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                          • Embedded Software Engineer
                          • Maschinelles Lernen
                          • IT Softwareentwickler
                          • Software Developer
                          • Java Entwickler
                          • Senior Software Entwickler
                          • Softwareentwickler
                          • Software Testing
                          • AI Software Engineer
                          • Artificial Intelligence Developer
                          • Java Softwareentwickler

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          48


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          949






                          522 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km

                          Machine Learning Engineer (m/f/x)

                          ZEISS
                          Oberkochen (Baden-Württemberg)
                          Teilweise Home-Office
                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning. * Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. While we value advanced degrees, we prioritize professional experience in building production-grade software systems.
                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning. * Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. While we value advanced degrees, we prioritize professional experience in building production-grade software systems.
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Professur (W2): Angewandte KI im Ingenieurwesen

                          Hochschule Esslingen
                          Esslingen
                          Schnelle Bewerbung
                          Hochschule Esslingen * Esslingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Hochschule Esslingen steht für exzellente, praxisorientierte Lehre und innovative Forschung in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziales. Im Herzen der Region Stuttgart bieten wir ein großes Netzwerk an Partnern im In- und Ausland. Unsere Erfolge zeigen sich in zahlreichen Rankings der besten deutschen Hochschulen für angewandte Wissenschaften. Möchten Sie sich in innovativer Forschung und Lehre entfalten und mit Ihrem anleiten? Ihre Tätigkeiten - Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit für das Lehrgebiet Angewandte KI im Ingenieurwesen. Zu Ihren Aufgaben gehören Lehre und Forschung sowie die Betreuung studentischer Arbeiten. Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden ...
                          Hochschule Esslingen * Esslingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Hochschule Esslingen steht für exzellente, praxisorientierte Lehre und innovative Forschung in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziales. Im Herzen der Region Stuttgart bieten wir ein großes Netzwerk an Partnern im In- und Ausland. Unsere Erfolge zeigen sich in zahlreichen Rankings der besten deutschen Hochschulen für angewandte Wissenschaften. Möchten Sie sich in innovativer Forschung und Lehre entfalten und mit Ihrem anleiten? Ihre Tätigkeiten - Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit für das Lehrgebiet Angewandte KI im Ingenieurwesen. Zu Ihren Aufgaben gehören Lehre und Forschung sowie die Betreuung studentischer Arbeiten. Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden ...
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                          Are you passionate about processor technologies and the interaction between hardware and software? * By evaluating different processor solutions, you assess software ecosystems including compilers, toolchains, embedded RTOS and AI frameworks * Personality: Genuine curiosity and passion for processor technology and the hardware–software interface; analytical mindset and enthusiasm for deep technical topics * Working Practice: Structured, independent and proactive way of working; enjoys diving into complex architectures and learning through hands-on analysis and collaboration
                          Are you passionate about processor technologies and the interaction between hardware and software? * By evaluating different processor solutions, you assess software ecosystems including compilers, toolchains, embedded RTOS and AI frameworks * Personality: Genuine curiosity and passion for processor technology and the hardware–software interface; analytical mindset and enthusiasm for deep technical topics * Working Practice: Structured, independent and proactive way of working; enjoys diving into complex architectures and learning through hands-on analysis and collaboration
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                          NEU
                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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                          publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
                          publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 514 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
                          Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
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                          Java Softwareentwickler (m/w/d)

                          S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast Interesse und erste Erfahrung in der Implementierung von KI-/ML-Lösungen (z. B. OCR, LLMs, Machine Learning); Kenntnisse zu multimodalen Modellen sind ein Plus
                          Du hast Interesse und erste Erfahrung in der Implementierung von KI-/ML-Lösungen (z. B. OCR, LLMs, Machine Learning); Kenntnisse zu multimodalen Modellen sind ein Plus
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Frankfurt a.M., München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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                          Develop both classical algorithms and modern machine learning techniques * Ability to develop both classical algorithms and use modern machine learning techniques - We are looking for a creative and tech-savvy Senior Image Processing Engineer (m/f/x) to join our dedicated team and help develop best-in-class image quality for digital hunting and nature observation devices. For you as a Senior Image Processing Engineer (m/f/x), this means the opportunity to actively shape our product portfolio in flat hierarchies and to develop innovative digital solutions for our customers.
                          Develop both classical algorithms and modern machine learning techniques * Ability to develop both classical algorithms and use modern machine learning techniques - We are looking for a creative and tech-savvy Senior Image Processing Engineer (m/f/x) to join our dedicated team and help develop best-in-class image quality for digital hunting and nature observation devices. For you as a Senior Image Processing Engineer (m/f/x), this means the opportunity to actively shape our product portfolio in flat hierarchies and to develop innovative digital solutions for our customers.
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                          Trimble Germany GmbH

