other words, we're the people who keep the cloud running.
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Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Erfahrung in der Verwendung von Cloud-basierten Dateninfrastrukturen, insbesondere AWS * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Erfahrung in der Verwendung von Cloud-basierten Dateninfrastrukturen, insbesondere AWS * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark