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                          • Software Developer
                          • Business Intelligence
                          • Junior Software Engineer
                          • Machine Learning Scientist
                          • Embedded Software Architect
                          • Junior Security Analyst
                          • IT Software Engineer
                          • Junior Business Intelligence Analyst
                          • Software Engineer
                          • Machine Learning Engineer
                          • Junior Softwareentwickler
                          • Embedded software
                          • Software Entwickler
                          • Software Testing
                          • Embedded Software Engineer
                          • Artificial Intelligence Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          253


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          3695






                          3.917 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs

                          KI & ML Engineer (m/w/d) im Kölner Startup

                          GreenPocket GmbH
                          Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist Experte in den Themen KI und Machine Learning und möchtest Dein Wissen in einem innovativen Unternehmen einsetzen und einen Beitrag zur Energiewende leisten? Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können. * Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
                          Du bist Experte in den Themen KI und Machine Learning und möchtest Dein Wissen in einem innovativen Unternehmen einsetzen und einen Beitrag zur Energiewende leisten? Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können. * Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
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                          NEU
                          Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering). * Du hast dein Studium in einem daten- oder IT-nahen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Daten und Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen.
                          Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering). * Du hast dein Studium in einem daten- oder IT-nahen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Daten und Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen.
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                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub
                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub
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                          NEU
                          Entwicklung und Produktisierung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge Learning, Signal Processing, Computer Vision) * Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Umfeld Computer Vision und produktionsnaher Systeme - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Integration der KI-Komponenten in bestehende Messsystem-Software unter Berücksichtigung von Kunden- und Abteilungsanforderungen * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung innerhalb der Abteilung sowie Unterstützung anderer Teams bei Fragen zur KI-/Sensordaten-Software
                          Entwicklung und Produktisierung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge Learning, Signal Processing, Computer Vision) * Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Umfeld Computer Vision und produktionsnaher Systeme - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Integration der KI-Komponenten in bestehende Messsystem-Software unter Berücksichtigung von Kunden- und Abteilungsanforderungen * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung innerhalb der Abteilung sowie Unterstützung anderer Teams bei Fragen zur KI-/Sensordaten-Software
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                          Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
                          Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML/AI Anwendungen.
                          Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML/AI Anwendungen.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          You will also support coordination and integration activities, together with platform architects, system engineers, and mission experts, as well as participate in customer-facing technical exchanges and demonstrations.
                          You will also support coordination and integration activities, together with platform architects, system engineers, and mission experts, as well as participate in customer-facing technical exchanges and demonstrations.
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                          As a (Senior) Software Engineer at Cinemo, you will play a critical role in the development and enhancement of our AI/ML powered applications for wide range of automotive hardware and OS platforms such as Android Automotive OS (AAOS) and Linux. * Experience in the areas of NLP, Machine Learning, Deep Learning, Data Preprocessing * Strong foundation of machine learning concepts and technologies - Your primary responsibility will be to design, develop, and maintain high-quality Cinemo's in-vehicle infotainment software solutions that meet the needs of our customers. * Design, evaluate and select the ML models and underlying software architecture to be used in the next-generation automotive infotainment middleware * Select and tune the best ML models and incorporating them in the wider automotive infotainment middleware software architecture
                          As a (Senior) Software Engineer at Cinemo, you will play a critical role in the development and enhancement of our AI/ML powered applications for wide range of automotive hardware and OS platforms such as Android Automotive OS (AAOS) and Linux. * Experience in the areas of NLP, Machine Learning, Deep Learning, Data Preprocessing * Strong foundation of machine learning concepts and technologies - Your primary responsibility will be to design, develop, and maintain high-quality Cinemo's in-vehicle infotainment software solutions that meet the needs of our customers. * Design, evaluate and select the ML models and underlying software architecture to be used in the next-generation automotive infotainment middleware * Select and tune the best ML models and incorporating them in the wider automotive infotainment middleware software architecture
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                          NEU
                          AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
                          AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
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                          Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz

