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                          • Engineering Software
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                          • Data Scientist
                          • Data Science
                          • System Analyst
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Database
                          • Data Analytics

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          185


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          869






                          1.253 Treffer für Data Engineering Jobs in Rheinland im Umkreis von 30 km

                          Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2026

                          REWE Group
                          Köln
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
                          Data Engineering Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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                          Team Lead Data Engineering (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
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                          Schnelle Bewerbung
                          1. FC Köln GmbH & Co. KGaA * Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns "Durch dick un durch dünn, janz ejal wohin. Nur zesamme simmer stark, FC Kölle“, heißt es in der Hymne des 1. FC Köln. Zesamme – das ist der Kern der Identität des 1. FC Köln. Zesamme vereint die drei Werte des 1. FC Köln – Ambition, Selbstbestimmtheit und Lebensfreude – zu dem Bewusstsein, dass gemeinsam mehr erreicht werden kann als es ein jeder Akteur alleine jemals könnte. Zesamme arbeiten alle Akteure beim 1. FC Köln mit großer Ambition daran, den Weg des 1. FC Köln in die Zukunft erfolgreich zu gestalten – mutig, willensstark und zupackend. Zesamme schützen alle Akteure nachhaltig, verwurzelt und partizipativ die Selbstbestimmtheit des 1. FC Köln als hohes Gut. Zesamme strahlen alle Akteure beim 1. FC Köln in ihrem alltäglichen Verhalten und ...
                          1. FC Köln GmbH & Co. KGaA * Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns "Durch dick un durch dünn, janz ejal wohin. Nur zesamme simmer stark, FC Kölle“, heißt es in der Hymne des 1. FC Köln. Zesamme – das ist der Kern der Identität des 1. FC Köln. Zesamme vereint die drei Werte des 1. FC Köln – Ambition, Selbstbestimmtheit und Lebensfreude – zu dem Bewusstsein, dass gemeinsam mehr erreicht werden kann als es ein jeder Akteur alleine jemals könnte. Zesamme arbeiten alle Akteure beim 1. FC Köln mit großer Ambition daran, den Weg des 1. FC Köln in die Zukunft erfolgreich zu gestalten – mutig, willensstark und zupackend. Zesamme schützen alle Akteure nachhaltig, verwurzelt und partizipativ die Selbstbestimmtheit des 1. FC Köln als hohes Gut. Zesamme strahlen alle Akteure beim 1. FC Köln in ihrem alltäglichen Verhalten und ...
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                          Head of Data Platform Engineering (m/w/d)

                          OBI GmbH & Co. Deutschland KG
                          Köln, Wermelskirchen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Head of Data Platform Engineering verantwortest du mit der Data Platform das technische Rückgrat für Analytics, Data Science / AI und operationale Produkte. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake * Operational Excellence: Überdies stellst du einen stabilen, gesicherten Plattformbetrieb (Data Governance, Compliance, Security) sicher und etablierst Standards und Prozesse, um eine skalierbare Nutzung der Datenplattform zu garantieren * Führung: Nicht zuletzt leitest und entwickelst du ein Team von erfahrenen Data Engineers und schaffst somit den Rahmen für eine effiziente, dezentrale Entwicklung von Datenprodukten * Mindset: Du hast eine Leidenschaft für moderne Datenstrukturen (z.B. Data Mesh), verlierst dich aber nicht in Theorien, ...
                          Als Head of Data Platform Engineering verantwortest du mit der Data Platform das technische Rückgrat für Analytics, Data Science / AI und operationale Produkte. * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie im Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen mit, idealerweise Databricks und Snowflake * Operational Excellence: Überdies stellst du einen stabilen, gesicherten Plattformbetrieb (Data Governance, Compliance, Security) sicher und etablierst Standards und Prozesse, um eine skalierbare Nutzung der Datenplattform zu garantieren * Führung: Nicht zuletzt leitest und entwickelst du ein Team von erfahrenen Data Engineers und schaffst somit den Rahmen für eine effiziente, dezentrale Entwicklung von Datenprodukten * Mindset: Du hast eine Leidenschaft für moderne Datenstrukturen (z.B. Data Mesh), verlierst dich aber nicht in Theorien, ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
                          Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse) * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang
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                          Senior Full Stack Data Engineer

