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367 Treffer für Data Engineer Jobs in Westdeutschland im Umkreis von 30 km
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
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inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d)
NEW AG
Mönchengladbach
Teilweise Home-Office
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) * Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen * Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten * Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform * Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen * Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance
NEU
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Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
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Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Für unseren Standort in Bad Vilbel suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
Für unseren Standort in Bad Vilbel suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
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Further details can be found at to a pending funding commitment from the German Research Foundation (DFG) expected in mid-May 2026, the CRC 1475 is seeking to fill a position as a research data engineer in subproject Information Infrastructure (INF) under the direction of Prof. Dr. Volkhard Krech, Prof. Dr. Christoph Sander, and Prof. Dr. Frederik Elwert. - Modeling metadata for text and image collections (TEI and IIIF) - Experience with bibliographic metadata schemes and authority data vocabularies
Further details can be found at to a pending funding commitment from the German Research Foundation (DFG) expected in mid-May 2026, the CRC 1475 is seeking to fill a position as a research data engineer in subproject Information Infrastructure (INF) under the direction of Prof. Dr. Volkhard Krech, Prof. Dr. Christoph Sander, and Prof. Dr. Frederik Elwert. - Modeling metadata for text and image collections (TEI and IIIF) - Experience with bibliographic metadata schemes and authority data vocabularies
Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord mit dem Ziel, das international einheitliche Kennzahlenreporting zur Steuerung aller Filialen zu erweitern * Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten
Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord mit dem Ziel, das international einheitliche Kennzahlenreporting zur Steuerung aller Filialen zu erweitern * Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten
Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord * Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure ...
Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord * Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure ...
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Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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Schnelle Bewerbung
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
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As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG
Eschborn bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
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Schnelle Bewerbung
Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
Du treibst die Weiterentwicklung und Transformation unserer Systemlandschaft in SAP ERP, SAP BW, SAP Datasphere, Databricks und SQL Server/Azure SQL aktiv voran * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT- oder Datenfokus, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenwissenschaftlichen Schwerpunkten * Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Science, Data Engineering, Datenanalyse, Reporting oder verwandten Bereichen – idealerweise in einem Umfeld mit SAP- und SQL-Datenbanken * Du hast bereits mit BI-Tools gearbeitet: Idealerweise kennst Du Dich mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP) und Databricks aus und kannst komplexe Reports erstellen - Kenntnisse in ETL-Prozessen ...
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Schnelle Bewerbung
Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein * Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI) * Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil * Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS)
Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein * Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI) * Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala), zusätzlich ist die Erfahrung mit Prozessen (SAP) von Vorteil * Sie haben Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS)
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten ...
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten ...
NEU
){kind=logo}
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.