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449 Treffer für Data engineering Jobs in Neuss im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Drive continuous improvements in data quality, cost efficiency, and engineering standards * Proven experience leading and developing Data Engineers (first-line management), combined with a str
We are looking for a Data Engineering team lead (m/f/d) to lead a team of responsible for building and maintaining the data foundations that power our marketing, commercial, and analytics domains. This role combines people leadership with hands-on technical depth in Python, SQL, and modern data engineering practices. You will ensure the team delivers high-quality, scalable data pipelines and models, works effectively with cross-functional partners, and operates with strong ownership and engineering excellence. * Drive continuous improvements in data quality, cost efficiency, and engineering standards * Proven experience leading and developing Data Engineers (first-line management), combined with a str
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Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale
Düsseldorf, Hamburg, Köln
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale * Düsseldorf, Hamburg, Köln * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen haben wir es uns zur Mission gemacht, Menschen und Organisationen eine Zukunft zu geben. Das tun wir international an 22 Standorten, wovon 8 in Deutschland sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entfalten wir Potenziale von Menschen und Organisationen, um mit und an ihnen zu wachsen. Unsere Leistungen bündeln wir in sechs strategischen Geschäftsfeldern: Executive Search, Assessment Services, Leadership & Transformation, HR & Organization Transformation, Public Sector & Healthcare sowie Compensation & Performance Management. Kienbaum – Leading by #WePowerment
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
Du setzt als Expert Data Engineering L3 Support Engineer (m/w/d) wesentliche Teile des Data Warehouse Entwicklungs- und Support Prozesses selbständig um und leitest diesen an. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer (oder vergleichbare Zertifizierung auf AWS). * Gute konzeptionelle Kenntnisse von verschiedenen Arten von Datenbanken und ETL Tools. (Big Query, Teradata, abinitio, dbt, dataform).
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This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. We seek candidates with a robust engineering background, a technical mindset, and a keen interest in the business implications of their work. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handl
This role requires effective communication with responsible for generating data and a deep passion for data engineering. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! Your efforts will support multiple teams in reporting, bidding, and experimentation on data pipelines. We seek candidates with a robust engineering background, a technical mindset, and a keen interest in the business implications of their work. * Create deeper understanding and insights for our data using technologies like GCP Cloud Functions, Apache Beam, Kafka and Kubernetes, while leveraging Computer Vision * Design and build data pipelines on GCP that can handl
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Anschreiben nicht erforderlich
This position offers the opportunity to work at the intersection of business and data engineering, and cutting-edge AI. * Bachelor's in Computer Science, Data Engineering, or related field * 3+ years of experience in data engineering, automation, or applied analytics - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger
This position offers the opportunity to work at the intersection of business and data engineering, and cutting-edge AI. * Bachelor's in Computer Science, Data Engineering, or related field * 3+ years of experience in data engineering, automation, or applied analytics - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud-Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance-Use-Cases einzusetzen * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance ode
Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud-Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance-Use-Cases einzusetzen * Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. * Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance ode
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Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen - Unterstütze uns in der Weiterentwicklung und im Betrieb unseres modernen Data Lakes. * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure
Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen - Unterstütze uns in der Weiterentwicklung und im Betrieb unseres modernen Data Lakes. * Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure
){kind=logo}
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern. * Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab. * Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks .
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(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Düsseldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing
ecotel communication ag
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science). An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an?
Du studierst aktuell in einem technischen oder informatiknahen Studiengang (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Data Science). An unserem Standort in Düsseldorf suchen wir eine/n Werkstudent/in (m/w/d) Data Science / Finance / Billing - Du strebst eine Karriere im Bereich Data Science / Finance / Billing an?
NEU
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
){kind=logo}
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation. Zur Verstärkung unseres AI-Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI-Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. * Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen. Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Audit-Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung. * Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (Databri
){kind=logo}
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und im Umgang mit OLAP oder BI - Produkten - Ihr neuer Arbeitgeber ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit Spezialisierung auf den Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und im Umgang mit OLAP oder BI - Produkten - Ihr neuer Arbeitgeber ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit Spezialisierung auf den Bereich Business Intelligence und Data Warehouse.
Anschreiben nicht erforderlich
Bachelor's or Master's degree in computer science, Data Science, Engineering, or related field - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger boarding bridges, stairlifts, platform lifts and home elevators – any place and any time. * Actively participate in development sprints, reviews, and provide technical guidance to engineering teams
Bachelor's or Master's degree in computer science, Data Science, Engineering, or related field - We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. We provide engineering that keeps the world moving, from design to installation and maintenance on any brand of elevators, escalators, walkways, lifts, passenger boarding bridges, stairlifts, platform lifts and home elevators – any place and any time. * Actively participate in development sprints, reviews, and provide technical guidance to engineering teams
){kind=logo}
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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Senior MLOps Architect (gn)
Senior MLOps Architect (gn)
Control Expert GmbH
Düsseldorf, Langenfeld (Rheinland)
Teilweise Home-Office
Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks * Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team * Arbeite mit unseren und zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks * Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team * Arbeite mit unseren und zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science unterstützt du Projekte, z. B. zu Machine-Learning-basierten Prognosen * Als Senior HR Data Analyst analysierst du komplexe Zusammenhänge rund um Mitarbeiterverhalten, HR-Produkte, Kampagnen und den gesamten Employee Life Cycle * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics mit – idealerweise im Handel, E-Commerce oder in der Konsumgüterindustrie. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure oder AWS) vertraut.
In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science unterstützt du Projekte, z. B. zu Machine-Learning-basierten Prognosen * Als Senior HR Data Analyst analysierst du komplexe Zusammenhänge rund um Mitarbeiterverhalten, HR-Produkte, Kampagnen und den gesamten Employee Life Cycle * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics mit – idealerweise im Handel, E-Commerce oder in der Konsumgüterindustrie. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist mit modernen Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure oder AWS) vertraut.
An educational background in Business, Computer/Software Engineering, Data Science, Data Analytics or another role-relevant subject - You'll gain hands-on experience managing real projects, drawing insights from data, and collaborating with experienced professionals in a dynamic, multicultural environment. * Analyze and visualize data to extract meaningful business insights that inform decision-making * Inner workings of a data-driven company's decision-making processes * Practical business impact of data analysis * Ability to approach problems analytically and make data-driven decisions * 1 year experience in the fields of Project Management, Data Analytics or a similar role-relevant field
An educational background in Business, Computer/Software Engineering, Data Science, Data Analytics or another role-relevant subject - You'll gain hands-on experience managing real projects, drawing insights from data, and collaborating with experienced professionals in a dynamic, multicultural environment. * Analyze and visualize data to extract meaningful business insights that inform decision-making * Inner workings of a data-driven company's decision-making processes * Practical business impact of data analysis * Ability to approach problems analytically and make data-driven decisions * 1 year experience in the fields of Project Management, Data Analytics or a similar role-relevant field
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