                          Senior Software Engineer - Geospatial Backend Cloud

                          Trimble Germany GmbH
                          Germany - Stuttgart
                          The Stuttgart office of Trimble Inc. is looking for a skilled Senior Geospatial Cloud Software Engineer with a strong foundation in cloud technologies to join our engineering team. * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
                          The Stuttgart office of Trimble Inc. is looking for a skilled Senior Geospatial Cloud Software Engineer with a strong foundation in cloud technologies to join our engineering team. * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
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                          NEU

                          SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI

                          Computer Futures
                          Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Technology, Data Engineering, Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Technology, Data Engineering, Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering
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                          Ambiel IT-Systemhaus GmbH

                          AI und Business Engineer (w/m/d) (Heilbronn) › Ambiel IT Systemhaus

                          Ambiel IT-Systemhaus GmbH
                          Heilbronn
                          Schnelle Bewerbung
                          Integration von Machine Learning und Automatisierungstechnologien - Erfahrungen in der Entwicklung und Anwedung von Machine Learning & AI-Technologien
                          Integration von Machine Learning und Automatisierungstechnologien - Erfahrungen in der Entwicklung und Anwedung von Machine Learning & AI-Technologien
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                          Nachgewiesene Erfahrung als Software Engineer mit Schwerpunkt in der Konzeption von Enterprise-Softwarelösungen * Entwerfen, Bewerten und Weiterentwickeln von skalierbaren, wartbaren und robusten Softwarearchitekturen * Fundierte Kenntnisse gängiger Softwarearchitektur-Patterns, Microservices und Cloud-fähiger Lösungen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein Studium im Bereich der Softwareentwicklung haben Sie erfolgreich abgeschlossen und haben in diesem Aufgabenbereich bereits mehrjährige Erfahrung sammeln können * Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Wir investieren in Ihre kontinuierliche Weiterentwicklung durch eine moderne Learning Plattform sowie kontinuierliche Classroom Trainings in den verschiedensten Bereichen. * Sicherheit & Karrierechancen: Wir sind Marktführer in einer krisensicheren Wachstumsbranche und legen großen Wert auf eine umfassende Einarbeitung: E-Learnings, Präsenzschulungen, Kennenlernen von funktionsübergreifenden Abteilungen, etc.
                          Ein Studium im Bereich der Softwareentwicklung haben Sie erfolgreich abgeschlossen und haben in diesem Aufgabenbereich bereits mehrjährige Erfahrung sammeln können * Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Wir investieren in Ihre kontinuierliche Weiterentwicklung durch eine moderne Learning Plattform sowie kontinuierliche Classroom Trainings in den verschiedensten Bereichen. * Sicherheit & Karrierechancen: Wir sind Marktführer in einer krisensicheren Wachstumsbranche und legen großen Wert auf eine umfassende Einarbeitung: E-Learnings, Präsenzschulungen, Kennenlernen von funktionsübergreifenden Abteilungen, etc.
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                          Senior Software Engineer (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Hannover
                          Dann bewirb dich als Senior Software Engineer (w/m/d) und werde Teil unseres Teams in einem global agierenden Unternehmen! Du bist Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in und verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess - sowohl on-premise als auch in der Cloud? Für dich ist AI die wesentliche Technologie für die Softwareentwicklung der Zukunft und du willst diese Entwicklung mitgestalten? * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter mitgestalten - mit AI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, ...
                          Dann bewirb dich als Senior Software Engineer (w/m/d) und werde Teil unseres Teams in einem global agierenden Unternehmen! Du bist Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in und verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess - sowohl on-premise als auch in der Cloud? Für dich ist AI die wesentliche Technologie für die Softwareentwicklung der Zukunft und du willst diese Entwicklung mitgestalten? * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter mitgestalten - mit AI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, ...
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Neckarland Schwaben?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Neckarland Schwaben liegt bei 57.000 €. Gehälter für Machine Learning Software Engineer in Neckarland Schwaben liegen im Bereich zwischen 47.600 € und 66.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 522 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Machine Learning Software Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Machine Learning Software Engineer Job suchen: Stuttgart, Augsburg, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben suchen?
                          Wer nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben sucht, sucht häufig auch nach Software Entwickler, Ai Software Developer, Softwareentwickler Java.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben??
                          Für einen Machine Learning Software Engineer Job in Neckarland Schwaben sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Entwicklung, Kommunikation, Informatik.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Für Machine Learning Software Engineer Jobs in Neckarland Schwaben gibt es aktuell 95 offene Teilzeitstellen.