                          Circonomit GmbH
                          Köln
                          Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
                          Drive technical decisions by staying ahead of industry trends in data engineering and language models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
                          GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
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                          At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
                          At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          NEU
                          GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
                          GitHub or portfolio showcasing your data engineering capabilities, demonstrating work on distributed systems, orchestration frameworks, or complex data pipelines - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for ...
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                          Data Solutions Specialist (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftspr��fungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud

                          Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
                          Neuss bei Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen * Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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                          NEU

                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Good experience in data engineering using Python and SQL ELT - At Niologic, we are building the leading consultancy for Product Engineering for AI and Location Intelligence in Germany. As a working student, you will work on modern data products that rely on the latest cloud technology and API-driven frontends. * Implementation of SQL-based data structures * Planning and Implementation of data pipelines incl. data quality checks * Good language skills in German and English which allow you to understand the underlying data, * (Nice to have) Experience in data quality checks using frameworks like DBT
                          Good experience in data engineering using Python and SQL ELT - At Niologic, we are building the leading consultancy for Product Engineering for AI and Location Intelligence in Germany. As a working student, you will work on modern data products that rely on the latest cloud technology and API-driven frontends. * Implementation of SQL-based data structures * Planning and Implementation of data pipelines incl. data quality checks * Good language skills in German and English which allow you to understand the underlying data, * (Nice to have) Experience in data quality checks using frameworks like DBT
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
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                          Schnittstelle zu Fachbereichen & IT: Fachliche Abstimmung analytischer Anforderungen mit BI-Entwicklung und Data Engineering; Validierung von BI-Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Aussagekraft und Nutzen; keine primäre Programmierverantwortung. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
                          Schnittstelle zu Fachbereichen & IT: Fachliche Abstimmung analytischer Anforderungen mit BI-Entwicklung und Data Engineering; Validierung von BI-Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Aussagekraft und Nutzen; keine primäre Programmierverantwortung. * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
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                          BI Engineer SAP & Cloud Analytics (m/w/d)

                          BYK-Chemie GmbH
                          Wesel am Niederrhein
                          Teilweise Home-Office
                          Mit diesem Profil überzeugen Sie uns – Sie haben ein Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Engineering abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation und Berufserfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld? Spannende Herausforderungen erwarten Sie – als BI Engineer für SAP und Cloud Analytics obliegt Ihnen die Betreuung und Weiterentwicklung von SAP Datasphere als zentrale Consumption-Schicht der Analytics-Landschaft. Sie konzipieren, konstruieren und pflegen Datenmodelle, Views und Transformation Flows in SAP Datasphere, betreuen und entwickeln die Azure-Databricks-Umgebung weiter – einschließlich der Unterstützung bei Datenmodellen und Pipelines – und analysieren sowie übersetzen fachliche Anforderungen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen in technische Lösungen.
                          Mit diesem Profil überzeugen Sie uns – Sie haben ein Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Engineering abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation und Berufserfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld? Spannende Herausforderungen erwarten Sie – als BI Engineer für SAP und Cloud Analytics obliegt Ihnen die Betreuung und Weiterentwicklung von SAP Datasphere als zentrale Consumption-Schicht der Analytics-Landschaft. Sie konzipieren, konstruieren und pflegen Datenmodelle, Views und Transformation Flows in SAP Datasphere, betreuen und entwickeln die Azure-Databricks-Umgebung weiter – einschließlich der Unterstützung bei Datenmodellen und Pipelines – und analysieren sowie übersetzen fachliche Anforderungen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen in technische Lösungen.
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                          Senior ML Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Bremen, Dortmund, Düsseldorf, Koblenz, Köln, Siegen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
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                          NEU

                          Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)

                          Atos
                          München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
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                          Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Rheinland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.253 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Rheinland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Rheinland einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Rheinland einen Data Engineering Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Rheinland suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Rheinland sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, AI Engineer, Business Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Rheinland??
                          Für einen Data Engineering Job in Rheinland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Rheinland?
                          Für Data Engineering Jobs in Rheinland gibt es aktuell 331 offene Teilzeitstellen.