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€10.000
€100.000
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734 Treffer für Data Warehousing Jobs in München im Umkreis von 30 km
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Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
HENSOLDT
Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld m
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld m
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Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
INFOMOTION GmbH
München
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Senior Consultant Data Management (w/m/d)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
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(Senior) Consultant SAP BI/ Business Intelligence (m/w/d)
(Senior) Consultant SAP BI/ Business Intelligence (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt,Freiburg,Leipzig,Raunheim,Berlin,Düsseldorf
Teilweise Home-Office
50000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Mit neuesten SAP Produkten, wie SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud, S/4HANA Embedded Analytics und SAP Datasphere, entwickeln wir zentrale analytische Plattformen und unterstützen so unsere Kunden auf dem Weg zur Data-Driven Company! * Du berätst Kunden bei globalen Data Warehouse, Reporting- und Planungsprojekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis hin zur Implementierung * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz moderner SAP Produkte, z.B. BW4/HANA, SAP Datasphere und Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4 HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, App Design & Planu
Mit neuesten SAP Produkten, wie SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud, S/4HANA Embedded Analytics und SAP Datasphere, entwickeln wir zentrale analytische Plattformen und unterstützen so unsere Kunden auf dem Weg zur Data-Driven Company! * Du berätst Kunden bei globalen Data Warehouse, Reporting- und Planungsprojekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis hin zur Implementierung * Du transformierst historisch gewachsene Reporting- und Planungslösungen und optimierst diese durch den Einsatz moderner SAP Produkte, z.B. BW4/HANA, SAP Datasphere und Analytics Cloud/ SAP Business Data Cloud * Projekterfahrung in einem oder mehreren der folgenden Produkte: SAP BW 7.5 & BW/4 HANA, SAP Analytics Cloud Reporting, App Design & Planu
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Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d)
Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d)
Arvato Systems GmbH
Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock
Teilweise Home-Office
60000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich . Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit. * Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI * Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen * Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, oder in einer v
Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich . Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit. * Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI * Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen * Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld * Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, oder in einer v
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Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
finanzen.net zero GmbH
Karlsruhe, München, Berlin
Teilweise Home-Office
59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
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Senior Controller / FP&A Manager (m/w/d)
Senior Controller / FP&A Manager (m/w/d)
WUND HOLDING GmbH
München
53000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Daten & Systeme: Weiterentwicklung unseres Data Warehouse hin zu einer gruppenweit konsolidierten Datenbasis über alle Gesellschaften, Nutzung und Weiterentwicklung von LucaNet als Reporting- und Konsolidierungslösung sowie perspektiv Einführung einer Planungslösung – von den fachlichen Anforderungen über die Toolauswahl bis zum Rollout, gemeinsam mit Data & IT
Daten & Systeme: Weiterentwicklung unseres Data Warehouse hin zu einer gruppenweit konsolidierten Datenbasis über alle Gesellschaften, Nutzung und Weiterentwicklung von LucaNet als Reporting- und Konsolidierungslösung sowie perspektiv Einführung einer Planungslösung – von den fachlichen Anforderungen über die Toolauswahl bis zum Rollout, gemeinsam mit Data & IT
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(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
(Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
BearingPoint GmbH
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
48000 - 86000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL), Datenmodellierung und ggf. GenAI sammeln - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant SAP Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. * Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte
Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)
Senior IT Berater - SAP BI / Analytics / Cloud / Sales (m/w/d)
NEOMATIC AG
Halle (Saale), Freiburg im Breisgau, Karlsruhe, Berlin, Hamburg, München, Leipzig, Dresden,
Teilweise Home-Office
44000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Lösungen zur Datenmodellierung und -integration, indem du moderne Tools wie SAP BW/4HANA und die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) einsetzt.
