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Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz
Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz
MAINGAU Energie GmbH
Obertshausen
Teilweise Home-Office
Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Fresenius Kabi Deutschland GmbH
Bad Homburg
Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
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Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI
Horváth
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
adesso SE
Köln, Frankfurt, Nürnberg, Walldorf, Koblenz, Aachen
Anschreiben nicht erforderlich
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter – von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen –, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter – von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen –, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, o.ä.) oder oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, o.ä.) oder oder vergleichbare Qualifikation
NEU
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Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz
Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz
Jung, DMS & Cie. AG
Wiesbaden
Teilweise Home-Office
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder AI Engineering – idealerweise mit Fokus auf produktive KI-Systeme
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder AI Engineering – idealerweise mit Fokus auf produktive KI-Systeme
NEU
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
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Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
Schnelle Bewerbung
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
NEU
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
NEU
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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Senior Professional (all genders) – KI- & Agentenstrategie
Senior Professional (all genders) – KI- & Agentenstrategie
Porsche Consulting GmbH
Stuttgart, München, Frankfurt am Main
Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
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Consultant - Digitale Transformation und IT-Strategie (w|m|d)
Consultant - Digitale Transformation und IT-Strategie (w|m|d)
zeb
Berlin, Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
IT Architekturen, Datenbanksysteme, Data Analytics oder Data Science.
IT Architekturen, Datenbanksysteme, Data Analytics oder Data Science.
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Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)
Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)
Fresenius Digital Technology GmbH
Bad Homburg bei Frankfurt, Breslau
University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
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IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)
IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)
BWI GmbH
Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
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Marketing Experience Manager (m/w/d) - Schwerpunkt MXT / Marketing Technology
Marketing Experience Manager (m/w/d) - Schwerpunkt MXT / Marketing Technology
Radeberger Gruppe KG
Frankfurt a.M.
Schnelle Bewerbung
Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
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Werkstudent / Praktikant CRM mit Schwerpunkt Datenanalyse & -aufbereitung (m/w/d)
Werkstudent / Praktikant CRM mit Schwerpunkt Datenanalyse & -aufbereitung (m/w/d)
ATLAS Vertriebsservice GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Sie sind immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL mit Schwerpunkt Marketing / Analytics, Data Science, Informatik oder Kommunikations- / Medienwissenschaften) und befinden sich mindestens im 3. Semester.
Sie sind immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL mit Schwerpunkt Marketing / Analytics, Data Science, Informatik oder Kommunikations- / Medienwissenschaften) und befinden sich mindestens im 3. Semester.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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Trainee (m/w/d) Investitionsförderung – Prozessentwicklung und Digitalisierung
Trainee (m/w/d) Investitionsförderung – Prozessentwicklung und Digitalisierung
DZ BANK AG
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
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Data Strategy Manager (m/w/d) AI Enablement
Data Strategy Manager (m/w/d) AI Enablement
R+V Allgemeine Versicherung AG
Wiesbaden
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Aktive Unterstützung bei der Integration von Metadatenmanagement, Data Catalog, Data Lineage und Data Quality in die Plattformlandschaft. * Du bringst aktuelle Markt- und Technologietrends ins Unternehmen und setzt Impulse für unsere Data Governance und Datenstrategie. * Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen (z. B. Cloud Data Platforms, Data Lakes, Lakehouse-Architekturen). * Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement und Data Governance sowie im Umgang mit gängigen Tools wie z.B. IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud).
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Aktive Unterstützung bei der Integration von Metadatenmanagement, Data Catalog, Data Lineage und Data Quality in die Plattformlandschaft. * Du bringst aktuelle Markt- und Technologietrends ins Unternehmen und setzt Impulse für unsere Data Governance und Datenstrategie. * Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen (z. B. Cloud Data Platforms, Data Lakes, Lakehouse-Architekturen). * Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement und Data Governance sowie im Umgang mit gängigen Tools wie z.B. IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud).
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