                          Hiba Immobilien GmbH & Co KG
                          Koblenz, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
                          Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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                          As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. Our software optimizes heating systems in the real estate sector, helping to combat climate change through digitalization and automation. You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through long-term ...
                          As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. Our software optimizes heating systems in the real estate sector, helping to combat climate change through digitalization and automation. You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through long-term ...
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                          As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
                          As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
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                          GenAI Engineer (m/w/d)

                          attempto GmbH & Co. KG
                          München, Karlsruhe, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
                          Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
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                          NEU
                          NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * A strong command of Python and experience building complex, well-tested software systems. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
                          NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * A strong command of Python and experience building complex, well-tested software systems. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
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                          Senior AI/ML Engineer (AI Lead)

                          Custom Surgical GmbH
                          Munich
                          Teilweise Home-Office
                          We are looking for a highly skilled Senior AI/ML Engineer (AI Lead) to take ownership of Custom Surgical's AI technical direction and help translate real-world clinical data into robust, scalable AI systems. * Mentor and support junior and mid-level AI/ML engineers through reviews, guidance, and technical leadership; * Strong experience as an AI/ML Engineer working on production-grade systems; * Solid background in computer vision and deep learning;
                          We are looking for a highly skilled Senior AI/ML Engineer (AI Lead) to take ownership of Custom Surgical's AI technical direction and help translate real-world clinical data into robust, scalable AI systems. * Mentor and support junior and mid-level AI/ML engineers through reviews, guidance, and technical leadership; * Strong experience as an AI/ML Engineer working on production-grade systems; * Solid background in computer vision and deep learning;
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                          Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
                          Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
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                          Doktorand*in Reasoning-Methoden für autonome Systeme

                          Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
                          Duisburg
                          Teilweise Home-Office
                          Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden (Reinforcement Learning from Human Feedback, Reinforcement Finetuning, Mixture-of-Experts usw.), um die Reasoning-Fähigkeiten von LLMs zu verbessern.
                          Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden (Reinforcement Learning from Human Feedback, Reinforcement Finetuning, Mixture-of-Experts usw.), um die Reasoning-Fähigkeiten von LLMs zu verbessern.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Gute Kenntnisse im Bereich KI, z. B. Machine Learning, Natural Language Processing oder generative KI, sowie fundierte Kenntnisse aktueller Tools und Frameworks in diesem Bereich, z. B. Python, TensorFlow, PyTorch
                          Gute Kenntnisse im Bereich KI, z. B. Machine Learning, Natural Language Processing oder generative KI, sowie fundierte Kenntnisse aktueller Tools und Frameworks in diesem Bereich, z. B. Python, TensorFlow, PyTorch
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                          Embedded & Firmware Excellence: Sie schreiben performante Embedded Software und Firmware auf Linux-Basis und gestalten so das Herzstück unserer High-End-Kamerasysteme für das moderne Sicherheitsbusiness. * Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++, mehrjährige fachspezifische Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise im Bereich Embedded Software auf Linux.
                          Embedded & Firmware Excellence: Sie schreiben performante Embedded Software und Firmware auf Linux-Basis und gestalten so das Herzstück unserer High-End-Kamerasysteme für das moderne Sicherheitsbusiness. * Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++, mehrjährige fachspezifische Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise im Bereich Embedded Software auf Linux.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer liegt bei 57.000 €. Gehälter für Machine Learning Software Engineer liegen im Bereich zwischen 47.600 € und 66.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 3.917 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Software Engineer Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Software Engineer Jobs suchen?
                          Wer nach Machine Learning Software Engineer Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Software Developer, Business Intelligence, Junior Software Engineer.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs?
                          Für Machine Learning Software Engineer Jobs gibt es aktuell 504 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Machine Learning Software Engineer Jobs?
                          Beliebte Orte für Machine Learning Software Engineer Jobs sind: Tübingen, Dresden, Schweinfurt.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Software Engineer Jobs?
                          Machine Learning Software Engineer Jobs werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Software Engineer Jobs?
                          Für einen Machine Learning Software Engineer Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Entwicklung, Kommunikation, Informatik.