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(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
57000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture. * Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (M
Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture. * Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (M
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du bren
Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration, Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du bren
NEU
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Senior Reporting Analyst (m/w/d) bei M-net
Senior Reporting Analyst (m/w/d) bei M-net
M-net Telekommunikations GmbH
München
Teilweise Home-Office
89452 - 108680 / (geschätzt für Vollzeit)
Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL * Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld
Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL * Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
65000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
100000 - 124000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit
Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
53000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & W
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & W
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){kind=logo}
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
SAP BW Berater (m/w/d) - SAP BW Consultant
Ratbacher GmbH
Augsburg, München, Ulm, Würzburg, Leipzig
Teilweise Home-Office
70000 - 95000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
Übernahme von Verantwortung in internen Projekten im Umfeld Data Warehouse, Reporting und Analytics, einschließlich der technischen Konzeption, Koordination und Umsetzung von Anforderungen sowie der Weiterentwicklung der SAP-BW-Systemlandschaft
){kind=logo}
Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
MZV Moderner Zeitschriften-Vertrieb GmbH & Co.
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
NEU
){kind=logo}
KI-Architekt (m/w/d)
KI-Architekt (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring
Teilweise Home-Office
52000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung. * Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen (insb. Python und TypeScript) und deren Einsatz in produktiven KI- und Agenten-Umgebungen sowie fundierte Kenntnisse in Data-Warehouse- und Analytics-Architekturen (u. a. SQL, Snowflake, Databricks). * Du hast fundierte Praxis im Umgang mit Cloud-Plattformen und -Services, insbesondere AWS (z. B. ECS, Bedrock, Glue), sowie mit modernen Data- & AI-Plattformen wie Snowflake und Databricks. Ebenfalls verfügst du über Erfahrung im Design, Aufbau und sicheren Betrieb containerisierter, cloud-basierter Agenten- und Data-&-Analytics-Architekturen (inkl. Auth-Lös
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung. * Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen (insb. Python und TypeScript) und deren Einsatz in produktiven KI- und Agenten-Umgebungen sowie fundierte Kenntnisse in Data-Warehouse- und Analytics-Architekturen (u. a. SQL, Snowflake, Databricks). * Du hast fundierte Praxis im Umgang mit Cloud-Plattformen und -Services, insbesondere AWS (z. B. ECS, Bedrock, Glue), sowie mit modernen Data- & AI-Plattformen wie Snowflake und Databricks. Ebenfalls verfügst du über Erfahrung im Design, Aufbau und sicheren Betrieb containerisierter, cloud-basierter Agenten- und Data-&-Analytics-Architekturen (inkl. Auth-Lös
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Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
){kind=logo}
Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
meinestadt.de
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
56000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)
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Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Warehousing Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenarbeit mit Controllern, BI-Spezi
Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Warehousing Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenarbeit mit Controllern, BI-Spezi
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Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. * Du übernimmst die Verantwortung für das Beratungsfeld Data Strategy und steuerst Goto-Market sowie Delivery ganzheitlich * Du entwickelst unsere Data-Offerings weiter – mit besonderem Fokus auf Data Governance und Data-for-AI – und positionierst sie im Markt * Du bringst dich in Staffing- und Recruiting-Entscheidungen für den Data-Bereich ein * Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung (6-8 Jahre) im Bereich Data (Data Engineering, Data Strategy, BI/Analytics), idealerweise im Beratungsumfeld * Du bringst ein tiefes Verständnis für moderne Datenplattformen, Datena
Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. * Du übernimmst die Verantwortung für das Beratungsfeld Data Strategy und steuerst Goto-Market sowie Delivery ganzheitlich * Du entwickelst unsere Data-Offerings weiter – mit besonderem Fokus auf Data Governance und Data-for-AI – und positionierst sie im Markt * Du bringst dich in Staffing- und Recruiting-Entscheidungen für den Data-Bereich ein * Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung (6-8 Jahre) im Bereich Data (Data Engineering, Data Strategy, BI/Analytics), idealerweise im Beratungsumfeld * Du bringst ein tiefes Verständnis für moderne Datenplattformen, Datena
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Du bindest bestehende Systeme per API oder SQL an, ziehst Daten und lädst sie strukturiert ins Data Warehouse
Du bindest bestehende Systeme per API oder SQL an, ziehst Daten und lädst sie strukturiert ins Data Warehouse
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