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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          39


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          319






                          535 Treffer für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken im Umkreis von 30 km

                          Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

                          SAF-HOLLAND GmbH
                          Bessenbach
                          Mit dem Studium "Data Science und Künstliche Intelligenz" beschäftigst du dich mit allen Aspekten von Informations- und Kommunikationssystemen in Unternehmen * Vorkenntnisse in Data-Science-Themen sind von Vorteil
                          Mit dem Studium "Data Science und Künstliche Intelligenz" beschäftigst du dich mit allen Aspekten von Informations- und Kommunikationssystemen in Unternehmen * Vorkenntnisse in Data-Science-Themen sind von Vorteil
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)

                          Fresenius Digital Technology GmbH
                          Bad Homburg bei Frankfurt, Breslau
                          University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
                          University degree in Computer Science, Data Engineering, Data Science, Business Informatics, or a related field. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          (Senior) Consultant - Künstliche Intelligenz (m/w/d)

                          AWADO GmbH Wirtschaftsprüfungsges. Steuerberatungsges.
                          Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
                          Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
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                          NEU

                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          KI-Manager & Trainer (m/w/d)

                          Agile Heroes GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2

                          adesso SE
                          Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
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                          (Senior) Consultant PAS Tax - AI-Driven Global Mobility & Process Transformation (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, Stuttgart, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften.
                          Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science o. Ä. mit Affinität zu komplexen Geschäfts- und Prozesslandschaften.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Studium: Du bist eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
                          Studium: Du bist eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich; ein Master oder Ph.D. ist von Vorteil. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Applikationsmanager (m/w/d) mit Schwerpunkt KI

                          PROSOZ Herten GmbH
                          Home Office, bundesweit - Frankfurt am Main, Berlin, Dresden, München, Leipzig, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation vorzuweisen
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation vorzuweisen
                          mehr
                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
                          mehr

                          IT-Service- und Anforderungsmanager/innen (m/w/d)

                          Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)
                          Frankfurt am Main, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium (FH/Bachelor) der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder ein vergleichbares Studium mit wesentlichem IT‑Bezug
                          Abgeschlossenes Studium (FH/Bachelor) der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder ein vergleichbares Studium mit wesentlichem IT‑Bezug
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                          Data Analyst | Facility Management m/w/d

                          SPIE Efficient Facilities GmbH
                          Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für den Geschäftsbereich Efficient Facilities * Ausbau unserer Data Integration Plattform zur Anbindung zukünftiger IOT und AI-Lösungen * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
                          IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für den Geschäftsbereich Efficient Facilities * Ausbau unserer Data Integration Plattform zur Anbindung zukünftiger IOT und AI-Lösungen * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
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                          IT System Engineer - KI-Infrastruktur und Rechenzentrumsbetrieb (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
                          Als technischer Ansprechpartner für interne Fachbereiche (Data Science, Entwicklung) trägst Du dazu bei KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Alltag zu integrieren
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                          DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)

                          BITMARCK-Unternehmensgruppe
                          Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
                          Teilweise Home-Office
                          Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
                          Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
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                          Solution Consultant KI-Plattformen (m/w/d)

                          BITMARCK-Unternehmensgruppe
                          Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
                          Teilweise Home-Office
                          Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
                          Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
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                          Senior Inhouse Consultant Business Intelligence / ETL (m/w/d)

                          STRABAG Property and Facility Services GmbH
                          Münster, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics, idealerweise Inhouse * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, SQL-Datenbanken) und Power BI
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics, idealerweise Inhouse * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, SQL-Datenbanken) und Power BI
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 535 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Alzenau In Unterfranken einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Alzenau In Unterfranken einen Data Science Job suchen: Frankfurt am Main, Darmstadt, Offenbach.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken sucht, sucht häufig auch nach Personal, Einkauf, Sport.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken??
                          Für einen Data Science Job in Alzenau In Unterfranken sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Management.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken?
                          Für Data Science Jobs in Alzenau In Unterfranken gibt es aktuell 89 offene Teilzeitstellen.