Schnelle Bewerbung
1905
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Düsseldorf
- Stuttgart
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Karlsruhe
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Mannheim
- Bielefeld
- Aachen
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Düsseldorf
- Stuttgart
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Karlsruhe
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Mannheim
- Bielefeld
- Aachen
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus
4.626 Treffer für Data Warehousing Jobs
){kind=logo}
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud) * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung
){kind=logo}
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
){kind=logo}
Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data Warehouse Anwendungen
Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data Warehouse Anwendungen
SCHMITZ medical GmbH
Wickede (Ruhr)
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data-Warehouse-Anwendungen übernehmen Sie die operative Betreuung und Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft. * Administration von Datenbanken und des Data Warehouse
Als Systemadministrator (m/w/d) für ERP-Systeme, KI-Lösungen und Data-Warehouse-Anwendungen übernehmen Sie die operative Betreuung und Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft. * Administration von Datenbanken und des Data Warehouse
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Data Governance & Datenmodellierung: Sicherstellung konsistenter Datenlogiken und Abstimmung von Datenschnittstellen im DWH-Umfeld * DWH-Kompetenz: Erfahrung in der Betreuung, Konzeption oder Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie Verständnis für konsistente und belastbare Datenstrukturen * Datenqualität & Data Governance: Interesse an Datenqualitätsmanagement und Data Governance; praktische Erfahrungen in diesen Bereichen sind von Vorteil
Data Governance & Datenmodellierung: Sicherstellung konsistenter Datenlogiken und Abstimmung von Datenschnittstellen im DWH-Umfeld * DWH-Kompetenz: Erfahrung in der Betreuung, Konzeption oder Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie Verständnis für konsistente und belastbare Datenstrukturen * Datenqualität & Data Governance: Interesse an Datenqualitätsmanagement und Data Governance; praktische Erfahrungen in diesen Bereichen sind von Vorteil
){kind=logo}
Wir suchen Sie als Controller (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse * fachliche Betreuung und inhaltliche Weiterentwicklung der Reportingstrukturen im unternehmensweiten Data Warehouse * sehr enge Zusammenarbeit mit den IT-Verantwortlichen für das Data Warehouse und den Applikationsbetreuern, insbesondere zu den Themen Datenbereitstellung, Datenqualität und Reporting * Berufserfahrung im Controlling mit Schwerpunkt BI-Systeme / Data Warehouse
Wir suchen Sie als Controller (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse * fachliche Betreuung und inhaltliche Weiterentwicklung der Reportingstrukturen im unternehmensweiten Data Warehouse * sehr enge Zusammenarbeit mit den IT-Verantwortlichen für das Data Warehouse und den Applikationsbetreuern, insbesondere zu den Themen Datenbereitstellung, Datenqualität und Reporting * Berufserfahrung im Controlling mit Schwerpunkt BI-Systeme / Data Warehouse
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Schnelle Bewerbung
Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
){kind=logo}
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
){kind=logo}
Experience with modern data warehousing and data lake concepts, and exposure to LLM-driven data workflows - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Experience with modern data warehousing and data lake concepts, and exposure to LLM-driven data workflows - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
){kind=logo}
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
NEU
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
){kind=logo}
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
){kind=logo}
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Die Abteilung Data & Analytics bei Merkur Games befindet sich gerade im Aufbau: skalierbare Analyticslösungen, regelbasierte Prozessautomatisierung und die Vorbereitung auf KI-gestützte Anwendungen wachsen hier gemeinsam. Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) gestalten Sie diesen Aufbau mit, bewerten Anforderungen der Fachbereiche, entwickeln die Datenarchitektur weiter und sind die Verbindung zur IT-Tochtergesellschaft BEIT. * Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) bewerten Sie technische Anforderungen der Fachbereiche auf Umsetzbarkeit und bereiten qualifizierte Aufträge für die BEIT als Schnittstelle zwischen Business und IT vor. * Sie übernehmen Datenmodellierungen im Umfeld von SAP BW, SAP HANA und SAP Datasphere sowie die Konzeption und Bewertung neuer Datenanforderungen. * Kenntnisse in Backend Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP ...
Die Abteilung Data & Analytics bei Merkur Games befindet sich gerade im Aufbau: skalierbare Analyticslösungen, regelbasierte Prozessautomatisierung und die Vorbereitung auf KI-gestützte Anwendungen wachsen hier gemeinsam. Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) gestalten Sie diesen Aufbau mit, bewerten Anforderungen der Fachbereiche, entwickeln die Datenarchitektur weiter und sind die Verbindung zur IT-Tochtergesellschaft BEIT. * Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) bewerten Sie technische Anforderungen der Fachbereiche auf Umsetzbarkeit und bereiten qualifizierte Aufträge für die BEIT als Schnittstelle zwischen Business und IT vor. * Sie übernehmen Datenmodellierungen im Umfeld von SAP BW, SAP HANA und SAP Datasphere sowie die Konzeption und Bewertung neuer Datenanforderungen. * Kenntnisse in Backend Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP ...
