Engineer Big Data Gehälter in Leipzig

Du willst in Leipzig arbeiten? Du bist Engineer Big Data? Dein voraussichtliches Gehalt in Leipzig beläuft sich auf 58.000 €, was einem Stundenlohn von 20 € gleich kommt. Monatlich hingegen kannst du von ca. 4.833 € ausgehen.* Weiterhin kannst du mindestens 50.300 €, bestenfalls 69.300 € erwarten.In Leipzig gibt es für den Job als Engineer Big Data auf StepStone.de 3 verfügbare Stellen.Als Engineer Big Data in Leipzig findest du auf StepStone.de sowohl Vollzeit- und Teilzeitjobs als auch Werkstudentenstellen und Praktika.

58.000 € brutto/Jahr *
min. 50.300 €max. 69.300 €
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* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Teamleiter/in Infrastruktur69.400 €60.700 € - 81.500 €Jobs für Teamleiter/in Infrastruktur
Gehalt für Platform Manager67.700 €59.300 € - 79.800 €Jobs für Platform Manager
Gehalt für AWS Architect67.300 €59.700 € - 80.200 €Jobs für AWS Architect
Gehalt für Configuration Manager65.500 €57.300 € - 77.500 €Jobs für Configuration Manager
Gehalt für Senior Systems Engineer64.500 €56.100 € - 76.100 €Jobs für Senior Systems Engineer
Gehalt für Infrastrukturmanager/in63.300 €53.900 € - 73.800 €Jobs für Infrastrukturmanager/in
Gehalt für Integration Manager62.700 €54.400 € - 74.200 €Jobs für Integration Manager
Gehalt für Senior Cloud Engineer62.000 €54.400 € - 74.100 €Jobs für Senior Cloud Engineer
Gehalt für EAI Consultant61.600 €52.600 € - 72.200 €Jobs für EAI Consultant
Gehalt für Konfigurationsmanager/in60.900 €53.100 € - 72.600 €Jobs für Konfigurationsmanager/in

Stellenangebote für Engineer Big Data

Sopra Steria

Senior Big Data Engineer (m/w/d)

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect

Sopra Steria

Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt

adesso SE

Cloud-Architect IoT/ Industrie 4.0 (all genders)

adesso SE

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund

Datenkompetenz: Data Lake, Stream Processing und Big-Data-Ansätze sind dir vertraut * Hands-on-Mentalität: Bei Bedarf springst du als Cloud Engineer ein und bringst das Projekt voran.

limango GmbH

Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)

limango GmbH

München, Home-Office

To help us achieve this goal, we are looking for motivated, talented individuals eager to join us and be part of something big. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production.

Zscaler Germany GmbH

Principal Specialist Sales Engineer - Zero Trust Branch, DACH

Zscaler Germany GmbH

Remote - Germany

As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. We are looking for a Principal Specialist Sales Engineer to join our team. You love running towards the challenges because you are laser-focused on finding the solution, knowing that solving the hard problems delivers the biggest impact.

Clickhouse GmbH

Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem

Clickhouse GmbH

Germany (Remote)

As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. * Experience developing or extending connectors, sinks, or sources for at least one big data processing framework such as Apache Spark, Flink, Beam, or Kafka Connect. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.

Zscaler Germany GmbH

Senior Sales Engineer - Germany

Zscaler Germany GmbH

Remote - Germany

As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. We are looking for a Senior Sales Engineer to join our team. You love running towards the challenges because you are laser-focused on finding the solution, knowing that solving the hard problems delivers the biggest impact. * 8+ years of experience as a Sales Engineer or Systems Integrator with deep knowledge of enterprise network or cloud security technologies

Zscaler Germany GmbH

Senior Sales Engineer, Public Sector - Germany

Zscaler Germany GmbH

Remote - Germany

As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. We're looking for an experienced Senior Sales Engineer to join our Public Sector Sales Engineering team in Germany. You seek out challenges because you are energized by finding solutions, knowing that solving the hard problems delivers the biggest impact.

Zscaler Germany GmbH

Specialist Account Executive - ZT Branch

Zscaler Germany GmbH

Remote - Germany

As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world's largest security data lake to power our cloud-native Zero Trust Exchange platform. This innovation protects our customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. You will support the DACH region covering majors accounts, acting as the to drive revenue growth within the data security product suite, including SDWAN and advanced network solutions. * Partner with domain-expert solution engineers to capture customer requirements and craft compelling value propositions that close complex business deals * Own the regional quota and territory achievement by building and implementing account-based strategies to land and expand the Zero Trust Branch product solutions

EY Deutschland

Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

EY Deutschland

Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto ...

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.