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179 Treffer für Data Engineering Jobs in Mühlacker im Umkreis von 30 km
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Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. In einer zunehmend internationalen Welt stellen wir die Planung und Steuerung der ...
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. In einer zunehmend internationalen Welt stellen wir die Planung und Steuerung der ...
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Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will offer technical guidance to your software engineering team and promote the exchange of knowledge and best practices within the team. * Furthermore, you will work closely with AI, software engineering, business, and domain experts in an international, interdisciplinary team. * Education: completed degree in Software Engineering or a related technical field - o strong experience in building and leading software engineering teams
){kind=logo}
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Praktische Erfahrung mit Data Engineering (idealerweise mit Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu und automatisierten Deploy Pipelines) sowie mit IT-Sicherheit von operativen ...
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Student for Master Thesis Semantic Enrichment of Object-Centric Process Mining in Automotive Production Planning
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) The thesis is embedded in the Versioned Planning initiative at Mercedes-Benz Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET). Furthermore, we integrate engineering processes with these new and AI-driven capabilities. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling ...
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) The thesis is embedded in the Versioned Planning initiative at Mercedes-Benz Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET). Furthermore, we integrate engineering processes with these new and AI-driven capabilities. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling ...
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Engineering begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen - begleiten möchtest. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – ...
Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Engineering begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen - begleiten möchtest. * Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks - Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um. * Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – ...
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native). Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin.
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
){kind=logo}
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Schnelle Bewerbung
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics.
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Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Werkstudent*in (Data Analytics / KI – Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung. * Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
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Junior Technical Sales Manager (m/w/d) - Electrical Engineering
Junior Technical Sales Manager (m/w/d) - Electrical Engineering
BSS Hochspannungstechnik GmbH
Sindelfingen
To support this growth, we are looking for a Junior Technical Sales Manager (m/f/d) who wants to build a career at the intersection of engineering and international business. * Commercial Development: Contribute to international growth by supporting customer engagement and helping to identify and develop strategic opportunities across the transmission and distribution (T&D), and renewable energy sectors, and in energy-intensive, and high-uptime facilities such as data centers. * Education: Degree in Electrical Engineering, Power Engineering, or a related field (recent graduate or early career).
To support this growth, we are looking for a Junior Technical Sales Manager (m/f/d) who wants to build a career at the intersection of engineering and international business. * Commercial Development: Contribute to international growth by supporting customer engagement and helping to identify and develop strategic opportunities across the transmission and distribution (T&D), and renewable energy sectors, and in energy-intensive, and high-uptime facilities such as data centers. * Education: Degree in Electrical Engineering, Power Engineering, or a related field (recent graduate or early career).
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Bereich Digital Engineering arbeiten wir an einem integrierten, daten‑ und KI‑gestützten Planungssystem, das strategische Zielbilder mit operativer Umsetzung verbindet – von der Konzernstrategie bis in die Werke. * Du entwickelst und gestaltest die Digitalisierungsstrategie im Digital‑Engineering‑Umfeld weiter – mit Fokus auf daten‑ und KI‑gestützte Planung * Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data / Digital Management, Ingenieur‑ oder Wirtschaftswissenschaften
Im Bereich Digital Engineering arbeiten wir an einem integrierten, daten‑ und KI‑gestützten Planungssystem, das strategische Zielbilder mit operativer Umsetzung verbindet – von der Konzernstrategie bis in die Werke. * Du entwickelst und gestaltest die Digitalisierungsstrategie im Digital‑Engineering‑Umfeld weiter – mit Fokus auf daten‑ und KI‑gestützte Planung * Abgeschlossenes Studium z. B. in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data / Digital Management, Ingenieur‑ oder Wirtschaftswissenschaften
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstlicher Intelligenz
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell. * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen * Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data ...
Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell. * Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie * Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen * Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers * Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data ...
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large Language Models (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Reimagine AI-based engineering: You collaborate closely with domain from international corporate research departments and business units to develop novel agent-based approaches towards engineering, addressing Bosch's extensive product and service portfolio. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. This includes understanding the data and tools with domain ...
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large Language Models (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Reimagine AI-based engineering: You collaborate closely with domain from international corporate research departments and business units to develop novel agent-based approaches towards engineering, addressing Bosch's extensive product and service portfolio. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. This includes understanding the data and tools with domain ...
Working student Performance Optimization and Profiling of Automotive Bootloader Software
Working student Performance Optimization and Profiling of Automotive Bootloader Software
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
Derive relevant functions for optimization based on the collected timing data * Identify the end-to-end bottleneck within the data processing chain - o Analyze the entire data flow from initialization to the completion of the boot process to pinpoint any bottlenecks or delays that impair the overall performance of the bootloader - this may encompass both software and hardware aspects - o Experimentally modify buffer sizes in critical data paths to investigate their impact on performance. Furthermore, evaluate the potential for parallelizing tasks or data processing steps to further reduce execution time * Create an abstract Proof-of-Concept (PoC) with a focus on data transfer, including write operations. o Develop a conceptual model or a simplified implementation that demonstrates the core ideas for improved data transfer mechanisms, particularly concerning write ...
Tech Lead for AI Feature Development in Cloud‑Based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Tech Lead for AI Feature Development in Cloud‑Based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data o profound knowledge of the research and technology landscape of AI for time series and tabular data, combined with excellent programming skills
Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data o profound knowledge of the research and technology landscape of AI for time series and tabular data, combined with excellent programming skills
Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. * Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Cyber Security (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data ...
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer * Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data ...
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
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Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb ...
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb ...
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Anschreiben nicht erforderlich
As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. Exyte is a global leader in the design, engineering and delivery of facilities for high-tech industries. Exyte has a truly global footprint, serving the most technically demanding clients in markets such as semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * A degree in engineering or project management.
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