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170 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs
){kind=logo}
Enge Zusammenarbeit mit , , BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen * Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Gits und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python * Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
Enge Zusammenarbeit mit , , BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen * Mehrjährige Erfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Gits und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python * Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Frankfurt, Koblenz, Saarbrücken, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
dfv Mediengruppe (Deutscher Fachverlag GmbH)
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d). * Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform - Wir freuen uns auf dich!“- Nicholas Krimmel, Head of AI & Data Competence Center * Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) * Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers * Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build * Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten * Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d). * Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform - Wir freuen uns auf dich!“- Nicholas Krimmel, Head of AI & Data Competence Center * Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) * Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers * Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build * Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten * Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap
NEU
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen - ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? * Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen - ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Terrain? * Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
adesso SE
Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Solution Architect - Customer Data (all genders)
Solution Architect - Customer Data (all genders)
adesso SE
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, Paderborn, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Solution Architect - Customer Data (all genders)
Solution Architect - Customer Data (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
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DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark)
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark)
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Schnelle Bewerbung
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
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Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Cloud‑Umfeld oder vergleichbaren Cloud Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den ...
Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Cloud‑Umfeld oder vergleichbaren Cloud Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten‑ und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data‑ und Analytics‑Plattformen * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data‑Governance‑Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche * Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres für den ...
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
NEU
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Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. * Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. * Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von ...
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! * Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. * Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. * Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von ...
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A basic understanding of cloud and platform architectures and motivation to learn about scalable data and AI solutions. Our team of strategists, architects, and developers shape the data and AI platform of the future and implement innovative projects with focus on value for customers and the organization. * You will contribute to selected areas of the design and continuous development of our data and AI platforms, supporting the journey from concept to productive operation. * Together with experienced colleagues, you will support business units and IT teams with the development and implementation of data and AI use cases, gaining insights into strategy and architecture topics. * You will apply your knowledge of ontologies, knowledge graphs, and semantic data modeling, and help integrate these into existing platforms and applications.
A basic understanding of cloud and platform architectures and motivation to learn about scalable data and AI solutions. Our team of strategists, architects, and developers shape the data and AI platform of the future and implement innovative projects with focus on value for customers and the organization. * You will contribute to selected areas of the design and continuous development of our data and AI platforms, supporting the journey from concept to productive operation. * Together with experienced colleagues, you will support business units and IT teams with the development and implementation of data and AI use cases, gaining insights into strategy and architecture topics. * You will apply your knowledge of ontologies, knowledge graphs, and semantic data modeling, and help integrate these into existing platforms and applications.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
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Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied! * Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied! * Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Gute Kenntnisse in Aufbau, Optimierung und Weiterentwicklung entlang der gesamten Data Supply Chain von der Quelle bis zum Data Mart sowie von Skript- & Programmiersprachen (z. B. SQL, ABAP, Python)
Du kannst dabei als SAP Data Engineer/SAP Entwickler in der Abteilung Fachbereichsbetreuung Immobilien am Standort Hamburg eine führende Rolle einnehmen. * Verantwortung Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Systeme mit verschiedenen BI Werkzeugen und Produkten * Beratung unserer internen Kunden zur Nutzung und zum Umgang mit unseren Data Warehouse Systemen. * Weiterentwicklung unserer Data Warehouse Produkte und Übernahme bzw. Begleitung der Modellierung * Verarbeitung und Aufbereitung der Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus in unseren Data Pipelines und Sicherung der Datenplausibilität und Performance durch sauberes Testen * Gute Kenntnisse in Aufbau, Optimierung und Weiterentwicklung entlang der gesamten Data Supply Chain von der Quelle bis zum Data Mart sowie von Skript- & Programmiersprachen (z. B. SQL, ABAP, Python)
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Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS & Analytics
Haufe Group SE
Freiburg im Breisgau
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen - Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. * Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen - Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). * Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages - Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. * Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts * Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products
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Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)
Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)
Arolsen Archives - International Center on Nazi Persecution
bundesweit
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied! * Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied! * Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
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Starte als Data Engineer (w/m/d) Data Warehouse. Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Schnelle Bewerbung
Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Logic Apps & MS Fabric. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform. * Enge Zusammenarbeit mit unserer , dem Plattformteam sowie Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure
Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Logic Apps & MS Fabric. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform. * Enge Zusammenarbeit mit unserer , dem Plattformteam sowie Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure
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As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Hands-on knowledge in cloud stack (AWS, GCP, or Azure) and handling large-scale data (>1M files; >10TB volume) is a plus - Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models ...
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Hands-on knowledge in cloud stack (AWS, GCP, or Azure) and handling large-scale data (>1M files; >10TB volume) is a plus - Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models ...
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