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                          • Data Analyst
                          • Junior Data Analyst
                          • Software Engineer
                          • Junior Data Engineer
                          • Data Engineering
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                          Data Scientist Engineer
                          Gummersbach
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                          Data Engineer Defence (m/w/d)

                          Systematic GmbH
                          Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering
                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          AXA Konzern AG
                          Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. * In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. * In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ISS Facility Services Holding GmbH
                          bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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                          Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure ...
                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure ...
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                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
                          Container und Cloud: Designe und betreibe Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten für Analytics-, Data- und AI-Teams in Cloud- und Hybrid-Umgebungen. * Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
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                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage models fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge
                          As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage models fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du führst und entwickelst ein Entwicklerteam mit Schwerpunkt Python und Data Engineering fachlich weiter - durch technisches Coaching, klare Ergebnisverantwortung und motivierende Zusammenarbeit.
                          Du führst und entwickelst ein Entwicklerteam mit Schwerpunkt Python und Data Engineering fachlich weiter - durch technisches Coaching, klare Ergebnisverantwortung und motivierende Zusammenarbeit.
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                          Schnelle Bewerbung
                          We are currently looking for a Data Engineer to join our team, who will become a valuable part of our company. Are you interested in the world of healthcare and working with data isn't a stranger to you? With more than 35 employees, LOWTeq GmbH is one of the leading manufacturers of patient data management systems (PDMS) in the German-speaking region for emergency medicine, operative medicine and intensive care medicine with its super-specialisation - You will join the AI Team, where you will help us develop our data infrastructure. Your work will have a wide range of tasks regarding data pipeline lifecycle - from data analysis, testing, monitoring, through data labelling and providing new training data and other crucial inputs for our ML models. - have knowledge about data pipeline orchestration. - have an experience in working with data science teams.
                          We are currently looking for a Data Engineer to join our team, who will become a valuable part of our company. Are you interested in the world of healthcare and working with data isn't a stranger to you? With more than 35 employees, LOWTeq GmbH is one of the leading manufacturers of patient data management systems (PDMS) in the German-speaking region for emergency medicine, operative medicine and intensive care medicine with its super-specialisation - You will join the AI Team, where you will help us develop our data infrastructure. Your work will have a wide range of tasks regarding data pipeline lifecycle - from data analysis, testing, monitoring, through data labelling and providing new training data and other crucial inputs for our ML models. - have knowledge about data pipeline orchestration. - have an experience in working with data science teams.
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                          Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). * Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) * Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
                          Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). * Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) * Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wir suchen ab sofort eine/einen Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/einen Data Engineer, die/der Mitglied unseres Unternehmens werden möchte. - Erfahrung in der Arbeit mit Data-Science-Teams hast.
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                          Technische Beratung und Enablement von Data Engineers, BI- und Entwicklungsteams * Unterstützung und Konzeption bzw. Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Schnittstellen-Architektur (DWH, Data Lake, ETL/ELT) * Definition von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitplanken für Data- & ML-Lösungen * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics-Plattformen
                          Technische Beratung und Enablement von Data Engineers, BI- und Entwicklungsteams * Unterstützung und Konzeption bzw. Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Schnittstellen-Architektur (DWH, Data Lake, ETL/ELT) * Definition von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitplanken für Data- & ML-Lösungen * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics-Plattformen
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                          Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m⁠/⁠w⁠/⁠d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für Data Engineering bei SVA * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden.
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                          Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert. * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns
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                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Gummersbach?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.300 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Gummersbach liegt bei 58.300 €. Gehälter für Data Scientist Engineer in Gummersbach liegen im Bereich zwischen 50.600 € und 69.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Gummersbach?
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