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10 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Mannheim im Umkreis von 30 km
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Research Data Infrastructure Engineer
Research Data Infrastructure Engineer
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research. The successful candidate will support our team in managing the GHGA cloud infrastructure, developing and maintaining genomics and ...
In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the largest research data infrastructure dedicated to genome research. The successful candidate will support our team in managing the GHGA cloud infrastructure, developing and maintaining genomics and ...
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
SAP SE
St. Leon-Rot, DE, 68789
Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both topics and this with tools and technologies around the SAP Data Warehouse (BW/4), SAP Datasphere, Extraction-, Transformation-, and Loading ...
Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both topics and this with tools and technologies around the SAP Data Warehouse (BW/4), SAP Datasphere, Extraction-, Transformation-, and Loading ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien und im Bereich Big Data, AI und Machine Learning für unsere Kunden * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
10 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Schnelle Bewerbung
We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
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GROUND DATA SYSTEMS JUNIOR ENGINEER – EPS-SG
GROUND DATA SYSTEMS JUNIOR ENGINEER – EPS-SG
VisionSpace Technologies GmbH
Darmstadt
Teilweise Home-Office
We are looking for a JuniorGround DataSystems Engineer to join the EUMETSAT Polar System Second Generation (EPS-SG) team at EUMETSAT that automates integration and deployment of mission-critical control applications for spacecraft operations and administer cloud-based systems. The company develops activities across various domains ranging from operations, ground data systems, astrodynamics, ground stations and end-to-end engineering. The Engineer will support the team in the end-to-end system validation and verification of spacecraft monitoring and control systems within development and operational environments. * Development and Maintenance of MDS (Mission Data Systems), as Simulators, Mission Control System, Satellite Operating System, Mission Planning System, etc.; * Experience with one of the Satellite Ground Data System products (e.g. MICONYS Software Suite, SCOS-2000, ...
We are looking for a JuniorGround DataSystems Engineer to join the EUMETSAT Polar System Second Generation (EPS-SG) team at EUMETSAT that automates integration and deployment of mission-critical control applications for spacecraft operations and administer cloud-based systems. The company develops activities across various domains ranging from operations, ground data systems, astrodynamics, ground stations and end-to-end engineering. The Engineer will support the team in the end-to-end system validation and verification of spacecraft monitoring and control systems within development and operational environments. * Development and Maintenance of MDS (Mission Data Systems), as Simulators, Mission Control System, Satellite Operating System, Mission Planning System, etc.; * Experience with one of the Satellite Ground Data System products (e.g. MICONYS Software Suite, SCOS-2000, ...
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
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System Engineer Data Centers EMEA (m/f/d)
System Engineer Data Centers EMEA (m/f/d)
Corning Optical Communications GmbH & Co. KG
Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Systems Engineer Data Centers EMEA (m/f/d) The carrier network product group consists primarily of products and solutions for optical-based communications infrastructure for services such as video, data and voice communications. At Corning, we develop and manufacture state-of-the-art optical and data center infrastructure that enables the world's most advanced networks. We're looking for a creative Systems Engineer who enjoys working with technology, customers, and real-world solutions, not just theory. * Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products * 2–5 years of experience in data centers, telecom, or ICT. * Solid understanding of data center infrastructure and optical networks. * Data Center Engineering Background (beneficially). * Exposure to leading data center and optical network technologies.
Systems Engineer Data Centers EMEA (m/f/d) The carrier network product group consists primarily of products and solutions for optical-based communications infrastructure for services such as video, data and voice communications. At Corning, we develop and manufacture state-of-the-art optical and data center infrastructure that enables the world's most advanced networks. We're looking for a creative Systems Engineer who enjoys working with technology, customers, and real-world solutions, not just theory. * Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products * 2–5 years of experience in data centers, telecom, or ICT. * Solid understanding of data center infrastructure and optical networks. * Data Center Engineering Background (beneficially). * Exposure to leading data center and optical network technologies.
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Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
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Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen. * Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance.
Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen. * Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance.
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(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
All for One Group SE
Bundesweit
Teilweise Home-Office
Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Bridging the technical gap between raw enterprise data and advanced AI research, you will focus on tooling and pipelines for curating and refining data assets to ensure maximum utility and performance. SAP is uniquely positioned to lead the next wave of AI by infusing intelligence directly into the business processes ...
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Bridging the technical gap between raw enterprise data and advanced AI research, you will focus on tooling and pipelines for curating and refining data assets to ensure maximum utility and performance. SAP is uniquely positioned to lead the next wave of AI by infusing intelligence directly into the business processes ...
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HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. * Design, Entwicklung und Betrieb von KI‑gestützten Automatisierungslösungen * Konzeption modularer KI‑Services für wiederverwendbare Automation in mehreren Bereichen * Implementierung von Monitoring, Telemetrie und Quality‑Mechanismen für produktive KI ‑Lösungen * Aufbau von KI‑Agenten, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Tools ausführen können * Entwicklung neuer KI‑Services und Integration in bestehende Prozesse
HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. * Design, Entwicklung und Betrieb von KI‑gestützten Automatisierungslösungen * Konzeption modularer KI‑Services für wiederverwendbare Automation in mehreren Bereichen * Implementierung von Monitoring, Telemetrie und Quality‑Mechanismen für produktive KI ‑Lösungen * Aufbau von KI‑Agenten, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Tools ausführen können * Entwicklung neuer KI‑Services und Integration in bestehende Prozesse