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                          • Software-Engineering
                          • Business Intelligence Software
                          • Cloud Software Engineering
                          • Data Warehouse Software
                          • Software Lead

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                          Neuer als 24h
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                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Berufsfeld

                          IT
                          444






                          283 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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                          NEU

                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          NEU
                          Your role will be to develop and establish the scientific foundations for a machine learning-based multiphysics framework, using surrogate models trained on validated EHL simulations. * Last but not least you will also become an expert in applying machine learning to complex engineering challenges, a skill set that will make you exceptionally valuable for leading roles in both industry and academia. o a strong interest or background in machine learning
                          Your role will be to develop and establish the scientific foundations for a machine learning-based multiphysics framework, using surrogate models trained on validated EHL simulations. * Last but not least you will also become an expert in applying machine learning to complex engineering challenges, a skill set that will make you exceptionally valuable for leading roles in both industry and academia. o a strong interest or background in machine learning
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                          Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)

                          Deloitte
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
                          Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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                          SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI

                          Computer Futures
                          Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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                          Full Stack Entwickler (d/m/w)

                          genua GmbH
                          Kirchheim bei München, Köln, Berlin, Stuttgart, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Anspruch ist es, als Vordenker die Entwicklung moderner IT-Sicherheitstechnologien maßgeblich mitzugestalten – insbesondere in zukunftsweisenden Handlungsfeldern wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum-Kryptografie.
                          Unser Anspruch ist es, als Vordenker die Entwicklung moderner IT-Sicherheitstechnologien maßgeblich mitzugestalten – insbesondere in zukunftsweisenden Handlungsfeldern wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum-Kryptografie.
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                          Experience with machine learning frameworks and developing AI agents is preferred (but may not be mandatory if the candidate demonstrates a strong willingness to learn and has a solid foundation in the field of Machine learning and Generative AI ) * Exposure to cutting-edge AI techniques in natural language processing and machine learning In the center MB.OS High Computing ECUs we develop the with which we put Mercedes-Benz in the driver's seat for software development and software integration. The integration includes the continuous implementation of the communication matrices, the integration of more than 50 software applications and the further development of the classic AUTOSAR stacks. * Currently pursuing a degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field * Hands-on experience in training an AI system that will shape the future of ...
                          Experience with machine learning frameworks and developing AI agents is preferred (but may not be mandatory if the candidate demonstrates a strong willingness to learn and has a solid foundation in the field of Machine learning and Generative AI ) * Exposure to cutting-edge AI techniques in natural language processing and machine learning In the center MB.OS High Computing ECUs we develop the with which we put Mercedes-Benz in the driver's seat for software development and software integration. The integration includes the continuous implementation of the communication matrices, the integration of more than 50 software applications and the further development of the classic AUTOSAR stacks. * Currently pursuing a degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field * Hands-on experience in training an AI system that will shape the future of ...
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                          NEU
                          Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software dabei essenziell. * Kenntnisse im Umgang mit CAE-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct sind von Vorteil
                          Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software dabei essenziell. * Kenntnisse im Umgang mit CAE-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct sind von Vorteil
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                          Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software essenziell. * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit FE- und MK-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct und Simdrive sind von Vorteil
                          Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software essenziell. * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit FE- und MK-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct und Simdrive sind von Vorteil
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Grundlagen AI/ML: Verständnis von Machine Learning Algorithmen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme - Als Masterand*in in einem unserer Projekte im Bereich Energy Supply arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Automotive-Hardware. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption und Entwicklung eines innovativen AI-basierten Requirements-to-Code-to-Hardware Workflows, der die Effizienz und Qualität in der Entwicklung sicherheitsrelevanter Automotive-Software maßgeblich verbessert. * Software Engineering: Verständnis von Clean Code Prinzipien, Softwarearchitektur und Testmethoden (Unit-Tests, Integrationstests)
                          Grundlagen AI/ML: Verständnis von Machine Learning Algorithmen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme - Als Masterand*in in einem unserer Projekte im Bereich Energy Supply arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Automotive-Hardware. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption und Entwicklung eines innovativen AI-basierten Requirements-to-Code-to-Hardware Workflows, der die Effizienz und Qualität in der Entwicklung sicherheitsrelevanter Automotive-Software maßgeblich verbessert. * Software Engineering: Verständnis von Clean Code Prinzipien, Softwarearchitektur und Testmethoden (Unit-Tests, Integrationstests)
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Familiarity with Machine Learning techniques is a plus - GT, a leading multi-physics CAE simulation software provider, develops a suite of integrated solutions that guides and accelerates the engineering transformation of today's products in the transportation, power generation, and industrial equipment industries. We are looking for Application Engineer: Mobility Systems and Integration, who shares our passion for authentic innovation, trusted partnerships, bold decisions and a relentless focus on customer success. You will join our Support and Applications Group to help our customers get the most out of our software and to leverage the knowledge learned from these interactions to continuously improve our software. Gamma Technologies develops GT-SUITE, a sophisticated desktop software package for simulating almost any kind of engineering multi-physics system, such as ...
                          Familiarity with Machine Learning techniques is a plus - GT, a leading multi-physics CAE simulation software provider, develops a suite of integrated solutions that guides and accelerates the engineering transformation of today's products in the transportation, power generation, and industrial equipment industries. We are looking for Application Engineer: Mobility Systems and Integration, who shares our passion for authentic innovation, trusted partnerships, bold decisions and a relentless focus on customer success. You will join our Support and Applications Group to help our customers get the most out of our software and to leverage the knowledge learned from these interactions to continuously improve our software. Gamma Technologies develops GT-SUITE, a sophisticated desktop software package for simulating almost any kind of engineering multi-physics system, such as ...
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                          (Senior) System Engineer für Softwarelösungen (m/w/d)

