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185 Treffer für Data Engineering Jobs in Niederstotzingen im Umkreis von 30 km
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Teilprojektleiter Datenplattform & Reporting – Technische Controlling (m/w/d)
Teilprojektleiter Datenplattform & Reporting – Technische Controlling (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG
Ulm
Teilweise Home-Office
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ERP-Projekten, Datenintegration oder Data Engineering. * Konzeption und Mitgestaltung einer unternehmensweiten Datenplattform (z. B. Data Lake / Lakehouse). * Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, gerne auch in Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. * Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modelle).
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Data Preparation & Engineering: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für KI sind gute Daten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Data Engineering. * Du hast praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung (Data Cleaning, Feature Engineering) sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Diensten. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) sowie deren Integration (z.B. RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
Data Preparation & Engineering: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für KI sind gute Daten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Data Engineering. * Du hast praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung (Data Cleaning, Feature Engineering) sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Diensten. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLMs (Large Language Models) sowie deren Integration (z.B. RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
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Schnelle Bewerbung
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
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Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
Für den Bereich "Sensor Data Fusion (SDF) & Resource Management (RM) Software-Engineering" suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n * Disziplinarische, fachliche und organisatorische Leitung einer Entwicklungsabteilung mit dem Zuständigkeitsbereich „Sensor Data Fusion & Resource Management Software-Engineering“ Die Hauptabteilung ist verantwortlich für System- und Software-Engineering in der neu ausgerichteten Division Multi Domain Solutions (MDS). * Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich System Engineering und SW-Entwicklung komplexer Systeme für sicherheitskritische Anwendungen (z.B. Defence, Aerospace, Automotive)
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Diehl Defence GmbH & Co. KG
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
Develop modeling approaches for load-driven degradation data * Enrolled in a degree program with excellent academic performance in mechanical engineering, electrical engineering, physics, mechatronics or a comparable field * Academic focus in technical reliability, modeling, data analysis / data science, or product development * Initial experience in reliability engineering and programming with Python or MATLAB * Basic knowledge of data science, modeling, and statistics is an advantage
Develop modeling approaches for load-driven degradation data * Enrolled in a degree program with excellent academic performance in mechanical engineering, electrical engineering, physics, mechatronics or a comparable field * Academic focus in technical reliability, modeling, data analysis / data science, or product development * Initial experience in reliability engineering and programming with Python or MATLAB * Basic knowledge of data science, modeling, and statistics is an advantage
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Internship - Smart Robotic Sensor Benchmarking and Control (m/w/x)
Internship - Smart Robotic Sensor Benchmarking and Control (m/w/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
Internship Strategic Purchasing – Focus on Project Management (m/f/x)
Internship Strategic Purchasing – Focus on Project Management (m/f/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Prepare, analyze and visualize complex data * You are enrolled in a degree program in industrial engineering, production/manufacturing engineering or a comparable field of study
Prepare, analyze and visualize complex data * You are enrolled in a degree program in industrial engineering, production/manufacturing engineering or a comparable field of study
Systems engineering: Supporting the development and optimization of complex system architectures by contributing innovative approaches to solving technical challenges * Validating simulation results against measurement data from real systems * Successful academic track record in process engineering, aerospace engineering, mathematics, physics, mechatronics, mechanical engineering or a comparable field * Solid knowledge in engineering analysis (numerical methods), simulation techniques, heat transfers and fluid mechanics
Systems engineering: Supporting the development and optimization of complex system architectures by contributing innovative approaches to solving technical challenges * Validating simulation results against measurement data from real systems * Successful academic track record in process engineering, aerospace engineering, mathematics, physics, mechatronics, mechanical engineering or a comparable field * Solid knowledge in engineering analysis (numerical methods), simulation techniques, heat transfers and fluid mechanics
Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
Analyze business requirements and business capabilities and translate them into concrete, cross-domain architecture solutions that take into account our architecture domains: Business, IT, Data and Cyber Security. * Work very closely with , , and IT, data and security specialists to design integrated and sustainable solutions. * A successfully completed degree in Business Informatics / Information Systems, Engineering, Business Administration with a strong IT focus, or a comparable qualification.
