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8 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Dortmund im Umkreis von 30km
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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing).
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Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack
Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack
PROSOZ Herten GmbH
Herten (Ruhrgebiet)
Teilweise Home-Office
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture * Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture * Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt
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Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse
Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse
VOLKSWOHL BUND LEBENSVERSICHERUNG a.G.
Dortmund
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, Berechtigungskonzepten, Datenqualität, Datenschutz und Compliance
Für unsere Abteilung "KI und moderne Technologien" suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) für den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse. * Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen - Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis für alle Fachbereiche auf. * Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragfähigen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen * Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, Berechtigungskonzepten, Datenqualität, Datenschutz und Compliance
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln - Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. * moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen * sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure) * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
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Anschreiben nicht erforderlich
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Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und - Datenintegration in einer Cloud-Umgebung
Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und - Datenintegration in einer Cloud-Umgebung
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
44 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
bundesweit, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
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Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Anschreiben nicht erforderlich
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Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
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Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten.
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Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer (m/w/d) DAI Foundations. * Du baust technische Master-Data-Management-Strukturen auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter. * Du entwickelst und implementierst Lösungen zur technischen Sicherstellung der Datenqualität (DQX), einschließlich Validierungsregeln, Monitoring, Data-Quality-Dashboards, automatisierter Prüfungen und Data Contracts. * Du arbeitest eng mit den Bereichen Data Governance, Data Quality sowie den Fachbereichen zusammen. * Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Data Lineage. * Du wirkst in Data-&-AI-Projekten mit und übernimmst dabei Verantwortung für die technische Umsetzung * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. oder eine vergleichbare Qualifikation im Daten- bzw. IT-Umfeld.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer (m/w/d) DAI Foundations. * Du baust technische Master-Data-Management-Strukturen auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter. * Du entwickelst und implementierst Lösungen zur technischen Sicherstellung der Datenqualität (DQX), einschließlich Validierungsregeln, Monitoring, Data-Quality-Dashboards, automatisierter Prüfungen und Data Contracts. * Du arbeitest eng mit den Bereichen Data Governance, Data Quality sowie den Fachbereichen zusammen. * Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Data Lineage. * Du wirkst in Data-&-AI-Projekten mit und übernimmst dabei Verantwortung für die technische Umsetzung * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik o. ä. oder eine vergleichbare Qualifikation im Daten- bzw. IT-Umfeld.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks. * Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow. * Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team. * Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks. * Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow. * Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team. * Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
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Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n Data Engineer (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior Data Engineer * Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt * Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory * Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n Data Engineer (w/m/d) * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior Data Engineer * Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt * Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory * Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
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Anschreiben nicht erforderlich
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du arbeitest in einem agilen Team mit echter Fullstack-Verantwortung von Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform - basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud). * Du bist verantwortlich für die stabile Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer On-Premises-Dateninfrastruktur (S3, OpenShift, Docker, Airflow) sowie für die Gestaltung der Cloud-Plattform auf Basis von Databricks.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du arbeitest in einem agilen Team mit echter Fullstack-Verantwortung von Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform - basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud). * Du bist verantwortlich für die stabile Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer On-Premises-Dateninfrastruktur (S3, OpenShift, Docker, Airflow) sowie für die Gestaltung der Cloud-Plattform auf Basis von Databricks.
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Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
Data Engineer (m/w/d) - Data Exchange & Automation Hub
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie Speicherdiensten wie ADLS oder S3 sowie Erfahrung im Design und in der Orchestrierung automatisierter Daten-Workflows
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer Data Engineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data Analytics Plattform auf Azure * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie Speicherdiensten wie ADLS oder S3 sowie Erfahrung im Design und in der Orchestrierung automatisierter Daten-Workflows
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Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / Data Engineer (m/w/d) * APO Data-Service GmbH * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / Data Engineer (m/w/d) * APO Data-Service GmbH * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
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Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Engineer stellst du sicher, dass unsere Daten zuverlässig verfügbar sind. * Datenmodelle: Du entwickelst und optimierst Datenmodelle in unserem Snowflake Data Warehouse und bindest operative Daten aus PostgreSQL sinnvoll ein.
Als Junior Data Engineer stellst du sicher, dass unsere Daten zuverlässig verfügbar sind. * Datenmodelle: Du entwickelst und optimierst Datenmodelle in unserem Snowflake Data Warehouse und bindest operative Daten aus PostgreSQL sinnvoll ein.
Cloud Data Consultant (m/w/d) - Cloud Data Engineer
Cloud Data Consultant (m/w/d) - Cloud Data Engineer
Ratbacher GmbH
Düsseldorf, Köln, Essen, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) * Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) * Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Hannover, Münster, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Platform Engineer (m/w/d) * Gestaltung und Weiterentwicklung von Methoden und Abläufen für den Datenbank- und Data-Lake-Betrieb
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Schnelle Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH
Wir freuen uns auf deine Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Commissioning Engineer Data Center (m/w/d) * HOCHTIEF Data Center Partner GmbH