){kind=logo}
Familiarity with data warehousing concepts and lowcode tools (Make) is a strong plus. Investigate issues independently, trace data across systems, and propose solutions that elevate the quality of the SAP platform. * Understand and own the full data chain: From upstream automation tools (Make, APIs), through SAP processing to downstream analytics (DWH/SAC). * Highly analytical and data-driven, coupled with customer obsession and eagerness to work in a fast-paced and impact-driven environment.
Familiarity with data warehousing concepts and lowcode tools (Make) is a strong plus. Investigate issues independently, trace data across systems, and propose solutions that elevate the quality of the SAP platform. * Understand and own the full data chain: From upstream automation tools (Make, APIs), through SAP processing to downstream analytics (DWH/SAC). * Highly analytical and data-driven, coupled with customer obsession and eagerness to work in a fast-paced and impact-driven environment.
NEU
){kind=logo}
Senior Business Intelligence Developer / Qlik Sense Entwickler (m/w/d)
Senior Business Intelligence Developer / Qlik Sense Entwickler (m/w/d)
abcfinance GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Konzipiere, entwickle und optimiere Qlik Sense Anwendungen und Dashboards im Data Warehouse und stelle deren nachhaltige Wartung und Weiterentwicklung sicher. * Arbeite eng mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungiere als kompetenter Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen.
Konzipiere, entwickle und optimiere Qlik Sense Anwendungen und Dashboards im Data Warehouse und stelle deren nachhaltige Wartung und Weiterentwicklung sicher. * Arbeite eng mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungiere als kompetenter Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen.
){kind=logo}
Fundierte Kenntnisse mit Cloud-Datenplattformen (insbesondere Microsoft Azure) und modernen Data-Warehouse-/Lakehouse-Technologien (z. B. Snowflake) bringen Sie mit.
Fundierte Kenntnisse mit Cloud-Datenplattformen (insbesondere Microsoft Azure) und modernen Data-Warehouse-/Lakehouse-Technologien (z. B. Snowflake) bringen Sie mit.
NEU
){kind=logo}
SAS-Administrator (m/w/d)
SAS-Administrator (m/w/d)
Continentale Krankenversicherung a.G.
Dortmund, Mannheim
Teilweise Home-Office
Continentale Krankenversicherung a.G. * Dortmund, Mannheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Unsere Mitarbeitenden – motivierte Menschen, die zu uns passen. Denn wir geben ihnen Raum, damit sie ihre individuellen Stärken einsetzen und Verantwortung übernehmen können. Bereichern Sie unser Team, wachsen Sie über sich hinaus und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Continentale, EUROPA und Mannheimer – drei starke Marken, ein Verbund. Was Sie erwartet - Knapp 400 IT-Expertinnen und Experten entwickeln Zukunft bei der Continentale – entwickeln Sie sie mit! Von Anfang an erhalten Sie Verantwortung und Gestaltungsspielraum, um die digitale Transformation in unserem Versicherungsverbund mitzugestalten. Möchten Sie die spannende Verschmelzung von Versicherung und Technologie erleben?
Continentale Krankenversicherung a.G. * Dortmund, Mannheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Unsere Mitarbeitenden – motivierte Menschen, die zu uns passen. Denn wir geben ihnen Raum, damit sie ihre individuellen Stärken einsetzen und Verantwortung übernehmen können. Bereichern Sie unser Team, wachsen Sie über sich hinaus und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Continentale, EUROPA und Mannheimer – drei starke Marken, ein Verbund. Was Sie erwartet - Knapp 400 IT-Expertinnen und Experten entwickeln Zukunft bei der Continentale – entwickeln Sie sie mit! Von Anfang an erhalten Sie Verantwortung und Gestaltungsspielraum, um die digitale Transformation in unserem Versicherungsverbund mitzugestalten. Möchten Sie die spannende Verschmelzung von Versicherung und Technologie erleben?
NEU
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse
Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse
){kind=logo}
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Horváth
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
){kind=logo}
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Positionierung von SAP Business Data Cloud im Kontext Planning, SAP BW Modernization und AI
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Die Entwicklung und Implementierung von Daten-/ Use-Case-getriebenen Architekturen auf Basis des SAP Lösungsportfolios im Bereich Analytics; insbesondere SAP Business Data Cloud * Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Datasphere mit Fokus Datenmodellierung und Reporting inklusive SQL und idealerweise Python * Erste praktische Erfahrung, mindestens aber konzeptionelles Verständnis für die Positionierung von SAP Business Data Cloud im Kontext Planning, SAP BW Modernization und AI
Beliebte Jobs
Standorte
- Berlin
- Hamburg
- München
- Frankfurt am Main
- Köln
- Düsseldorf
- Stuttgart
- Hannover
- Leipzig
- Bremen
- Dresden
- Nürnberg
- Essen
- Dortmund
- Karlsruhe
- Münster, Nordrhein-Westfalen
- Bonn
- Mannheim
- Bielefeld
- Aachen
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Süddeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Norddeutschland
- Südwestdeutschland
- Ostdeutschland
- Bayern
- Baden-Württemberg
- Rheinland
- Neckarland-Schwaben
- Niedersachsen
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Südbayern
- Niederrhein
- Taunus