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                          • Altenstadt, Bayern
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                          • Neckarland-Schwaben
                          • Südbayern
                          • Schwäbische Alb

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          8


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          171






                          194 Treffer für Data Engineering Jobs in Neenstetten im Umkreis von 30 km

                          Working Student Mechanical Engineering/Data Science (f/m/x)

                          ZEISS
                          Oberkochen (Baden-Württemberg)
                          You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * Support the mechanical engineering team on topics related to AI and machine learning * Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
                          You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * Support the mechanical engineering team on topics related to AI and machine learning * Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
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                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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                          Principal Platform and Data Architect (w/m/d)

                          HENSOLDT
                          Ulm
                          Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation - Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen.
                          Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation - Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen.
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                          Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG

                          Obermonteur / Bauleiter Elektrotechnik (m/w/d)

                          Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG
                          Schelklingen
                          Schnelle Bewerbung
                          Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG * Schelklingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung • Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben • Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen • Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung • Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln • Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch • Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen • Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben • Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung • Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen • Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik
                          Elektrotechnik-Strobl GmbH & Co. KG * Schelklingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung • Technische Umsetzung und eigenverantwortliche Ausführung der zugeteilten Projekte und Aufgaben • Instandhaltung und Wartung von Elektro-, Daten- und Fernmeldeanlagen • Inbetriebnahme von Kleinanlagen mit Durchführung der notwendigen Messungen sowie Protokollerstellung • Abrufen von Material, Geräten und Transportmitteln • Überwachung und Erstellen von Aufmaßen, Tagesberichten, Bautagebuch • Einsatzplanung aller notwendigen Projektressourcen • Organisation und Koordinierung von Bauvorhaben • Abgeschlossene Ausbildung im Elektrobereich mit mindestens 2 Jahre Erfahrung • Erfahrung in der selbständigen Abwicklung und Durchführung von Elektroinstallationen • Kenntnisse im Bereich Elektro- und Datentechnik
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                          alphaQuest GmbH

                          Consultant Data Science/ AI (m/w/d)

                          alphaQuest GmbH
                          Ulm Donau
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
                          Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Eigenständige Bearbeitung von Data Science Projekten - Beratung von Kunden zu Data Science-Themen - 2+Jahre Erfahrung in Data Science Projekten, bevorzugt mit Fokus auf GenAI - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, ...
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                          Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
                          Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
                          You have successfully completed an above-average Bachelor degree in a business-related and/or technical field (e.g. Business Administration, Industrial Engineering, Economics, Data Science, or a comparable discipline). Join us in shaping the next generation of procurement: data- and strategy-driven, global, and AI-supported. * Using modern AI tools, which you will help develop together with our team, you will analyze global procurement data (e.g. prices, suppliers, etc.). * Based on the collected data, you will contribute to identifying cost-saving potentials and optimization levers. * You have a strong interest in strategic procurement, data analytics, AI tools, and current digital innovations.
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                          You analyse simulation and measurement data, summarize the results, and present them in a way that is tailored to the respective audience * You are enrolled in a degree program in Mechanical Engineering, Mechatronics, Aerospace Engineering, Engineering Cybernetics, Simulation Technology, Electrical Engineering, Physics, (applied) Mathematics, Computer Science, or a related field * You have basic knowledge of system dynamics, control engineering and signal processing
                          You analyse simulation and measurement data, summarize the results, and present them in a way that is tailored to the respective audience * You are enrolled in a degree program in Mechanical Engineering, Mechatronics, Aerospace Engineering, Engineering Cybernetics, Simulation Technology, Electrical Engineering, Physics, (applied) Mathematics, Computer Science, or a related field * You have basic knowledge of system dynamics, control engineering and signal processing
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                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
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                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
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                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
                          Support software development, e.g. using Python, MATLAB, LabVIEW or C for data acquisition and processing, hardware control or microcontroller programming * You are enrolled in a technical or scientific degree program such as Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Industrial Engineering or a comparable field
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                          Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. * You are a strong communicator who can mentor on engineering best practices without stifling their creativity.
                          Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field. * You are a strong communicator who can mentor on engineering best practices without stifling their creativity.
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                          Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM

                          Diehl Defence GmbH & Co. KG
                          Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
                          Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
                          Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Darüber hinaus besitzen Sie ausgezeichnete Fachkenntnisse in Bezug auf einschlägige Normen, Standards und Werkzeuge im System Engineering und Konfigurationsmanagement inklusive Softwarekonfigurationsmanagement sowie mehrjährige Erfahrung in deren Umsetzung und Integration in ein bestehendes Unternehmen. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) ...
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                          Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. * Mehrjährige Berufserfahrung im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Engineering oder in einem technisch geprägten Industrieumfeld
                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. * Mehrjährige Berufserfahrung im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Engineering oder in einem technisch geprägten Industrieumfeld
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                          Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
                          Develop Python-based tools for data acquisition, synchronization, visualization, and statistical evaluation * You are enrolled in a master's degree in robotics, mechatronics, mechanical engineering, electrical engineering, control engineering, automation, or a related field * Basic knowledge of control engineering, including PID control and motion-profile generation
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                          (Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
                          Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
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                          Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
                          Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & Industrial Edge, Industrial IoT Plattformen, Datenplattformen & ...
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                          Senior IT Architect Web Content Management (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Servicemanagement, Engineering und Operation im Service Team
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Servicemanagement, Engineering und Operation im Service Team
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                          Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
                          Lead Systems Engineer – X-Ray 3D Semiconductor Inspection & Metrology Tool (m/f/x) Your Role As part of the Systems Engineering Team in the Semiconductor Fab Solutions division of Carl Zeiss SMT GmbH, you will work in an interdisciplinary environment from systems engineering to product development. In this role, you will lead the Systems Engineering activities for the development of an X-ray-based 3D semiconductor inspection and metrology tool from system design to qualification. * Take technical ownership for the Systems Engineering of a novel X-ray-based 3D inspection and metrology system for semiconductor wafers * Closely collaborate with the to enable efficient hardware-software co-development, aligning system architecture, control concepts, and data flows across all layers * Coordinate interdisciplinary development across systems engineering, product development, ...
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                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Proficiency with storage technologies (SQL DB, NoSQL DB, Data Lake, etc.)
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                          Complete all necessary forms and reports in support of department and company data collection efforts, e.g. expense reports, service reports, quality reports, in prescribed timeframe. * You have completed technician training, including relevant professional experience, or have successfully completed a university of applied sciences degree in the fields of mechatronics/mechanical engineering, a natural science or engineering
                          Complete all necessary forms and reports in support of department and company data collection efforts, e.g. expense reports, service reports, quality reports, in prescribed timeframe. * You have completed technician training, including relevant professional experience, or have successfully completed a university of applied sciences degree in the fields of mechatronics/mechanical engineering, a natural science or engineering
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                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Neenstetten?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 194 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Neenstetten.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neenstetten einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neenstetten einen Data Engineering Job suchen: Ulm, Aalen, Neu-Ulm.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Neenstetten??
                          Für einen Data Engineering Job in Neenstetten sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Neenstetten?
                          Für Data Engineering Jobs in Neenstetten gibt es aktuell 48 offene Teilzeitstellen.