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                          • MFA
                          • Marketing
                          • Gesundheitsmanagement
                          • Praktikum
                          • Teilzeitkraft
                          • Personal
                          • Buchhalter
                          • Einkauf
                          • Informatiker
                          • Informatik
                          • Mitarbeit Second Level Support
                          • Datenverarbeiter
                          • Quereinsteiger
                          • IT
                          • Buerokraft
                          • 520 Euro

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          82


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          322






                          580 Treffer für Data Science Jobs in Offenbach im Umkreis von 30 km

                          Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz

                          MAINGAU Energie GmbH
                          Obertshausen
                          Teilweise Home-Office
                          Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
                          Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
                          Deine Leidenschaft gilt der IT, Mathe sowie der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz. * Du hast das Ziel, in 3 Jahren den Abschluss „Bachelor of Science (B. Sc.) – Data Science und Künstliche Intelligenz“ (m/w/d) zu erhalten. * Data Center: Du verwaltest die zentrale und automatische Datensicherung.
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          KI-Manager & Trainer (m/w/d)

                          Agile Heroes GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          NEU

                          Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
                          Ihre Ausbildung - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Marketing oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem entwickeln Sie die Nutzung der Customer-Data weiter und unterstützen bei der Erarbeitung neuer Tracking-Konzepte sowie der Performance-Messung.
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                          Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)

                          Fresenius Digital Technology GmbH
                          Bad Homburg bei Frankfurt, Breslau
                          University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
                          University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
                          Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss 2,5 oder besser), bevorzugt in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, IT-Prozessmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Digitalisierung. Zudem kennst du dich mit Dataverse oder weiteren Datenquellen (z. B. SharePoint, SQL, APIs) aus.
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                          NEU

                          IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
                          Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
                          Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie sind immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL mit Schwerpunkt Marketing / Analytics, Data Science, Informatik oder Kommunikations- / Medienwissenschaften) und befinden sich mindestens im 3. Semester.
                          Sie sind immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL mit Schwerpunkt Marketing / Analytics, Data Science, Informatik oder Kommunikations- / Medienwissenschaften) und befinden sich mindestens im 3. Semester.
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und befindest dich idealerweise mindestens im 3.
                          Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und befindest dich idealerweise mindestens im 3.
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                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder vergleichbar) sowie praktische Erfahrung im Umfeld von HR‑IT‑Systemen und digitalen Geschäftsprozessen
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder vergleichbar) sowie praktische Erfahrung im Umfeld von HR‑IT‑Systemen und digitalen Geschäftsprozessen
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                          Master's degree or PhD in computer science, data science, software engineering, or a related field * Data science skills: Python; machine learning including time series handling; visualization/dashboards (e.g., streamlit, dash); good knowledge of statistics - Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people's lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics. As part of our interdisciplinary and vibrant team of data scientists, engineers, and physicians, you will be instrumental in translating requirements for physician and patient interfaces into detailed specifications for our external software development teams. You will develop analytical approaches to leverage patient sensor data (remote patient monitoring) and will enable creation of impactful visualizations for web and device applications.
                          Master's degree or PhD in computer science, data science, software engineering, or a related field * Data science skills: Python; machine learning including time series handling; visualization/dashboards (e.g., streamlit, dash); good knowledge of statistics - Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people's lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics. As part of our interdisciplinary and vibrant team of data scientists, engineers, and physicians, you will be instrumental in translating requirements for physician and patient interfaces into detailed specifications for our external software development teams. You will develop analytical approaches to leverage patient sensor data (remote patient monitoring) and will enable creation of impactful visualizations for web and device applications.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt das Team in unseren Fokusthemen Data Science, KI, Innovationsmanagement und Automatisierung und übernimmst schnell Verantwortung für eigenständige Aufgabenpakete.
                          Du unterstützt das Team in unseren Fokusthemen Data Science, KI, Innovationsmanagement und Automatisierung und übernimmst schnell Verantwortung für eigenständige Aufgabenpakete.
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Offenbach?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 580 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Offenbach.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Offenbach einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Offenbach einen Data Science Job suchen: Frankfurt am Main, Wiesbaden, Mainz.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Offenbach suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Offenbach sucht, sucht häufig auch nach MFA, Marketing, Gesundheitsmanagement.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Offenbach??
                          Für einen Data Science Job in Offenbach sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Management.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Offenbach?
                          Für Data Science Jobs in Offenbach gibt es aktuell 87 offene Teilzeitstellen.