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3.859 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering). * Du hast dein Studium in einem daten- oder IT-nahen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Daten und Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen.
Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering). * Du hast dein Studium in einem daten- oder IT-nahen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Daten und Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen.
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Senior AI Software Engineer (m/w/d) für Halbleiter-Messtechnik (Machine Learning, Edge AI, Deep Learning)
Senior AI Software Engineer (m/w/d) für Halbleiter-Messtechnik (Machine Learning, Edge AI, Deep Learning)
Camtek FRT Metrology
Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Entwicklung und Produktisierung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge Learning, Signal Processing, Computer Vision) * Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Umfeld Computer Vision und produktionsnaher Systeme - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Integration der KI-Komponenten in bestehende Messsystem-Software unter Berücksichtigung von Kunden- und Abteilungsanforderungen * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung innerhalb der Abteilung sowie Unterstützung anderer Teams bei Fragen zur KI-/Sensordaten-Software
Entwicklung und Produktisierung von KI-Softwarekomponenten für optische Metrologie (Deep Learning, Edge Learning, Signal Processing, Computer Vision) * Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Umfeld Computer Vision und produktionsnaher Systeme - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Integration der KI-Komponenten in bestehende Messsystem-Software unter Berücksichtigung von Kunden- und Abteilungsanforderungen * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung innerhalb der Abteilung sowie Unterstützung anderer Teams bei Fragen zur KI-/Sensordaten-Software
NEU
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Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
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Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML/AI Anwendungen.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML/AI Anwendungen.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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You will also support coordination and integration activities, together with platform architects, system engineers, and mission experts, as well as participate in customer-facing technical exchanges and demonstrations.
You will also support coordination and integration activities, together with platform architects, system engineers, and mission experts, as well as participate in customer-facing technical exchanges and demonstrations.
){kind=logo}
AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. * Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
NEU
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As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. Our software optimizes heating systems in the real estate sector, helping to combat climate change through digitalization and automation. You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through long-term ...
As an ML Engineer, you'll support our Sector Coupling team building the next generation of intelligent Energy Management Systems (EMS). * You will design and improve machine learning models for time-series forecasting and nonlinear optimization, taking them from concept to deployment. * You bring a strong background in Python and machine learning engineering, with hands-on experience developing, testing, and maintaining models in containerized production environments (e.g., Docker, AWS). * You are familiar with the full machine-learning lifecycle, from training to deployment and monitoring, and you have experience using MLOps tools such as Prefect, MLflow, or similar platforms. Our software optimizes heating systems in the real estate sector, helping to combat climate change through digitalization and automation. You will enable high-accuracy model predictions and optimizations through long-term ...
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As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
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NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * A strong command of Python and experience building complex, well-tested software systems. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
NVIDIA is seeking passionate engineers to build the next generation of tools used by AI developers and researchers worldwide. You will lead the design, implementation, optimization, and maintenance of the core compiler technologies that accelerate massive deep learning workloads. We are looking for engineers who are excited about building powerful, -centric tools and are comfortable working in a fast-paced, collaborative environment. * A strong command of Python and experience building complex, well-tested software systems. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or JAX. * Previous contributions to deep learning compiler projects (e.g., TVM, MLIR, IREE) or deep learning frameworks themselves.
){kind=logo}
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
){kind=logo}
We are looking for a highly skilled Senior AI/ML Engineer (AI Lead) to take ownership of Custom Surgical's AI technical direction and help translate real-world clinical data into robust, scalable AI systems. * Mentor and support junior and mid-level AI/ML engineers through reviews, guidance, and technical leadership; * Strong experience as an AI/ML Engineer working on production-grade systems; * Solid background in computer vision and deep learning;
We are looking for a highly skilled Senior AI/ML Engineer (AI Lead) to take ownership of Custom Surgical's AI technical direction and help translate real-world clinical data into robust, scalable AI systems. * Mentor and support junior and mid-level AI/ML engineers through reviews, guidance, and technical leadership; * Strong experience as an AI/ML Engineer working on production-grade systems; * Solid background in computer vision and deep learning;
){kind=logo}
Akademische*r Mitarbeiter*in - Deep Learning & Embedded AI im Forschungsprojekt Lab2Device
Akademische*r Mitarbeiter*in - Deep Learning & Embedded AI im Forschungsprojekt Lab2Device
Hochschule Offenburg
Offenburg
Sehr gute Kenntnis und praktische Erfahrung mit modernen Machine Learning Methoden und Frameworks (PyTorch und/oder JAX) Moderne Deep-Learning-Modelle sind leistungsstark, aber ressourcenintensiv. Model Compression (z. B. Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation) und Neural Architecture Search (NAS) Ansätze ermöglichen den lokalen Einsatz von Deep-Learning-Modellen, führen jedoch häufig zu einer Verringerung der Modell Performance und sind mit mehreren anderen Einschränkungen verbunden (z. B. hoher Rechenaufwand und damit hohe Energiekosten für Neural Architecture Search Ansätze). Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team (drei Forschungsinstitute der Universität Offenburg sind beteiligt: IMLA, INES, ivESK) mit einem weiteren (Schwerpunkt Neural Architecture Search) und zwei Postdocs zusammen, um ressourceneffiziente Deep-Learning-Modelle für die lokale ...
