bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt DataScience dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien. Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um DataScience und digitale Technologien. Wenn du Lust auf Programmierung, DataScience, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Ein (schon bald) erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, DataScience / Analytics, Digitalisierung oder eine vergleichbare Fachrichtung
Ein (schon bald) erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, DataScience / Analytics, Digitalisierung oder eine vergleichbare Fachrichtung
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von DataScience Applikationen mit Python oder Java - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data,Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom, 2. Staatsexamen) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder universitäres Diplom) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder universitäres Diplom) der Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, DataScience, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
DataScience & Künstliche * 3-jähriges Studium (Bachelor of Science) mit Theoriephasen an der Berufsakademie Rhein-Main und Praxisphasen bei der Fraport AG
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (DataScience, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (DataScience, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sie befinden sich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Beginn Ihres Masterstudiums im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, DataScience, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Digitalisierung, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbare Fachrichtung
Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, DataScience, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Digitalisierung, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbare Fachrichtung
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder Management bzw. über eine vergleichbare Qualifikation.
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen
Lernen Sie verschiedenste Kunden und unterschiedliche Themengebiete kennen, wie z. B. Digitalisierung, Big Data,DataScience und globalen Datenverkehr – angewandt auf Finanzthemen
Bei innovativen Software-, Data-Science- und KI-Projekten arbeiten Sie aktiv mit * Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Softwaretechnologie, DataScience oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine gleichwertige IT-Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung - Mit Ihrem Einstieg in unser Team in Frankenberg / Eder als Data Software Engineer / IT-Spezialist (m/w/d) Daten & Digitalisierung
Bei innovativen Software-, Data-Science- und KI-Projekten arbeiten Sie aktiv mit * Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Softwaretechnologie, DataScience oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine gleichwertige IT-Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung - Mit Ihrem Einstieg in unser Team in Frankenberg / Eder als Data Software Engineer / IT-Spezialist (m/w/d) Daten & Digitalisierung