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2.477 Treffer für Data Engineering Jobs in Westdeutschland im Umkreis von 30 km
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
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x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
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Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
NEU
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Goldbörse Zentrale Dienste GmbH * Geldern * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Verstärke unser Team - Wir sind die Goldbörse-Gruppe – der führende Anbieter für den Ankauf von Gold und Silber in Deutschland. Unser Unternehmen steht für Erfolg, stetiges Wachstum und langfristige Perspektiven. Durch den kontinuierlichen Ausbau unseres Filialnetzes sowie unseres eigenen Immobilienportfolios entstehen fortlaufend neue und abwechslungsreiche Projekte. Zu unseren Tätigkeitsbereichen gehören die Kernsanierung von Bestandsimmobilien, der Innenausbau von Neubauten, die Modernisierung von Gewerbeobjekten sowie die technische Betreuung unserer Filialstandorte in ganz Nordrhein-Westfalen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Elektroniker für Energie- und Gebäudetechnik (m/w/d), der ein Experte auf seinem Gebiet ist, motiviert arbeitet und ...
Goldbörse Zentrale Dienste GmbH * Geldern * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Verstärke unser Team - Wir sind die Goldbörse-Gruppe – der führende Anbieter für den Ankauf von Gold und Silber in Deutschland. Unser Unternehmen steht für Erfolg, stetiges Wachstum und langfristige Perspektiven. Durch den kontinuierlichen Ausbau unseres Filialnetzes sowie unseres eigenen Immobilienportfolios entstehen fortlaufend neue und abwechslungsreiche Projekte. Zu unseren Tätigkeitsbereichen gehören die Kernsanierung von Bestandsimmobilien, der Innenausbau von Neubauten, die Modernisierung von Gewerbeobjekten sowie die technische Betreuung unserer Filialstandorte in ganz Nordrhein-Westfalen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Elektroniker für Energie- und Gebäudetechnik (m/w/d), der ein Experte auf seinem Gebiet ist, motiviert arbeitet und ...
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Rahpro GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Rahpro GmbH ist ein modernes inhabergeführtes TGA-Planungsbüro mit Sitz in Düsseldorf-Heerdt und in Arnsberg-Neheim. Mit zurzeit 20 Mitarbeitern realisieren wir anspruchsvolle Projekte für unsere Kunden und legen Wert auf Präzision, Innovation und Teamarbeit. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Projektleiter TGA (m/w/d), der seine Wurzeln in der Elektrotechnik hat, aber den Blick für das gesamte TGA-Spektrum (HKS) mitbringt. Aufgaben * Fachplanung Elektro: Eigenverantwortliche Planung und Projektierung der elektrotechnischen Anlagen (Stark- und Schwachstrom, Beleuchtung, Sicherheits- und Datentechnik) über die verschiedenen Leistungsphasen * Gewerkeübergreifende Gesamtleitung: Technische und organisatorische Gesamtverantwortung ...
Rahpro GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die Rahpro GmbH ist ein modernes inhabergeführtes TGA-Planungsbüro mit Sitz in Düsseldorf-Heerdt und in Arnsberg-Neheim. Mit zurzeit 20 Mitarbeitern realisieren wir anspruchsvolle Projekte für unsere Kunden und legen Wert auf Präzision, Innovation und Teamarbeit. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Projektleiter TGA (m/w/d), der seine Wurzeln in der Elektrotechnik hat, aber den Blick für das gesamte TGA-Spektrum (HKS) mitbringt. Aufgaben * Fachplanung Elektro: Eigenverantwortliche Planung und Projektierung der elektrotechnischen Anlagen (Stark- und Schwachstrom, Beleuchtung, Sicherheits- und Datentechnik) über die verschiedenen Leistungsphasen * Gewerkeübergreifende Gesamtleitung: Technische und organisatorische Gesamtverantwortung ...
GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Schnelle Bewerbung
Im Bereich Data Engineering arbeiten wir an der Integration und Aufbereitung vielfältiger marketingrelevanter Datenquellen, darunter Google, Amazon und Meta. Die Theoriephasen Deines Studiums verbringst Du hauptsächlich in den Bereichen Software Engineering & Data Engineering. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – Im Software Engineering Bereich entwickeln wir Software und Cloud Lösungen, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen dienen.
Im Bereich Data Engineering arbeiten wir an der Integration und Aufbereitung vielfältiger marketingrelevanter Datenquellen, darunter Google, Amazon und Meta. Die Theoriephasen Deines Studiums verbringst Du hauptsächlich in den Bereichen Software Engineering & Data Engineering. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – Im Software Engineering Bereich entwickeln wir Software und Cloud Lösungen, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen dienen.
Anschreiben nicht erforderlich
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools * Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften. * Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
NEU
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Düsseldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
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Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
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Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)
Meleghy Automotive GmbH & Co. KG
Gera, Reinsdorf, Wilnsdorf, Bernsbach
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar - Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder vergleichbar - Zur Unterstützung unserer digitalen Transformation suchen wir einen erfahrenen Senior Data & Integration Engineer (m/w/d). * Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (Data Warehouse / Data Lake) * Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken - Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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Schnelle Bewerbung
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)