Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-,Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-,Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & DataEngineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure DataEngineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure DataEngineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable DataEngineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Dataengineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, ...
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine DataEngineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a DataEngineer,Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a DataEngineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, ...
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Seit 25 Jahren unterstützen wir bei inovex mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit.
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Seit 25 Jahren unterstützen wir bei inovex mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Berufserfahrung als ML Engineer,Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
Berufserfahrung als ML Engineer,Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren ...
Whether it's AI-driven solutions that help enterprises make smarter business decisions, bridging digital and physical shopping experiences, or enabling entirely new ways for industries to connect with their customers, we help the world's most ambitious companies experiment, scale, and grow without limits. You own AI capabilities end-to-end: from the data and context that feed a model, through agent orchestration, to the generative UI a user sees and trusts. You're not a research scientist; you wield models and engineer ruthlessly around their uncertainty. * The AI spine: prompt/context engineering, agents, tool use, structured outputs, evals, MCP Python and TypeScript/Node + React; comfortable with async, streaming, and observability * commercetools GmbH * München, Bayern, Germany (Hybrid) * Feste Anstellung * Vollzeit - About commercetools
Whether it's AI-driven solutions that help enterprises make smarter business decisions, bridging digital and physical shopping experiences, or enabling entirely new ways for industries to connect with their customers, we help the world's most ambitious companies experiment, scale, and grow without limits. You own AI capabilities end-to-end: from the data and context that feed a model, through agent orchestration, to the generative UI a user sees and trusts. You're not a research scientist; you wield models and engineer ruthlessly around their uncertainty. * The AI spine: prompt/context engineering, agents, tool use, structured outputs, evals, MCP Python and TypeScript/Node + React; comfortable with async, streaming, and observability * commercetools GmbH * München, Bayern, Germany (Hybrid) * Feste Anstellung * Vollzeit - About commercetools
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Performing business-, data- and data model analysis in SAP source systems (S/4HANA and BW/4HANA), * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies.
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Zeppelin GmbH * Garching bei München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Rund 12.000 Mitarbeitende arbeiten in den Bereichen Bauwirtschaft und Industrie. Und das in 29 Ländern dieser Welt!
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Zeppelin GmbH * Garching bei München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Rund 12.000 Mitarbeitende arbeiten in den Bereichen Bauwirtschaft und Industrie. Und das in 29 Ländern dieser Welt!
Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Ulm?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.000 €
Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Ulm liegt bei 56.000 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Ulm liegen im Bereich zwischen 48.100 € und 66.800 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Ulm?
Aktuell gibt es auf StepStone 4 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Ulm.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ulm einen Cloud Data Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Ulm einen Cloud Data Engineer Job suchen: Ulm, Memmingen, Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Ulm suchen?