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256 Treffer für Data Engineering Jobs in Germersheim im Umkreis von 30 km
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
Hands-on experience in Data Engineering or BI, including end-to-end pipeline design, implementation, and operations. As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams.
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
NEU
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Global Logistics Center Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Germersheim
Teilweise Home-Office
Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
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Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
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Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (OpenShift / Java / CI/CD) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Werkstudent DevOps & Software Engineering (Java / Python / Kubernetes) (m/w/d)
Atruvia AG
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
We are hiring deeply capable technical team members who are experts in data strategy, data science, python, vectorization and knowledge graphs, BTP functionalities (SAP Build, AI Core, GenAI Hub, UX, BDC, Integration Suite, etc.), ML, AI training, MCP, Joule extensibility, Agentic frameworks and more. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Proficiency in programming languages (Python, JavaScript), knowledge of ML and agentic frameworks (LangGraph, LangChain), various ML models for classification, regression, anomaly detection etc., data preprocessing, model training and evaluation, application architecture design, DevOps and CI/CD. * Understanding of foundation models, MCP, A2A, agentic swarms and pipelines, SAP BDC, ETL processes, database ...
We are hiring deeply capable technical team members who are experts in data strategy, data science, python, vectorization and knowledge graphs, BTP functionalities (SAP Build, AI Core, GenAI Hub, UX, BDC, Integration Suite, etc.), ML, AI training, MCP, Joule extensibility, Agentic frameworks and more. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Proficiency in programming languages (Python, JavaScript), knowledge of ML and agentic frameworks (LangGraph, LangChain), various ML models for classification, regression, anomaly detection etc., data preprocessing, model training and evaluation, application architecture design, DevOps and CI/CD. * Understanding of foundation models, MCP, A2A, agentic swarms and pipelines, SAP BDC, ETL processes, database ...
){kind=logo}
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
– Software Engineering Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Starte durch im Software Engineering. Im Dualen Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Software Engineering lernst du, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, bestehende Programme anzupassen und nutzerfreundliche Oberflächen zu gestalten.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Methodik & Standards: Sie entwickeln Standards für das Prompt-Engineering und definieren Best Practices für KI-Anwendungsfälle im gesamten Online-Marketing-Bereich. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
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Project Manager – electrical/power distribution (m/w/d)
Project Manager – electrical/power distribution (m/w/d)
Eaton Corporation
Karlsruhe, Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Süddeutschland, Region DACH
This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, contractors, 3rd parties, subcontractors) * Work with Eaton internal engineering teams to align on the definition of deliverables as per technical specification and customer requirements
This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, contractors, 3rd parties, subcontractors) * Work with Eaton internal engineering teams to align on the definition of deliverables as per technical specification and customer requirements
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
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Internship – AI for Neural Signal Processing in Healthcare Innovation (f/m/x)
Internship – AI for Neural Signal Processing in Healthcare Innovation (f/m/x)
ZEISS
Eggenstein-Leopoldshafen
Analyze, research, test, and implement core functionalities for multi-modal data specific to neuroscience and healthcare * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, physics, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning * Ideally, domain knowledge in neuroscience, electrophysiological data analysis * Ideally, experience in software engineering and development with Microsoft Azure
Analyze, research, test, and implement core functionalities for multi-modal data specific to neuroscience and healthcare * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, physics, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning * Ideally, domain knowledge in neuroscience, electrophysiological data analysis * Ideally, experience in software engineering and development with Microsoft Azure
You will help transform how Construction Projects are planned, sourced, and executed across the organization—bringing forward more integrated, data‑driven, and scalable ways of working. You will also champion the use of data, digital tools, and AI‑enabled capabilities to modernize the category, increase visibility, and unlock new opportunities for innovation and long‑term value creation. * Leverage data, analytics, and digital tools—including AI‑driven innovations—to enhance visibility, performance management, and category decision‑making * Strong proficiency in leveraging data, analytics, and digital tools to generate actionable insights and performance improvements * University degree preferably in Civil Engineering, Architecture, or equivalent work experience
You will help transform how Construction Projects are planned, sourced, and executed across the organization—bringing forward more integrated, data‑driven, and scalable ways of working. You will also champion the use of data, digital tools, and AI‑enabled capabilities to modernize the category, increase visibility, and unlock new opportunities for innovation and long‑term value creation. * Leverage data, analytics, and digital tools—including AI‑driven innovations—to enhance visibility, performance management, and category decision‑making * Strong proficiency in leveraging data, analytics, and digital tools to generate actionable insights and performance improvements * University degree preferably in Civil Engineering, Architecture, or equivalent work experience
Internship / Working Student – Physics Simulation for Medical Soft-Body Modeling (f/m/x)
Internship / Working Student – Physics Simulation for Medical Soft-Body Modeling (f/m/x)
ZEISS
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Enrolled in a Master's program in Biomedical Engineering, Physics, Applied Mathematics, or a related field * Solid understanding of geometry processing and mesh data structures
Enrolled in a Master's program in Biomedical Engineering, Physics, Applied Mathematics, or a related field * Solid understanding of geometry processing and mesh data structures
){kind=logo}
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
){kind=logo}
(Senior) Specialist (f/m/d) Transformation Advisory Center - Digital Architect (f/m/d)
(Senior) Specialist (f/m/d) Transformation Advisory Center - Digital Architect (f/m/d)
SAP SE
Walldorf, DE, 69190
As a catalyst for growth and innovation, we create compelling digital assets that elevate the customer experience, leverage data-driven insights to design impactful campaigns, pioneer new engagement formats, and identify and win high-potential startups. * A bachelor's or masters degree in business, computer science, engineering, mathematics, or a related discipline * Proficiency in using analytical tools and techniques to extract insights from data or systems * Experience with conducting thorough research, gathering relevant data, and drawing conclusions based on findings
As a catalyst for growth and innovation, we create compelling digital assets that elevate the customer experience, leverage data-driven insights to design impactful campaigns, pioneer new engagement formats, and identify and win high-potential startups. * A bachelor's or masters degree in business, computer science, engineering, mathematics, or a related discipline * Proficiency in using analytical tools and techniques to extract insights from data or systems * Experience with conducting thorough research, gathering relevant data, and drawing conclusions based on findings
){kind=logo}
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large Language Models, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Programmiere Software und entwickle Weblösungen: Du unterstützt bei der Programmierung von Software, im Web-Engineering sowie bei der Arbeit mit Datenbanken und digitalen Medien.
System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Application Engineer Log-Management (m/w/d) | CRSODR
Atruvia AG
Münster, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. o Du hast ein abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
){kind=logo}
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
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