Analyze business requirements and business capabilities and translate them into concrete, cross-domain architecture solutions that take into account our architecture domains: Business, IT, Data and Cyber Security. * Work very closely with , , and IT, data and security specialists to design integrated and sustainable solutions. * A successfully completed degree in Business Informatics / Information Systems, Engineering, Business Administration with a strong IT focus, or a comparable qualification.
Depending on the business needs, this results in a varying mix of process adjustments, master data requirements, user interaction design and technical implementation expertise. * You hold a university degree in (Business) Computer Science, Engineering, Physics or a comparable field.
Depending on the business needs, this results in a varying mix of process adjustments, master data requirements, user interaction design and technical implementation expertise. * You hold a university degree in (Business) Computer Science, Engineering, Physics or a comparable field.
Internship / Working Student in Realtime Physics Simulation for Soft Body Modeling (f/m/x)
Internship / Working Student in Realtime Physics Simulation for Soft Body Modeling (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (Baden-Württemberg)
Teilweise Home-Office
A supportive, interdisciplinary team with career paths in research engineering and product development * Solid understanding of geometry processing, mesh data structures and numerical methods for simulation
A supportive, interdisciplinary team with career paths in research engineering and product development * Solid understanding of geometry processing, mesh data structures and numerical methods for simulation
Für die Abteilung "Data Analysis & Fusion" suchen wir an unserem Standort in Oberkochen, Einsatzort Aalen einen Test- und Integrationsingenieur im Bereich Bildverarbeitung (w/m/d) * Masterabschluss in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Schwerpunkt Informatik oder Software-Engineering
Für die Abteilung "Data Analysis & Fusion" suchen wir an unserem Standort in Oberkochen, Einsatzort Aalen einen Test- und Integrationsingenieur im Bereich Bildverarbeitung (w/m/d) * Masterabschluss in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Schwerpunkt Informatik oder Software-Engineering
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Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
Your main focus will be on experimental investigations of pressure and temperature effects as well as on the further development of measurement and data evaluation methods. * Assist with data acquisition and data analysis * Ongoing studies in Mechanical Engineering, Physics, Mechatronics, or a comparable field * Basic skills in the analysis of measurement data (e.g. MATLAB, Python, or similar) are desirable
Your main focus will be on experimental investigations of pressure and temperature effects as well as on the further development of measurement and data evaluation methods. * Assist with data acquisition and data analysis * Ongoing studies in Mechanical Engineering, Physics, Mechatronics, or a comparable field * Basic skills in the analysis of measurement data (e.g. MATLAB, Python, or similar) are desirable
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Sourcing Manager (m|f|d) Field Service
Sourcing Manager (m|f|d) Field Service
Voith GmbH & Co. KGaA
Heidenheim an der Brenz
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You will coordinate cooperation with internal interfaces such as project management, field service, engineering, legal, and tax departments. * At least 3-5 years of relevant professional experience in plant engineering/large-scale project business, mandatory in the area of purchasing assembly services/field service - With the submission of your application, your personal data will be processed and transferred within the HR departments of our company group – and, if necessary, also worldwide – for the purpose of conducting the recruitment process. This is carried out in compliance with the applicable data protection regulations. For more information on data protection and your rights, please refer to our privacy policy on our careers website.
You will coordinate cooperation with internal interfaces such as project management, field service, engineering, legal, and tax departments. * At least 3-5 years of relevant professional experience in plant engineering/large-scale project business, mandatory in the area of purchasing assembly services/field service - With the submission of your application, your personal data will be processed and transferred within the HR departments of our company group – and, if necessary, also worldwide – for the purpose of conducting the recruitment process. This is carried out in compliance with the applicable data protection regulations. For more information on data protection and your rights, please refer to our privacy policy on our careers website.
Standorte
- Augsburg
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