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                          • AI Software Engineer
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                          • Data Analytics Consultant
                          • Senior Data Engineer
                          • Software Engineer
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                          • Data Scientist
                          • Data Engineering
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                          Neuer als 7 Tage
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                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Deutsch
                          37


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                          SQL
                          21



                          Berufsfeld

                          IT
                          35






                          29 Treffer für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern im Umkreis von 30 km

                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
                          Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Vodafone GmbH
                          Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Entwickle Datenbanklösungen in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers. Dann werde Teil unseres Data Engineering Teams als Senior Data Engineer (m/w/d) und gestalte neue und innovative Lösungen zur Transformation von Vodafone zur Digital Telco. Übernimm eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und baue Big Data Pipelines für automatisierte real-time-actions im Vodafone Netz. * Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen. * Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene. * Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
                          Entwickle Datenbanklösungen in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Data Scientists und Software Engineers. Dann werde Teil unseres Data Engineering Teams als Senior Data Engineer (m/w/d) und gestalte neue und innovative Lösungen zur Transformation von Vodafone zur Digital Telco. Übernimm eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und baue Big Data Pipelines für automatisierte real-time-actions im Vodafone Netz. * Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen. * Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene. * Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
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                          Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
                          Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
                          In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
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                          Data & AI Engineer (m/w/d)

                          WashTec Cleaning Technology GmbH
                          Augsburg
                          Teilweise Home-Office
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). * Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur). * Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dann bringen Sie Ihr Know-how als Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) ein und sorgen bei medi für robuste Datenprozesse, saubere Datenqualität und eine moderne, skalierbare Infrastruktur, die unsere Finanzdaten optimal nutzbar macht. Analytics und Data – genau Ihr Ding? * Datenmanagement: Sie entwickeln und verwalten ETL-Prozesse (Datenextraktionen, -transformationen und -ladungen) aus verschiedenen Quellsystemen in Data Lakes und Data Warehouses – schwerpunktmäßig in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
                          Dann bringen Sie Ihr Know-how als Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) ein und sorgen bei medi für robuste Datenprozesse, saubere Datenqualität und eine moderne, skalierbare Infrastruktur, die unsere Finanzdaten optimal nutzbar macht. Analytics und Data – genau Ihr Ding? * Datenmanagement: Sie entwickeln und verwalten ETL-Prozesse (Datenextraktionen, -transformationen und -ladungen) aus verschiedenen Quellsystemen in Data Lakes und Data Warehouses – schwerpunktmäßig in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
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                          Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
                          Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke * Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering * Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt) * Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Papierfabrik Louisenthal
                          Gmund am Tegernsee
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) * Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
                          Wir suchen ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) * Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Frankfurt, Koblenz, Saarbrücken, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2

                          adesso SE
                          Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
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                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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                          Data Center Solution Design Engineer (w/m/d)

                          Schneider Electric GmbH
                          bundesweit, Ratingen, Seligenstadt, München, Hamburg Berlin
                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
                          Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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                          Senior Big Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
                          Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
                          Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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                          Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen gearbeitet. Du entwickelst und betreibst unsere Datenplattform und Data Products – von der Konzeption über den Aufbau der Dateninfrastruktur bis hin zu skalierbaren Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen. Gleichzeitig entwickelst du unsere Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance kontinuierlich weiter. * Du konzipierst und entwickelst Data Products und unsere zentrale Datenplattform von Grund auf. * Du definierst und implementierst Datenqualitäts-Standards (inklusive Tests, Monitoring, und Data Lineage). * Du entwickelst unsere Datenmodelle, Qualitätsstandards, Abläufe und Data Governance kontinuierlich weiter.
                          Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen gearbeitet. Du entwickelst und betreibst unsere Datenplattform und Data Products – von der Konzeption über den Aufbau der Dateninfrastruktur bis hin zu skalierbaren Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen. Gleichzeitig entwickelst du unsere Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance kontinuierlich weiter. * Du konzipierst und entwickelst Data Products und unsere zentrale Datenplattform von Grund auf. * Du definierst und implementierst Datenqualitäts-Standards (inklusive Tests, Monitoring, und Data Lineage). * Du entwickelst unsere Datenmodelle, Qualitätsstandards, Abläufe und Data Governance kontinuierlich weiter.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Um unser Team zu verstärken, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) – festangestellt oder als Freelancer. * Team-Schnittstelle: Gemeinsam mit unseren AI Automation Engineers übersetzt du fachliche Anforderungen in hochperformante technische Lösungen. * Erfahrung: Du hast ein Studium (Informatik, Data Science o.ä.) oder entsprechende Praxis im Aufbau von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Architekturen.
                          Um unser Team zu verstärken, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) – festangestellt oder als Freelancer. * Team-Schnittstelle: Gemeinsam mit unseren AI Automation Engineers übersetzt du fachliche Anforderungen in hochperformante technische Lösungen. * Erfahrung: Du hast ein Studium (Informatik, Data Science o.ä.) oder entsprechende Praxis im Aufbau von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Architekturen.
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                          Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
                          Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Bayern?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.300 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Engineer in Bayern liegt bei 58.300 €. Gehälter für Data Scientist Engineer in Bayern liegen im Bereich zwischen 50.600 € und 69.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 29 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bayern einen Data Scientist Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bayern einen Data Scientist Engineer Job suchen: München, Nürnberg, Augsburg.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Engineer Jobs in Bayern suchen?
                          Wer nach Data Scientist Engineer Jobs in Bayern sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Database Engineering.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern??
                          Für einen Data Scientist Engineer Job in Bayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, SQL, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Data Scientist Engineer Jobs in Bayern?
                          Data Scientist Engineer Jobs in Bayern werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern?
                          Für Data Scientist Engineer Jobs in Bayern gibt es aktuell 3 offene Teilzeitstellen.