                          telent GmbH
                          Backnang, Radeberg, Teltow, bundesweit über Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als (Senior) System Engineer für Softwarelösungen (m/w/d) * Erstellen von Spezifikationen zur Entwicklung von Software-Lösungen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Informations- und Telekommunikationstechnik, Nachrichtentechnik, Software Engineering * Erste Berufserfahrung im Bereich Softwarelösungen. „Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software Lösungen, idealerweise im IP Design, in NMS/OSS oder in allgemeinen Entwicklungsprojekten“
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als (Senior) System Engineer für Softwarelösungen (m/w/d) * Erstellen von Spezifikationen zur Entwicklung von Software-Lösungen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Informations- und Telekommunikationstechnik, Nachrichtentechnik, Software Engineering * Erste Berufserfahrung im Bereich Softwarelösungen. „Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software Lösungen, idealerweise im IP Design, in NMS/OSS oder in allgemeinen Entwicklungsprojekten“
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                          Senior Software Engineer (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Ob als Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in, du verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess – sowohl on-premise als auch in der Cloud. Als Senior Softwareentwickler (w/m/d) bei Capgemini kannst du deine Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen mit großen und komplexen Software Projekten ausbauen und weitergeben. * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, Azure, Google Cloud oder SAP BTP. * Praxiserfahrung in Software Projekten und idealerweise in der technischen Führung von Teams (Schätzungen, Scoping, Planung)
                          Ob als Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in, du verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess – sowohl on-premise als auch in der Cloud. Als Senior Softwareentwickler (w/m/d) bei Capgemini kannst du deine Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen mit großen und komplexen Software Projekten ausbauen und weitergeben. * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, Azure, Google Cloud oder SAP BTP. * Praxiserfahrung in Software Projekten und idealerweise in der technischen Führung von Teams (Schätzungen, Scoping, Planung)
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                          Senior Software Engineer KI (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * In a nutshell: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen kundenspezifischen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Starker Hintergrund: Du bringst einen starken Hintergrund in Java-Backend-Entwicklung, KI-Programmierung und Software-Engineering mit.
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * In a nutshell: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen kundenspezifischen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Starker Hintergrund: Du bringst einen starken Hintergrund in Java-Backend-Entwicklung, KI-Programmierung und Software-Engineering mit.
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                          Senior Software Engineer Python (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * CI/CD: Du sorgst für eine effiziente Softwareauslieferung durch den Aufbau und die Pflege von CI/CD-Pipelines.
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * CI/CD: Du sorgst für eine effiziente Softwareauslieferung durch den Aufbau und die Pflege von CI/CD-Pipelines.
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                          Senior Software Engineer Geoinformationssysteme (GIS) (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design
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                          Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du steuerst Dev-Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll einsetzt. * Coaching & Enablement & Continuous Learning: Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living-Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran. * Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
                          Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. * Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du steuerst Dev-Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll einsetzt. * Coaching & Enablement & Continuous Learning: Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living-Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran. * Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. * Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit.
                          Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. * Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Esslingen Am Neckar?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Esslingen Am Neckar liegt bei 57.000 €. Gehälter für Machine Learning Software Engineer in Esslingen Am Neckar liegen im Bereich zwischen 47.600 € und 66.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 283 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Esslingen Am Neckar einen Machine Learning Software Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Esslingen Am Neckar einen Machine Learning Software Engineer Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar suchen?
                          Wer nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar sucht, sucht häufig auch nach Maschinelles Lernen, Engineer Software, Engineering Software.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar??
                          Für einen Machine Learning Software Engineer Job in Esslingen Am Neckar sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Entwicklung, Kommunikation, Informatik.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar?
                          Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar?
                          Für Machine Learning Software Engineer Jobs in Esslingen Am Neckar gibt es aktuell 58 offene Teilzeitstellen.