Good understanding of Azure-based data environments, including datawarehousing, ELT processes, Databricks, Unity Catalog, cluster configuration and Azure Data Factory (ADF). * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Good understanding of Azure-based data environments, including datawarehousing, ELT processes, Databricks, Unity Catalog, cluster configuration and Azure Data Factory (ADF). * Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders.
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
sehr gute Kenntnisse in: SAP BW / BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BDC, DataWarehousing und Analytics-Landschaften - Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von ...
sehr gute Kenntnisse in: SAP BW / BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BDC, DataWarehousing und Analytics-Landschaften - Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von ...
Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
Risk Data Aggregation and Risk Reporting Senior Specialist (mf/d) o Data quality and Data lineage - Risk Data Aggregation (RDA) * Understand and assure risk data flows from source to report * Ensure clear data ownership and stewardship in 1LoD, robust data models aligned to risk taxonomy and sustainable aggregation Data Quality & Controls (1LoD) * Ensure the implementation of preventive and detective controls over risk data * Ensure embedment of ownership of 1LoD data quality KPIs, thresholds and remediation * Work with Data / Technology / Transformation * Key role in core banking / risk platform transformations and data warehouse programmes * Able to explain architecture, data flows and controls without escalation * Monitoring data quality, governance and validity * Management of data-driven decisions and initiatives * Substantial practical experience in Risk management, Finance data, Regulatory ...
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich DataWarehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, DataWarehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Positionierung von SAP Business Data Cloud im Kontext Planning, SAP BW Modernization und AI
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, DataWarehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Positionierung von SAP Business Data Cloud im Kontext Planning, SAP BW Modernization und AI
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Sie bringen fundierte Kenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Analytics oder DataWarehousing mit und verfügen über ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen. Wir suchen für unseren Standort Berlin ab sofort eine:n Product Owner:in Data Business Intelligence, vorzugsweise in Vollzeit. * Produktverantwortung: Sie steuern die fachliche und strategische Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Produkte und gestalten deren kontinuierliche Optimierung aktiv mit. * Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner, Business Analyst, Data Analyst, BI Consultant oder in einer vergleichbaren Rolle und haben datengetriebene Produkte oder Lösungen erfolgreich begleitet.
Sie bringen fundierte Kenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Analytics oder DataWarehousing mit und verfügen über ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen. Wir suchen für unseren Standort Berlin ab sofort eine:n Product Owner:in Data Business Intelligence, vorzugsweise in Vollzeit. * Produktverantwortung: Sie steuern die fachliche und strategische Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Produkte und gestalten deren kontinuierliche Optimierung aktiv mit. * Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner, Business Analyst, Data Analyst, BI Consultant oder in einer vergleichbaren Rolle und haben datengetriebene Produkte oder Lösungen erfolgreich begleitet.
Co-lead and manage critical data integrations between Pigment and core systems, specifically Workday FIN, Workday HCM, and the Data Warehouse (DWH) * Key Skills: Data analysis, database querying (SQL or similar tools), and dashboard creation. * Understanding of data structures for operational KPIs and financial reporting concepts for financial KPIs
Co-lead and manage critical data integrations between Pigment and core systems, specifically Workday FIN, Workday HCM, and the Data Warehouse (DWH) * Key Skills: Data analysis, database querying (SQL or similar tools), and dashboard creation. * Understanding of data structures for operational KPIs and financial reporting concepts for financial KPIs
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, datawarehousing Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers * Design, build and evolve scalable data platforms and architectures aligned with business goals * Guide ...
Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, datawarehousing Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers * Design, build and evolve scalable data platforms and architectures aligned with business goals * Guide ...
You contribute to enhancing the data foundation and automation of Controlling processes, including the transition to Tableau-based reporting. * Strong Excel skills and confidence working with financial data and presentations in PowerPoint. * Experience with MS Dynamics NAV and reporting tools such as Business Objects, IBM COGNOS TM1, Tableau or data warehouse applications is an advantage.
You contribute to enhancing the data foundation and automation of Controlling processes, including the transition to Tableau-based reporting. * Strong Excel skills and confidence working with financial data and presentations in PowerPoint. * Experience with MS Dynamics NAV and reporting tools such as Business Objects, IBM COGNOS TM1, Tableau or data warehouse applications is an advantage.
Design and own the end-to-end lifecycle strategy for our customers (buyers and ) across our two main categories (Consumer Electronics and Media), from first transaction through onboarding, development, retention and reactivation, ensuring every stage is built on behavioural data and commercial logic * Lead the CRM technology agenda, identifying gaps in the stack, making the case for investment in CDP infrastructure, recommendation engine integration and data warehouse connectivity, and ensuring the technical implementation matches the strategic ambition * 10-12 years of total marketing experience with a minimum of 6-8 years owning CRM strategy and execution in a data-driven consumer or ecommerce business, building and leading a CRM programme * Familiarity with the broader modern CRM stack: CDPs such as Segment, data warehouse integration, event tracking infrastructure, recommendation engines
Design and own the end-to-end lifecycle strategy for our customers (buyers and ) across our two main categories (Consumer Electronics and Media), from first transaction through onboarding, development, retention and reactivation, ensuring every stage is built on behavioural data and commercial logic * Lead the CRM technology agenda, identifying gaps in the stack, making the case for investment in CDP infrastructure, recommendation engine integration and data warehouse connectivity, and ensuring the technical implementation matches the strategic ambition * 10-12 years of total marketing experience with a minimum of 6-8 years owning CRM strategy and execution in a data-driven consumer or ecommerce business, building and leading a CRM programme * Familiarity with the broader modern CRM stack: CDPs such as Segment, data warehouse integration, event tracking infrastructure, recommendation engines
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...