Sehr gute Kenntnis und praktische Erfahrung mit modernen Machine Learning Methoden und Frameworks (PyTorch und/oder JAX) Moderne Deep-Learning-Modelle sind leistungsstark, aber ressourcenintensiv. Model Compression (z. B. Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation) und Neural Architecture Search (NAS) Ansätze ermöglichen den lokalen Einsatz von Deep-Learning-Modellen, führen jedoch häufig zu einer Verringerung der Modell Performance und sind mit mehreren anderen Einschränkungen verbunden (z. B. hoher Rechenaufwand und damit hohe Energiekosten für Neural Architecture Search Ansätze). Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team (drei Forschungsinstitute der Universität Offenburg sind beteiligt: IMLA, INES, ivESK) mit einem weiteren (Schwerpunkt Neural Architecture Search) und zwei Postdocs zusammen, um ressourceneffiziente Deep-Learning-Modelle für die lokale ...
){kind=logo}
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
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Doktorand*in Reasoning-Methoden für autonome Systeme
Doktorand*in Reasoning-Methoden für autonome Systeme
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Duisburg
Teilweise Home-Office
Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden (Reinforcement Learning from Human Feedback, Reinforcement Finetuning, Mixture-of-Experts usw.), um die Reasoning-Fähigkeiten von LLMs zu verbessern.
Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden (Reinforcement Learning from Human Feedback, Reinforcement Finetuning, Mixture-of-Experts usw.), um die Reasoning-Fähigkeiten von LLMs zu verbessern.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Gute Kenntnisse im Bereich KI, z. B. Machine Learning, Natural Language Processing oder generative KI, sowie fundierte Kenntnisse aktueller Tools und Frameworks in diesem Bereich, z. B. Python, TensorFlow, PyTorch
Gute Kenntnisse im Bereich KI, z. B. Machine Learning, Natural Language Processing oder generative KI, sowie fundierte Kenntnisse aktueller Tools und Frameworks in diesem Bereich, z. B. Python, TensorFlow, PyTorch
){kind=logo}
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d)
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d)
Dornier MedTech Systems GmbH
Weßling
Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
){kind=logo}
Entwickler für Embedded Linux (Video Applikationen) (w/m/div.)
Entwickler für Embedded Linux (Video Applikationen) (w/m/div.)
KEENFINITY GMBH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Embedded & Firmware Excellence: Sie schreiben performante Embedded Software und Firmware auf Linux-Basis und gestalten so das Herzstück unserer High-End-Kamerasysteme für das moderne Sicherheitsbusiness. * Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++, mehrjährige fachspezifische Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise im Bereich Embedded Software auf Linux.
Embedded & Firmware Excellence: Sie schreiben performante Embedded Software und Firmware auf Linux-Basis und gestalten so das Herzstück unserer High-End-Kamerasysteme für das moderne Sicherheitsbusiness. * Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++, mehrjährige fachspezifische Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise im Bereich Embedded Software auf Linux.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machine learning advancements. * Understanding of the software development lifecycle and agile project methodologies.
The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machine learning advancements. * Understanding of the software development lifecycle and agile project methodologies.
NEU
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As an AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations. * Industry experience in building data-centric software frameworks, including infrastructure. * Strong foundation in OOP software development. * Proficiency in Linux-based software development. * Advanced fluency in modern Python development, including database management and software testing. * Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow).
As an AI/ML Platform Engineer at Cobrainer, you will design, build, and maintain scalable infrastructure to support our AI and machine learning operations. * Industry experience in building data-centric software frameworks, including infrastructure. * Strong foundation in OOP software development. * Proficiency in Linux-based software development. * Advanced fluency in modern Python development, including database management and software testing. * Experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow).
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- Stuttgart
- Düsseldorf
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- Essen
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- Mannheim
- Bonn
- Ulm
- Aachen
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
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- Norddeutschland
- Ostdeutschland
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