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90 Treffer für Data Engineering Jobs in Neuwied im Umkreis von 30 km
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Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our COO functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our COO functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Several years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or data intelligence, with a clear focus on scalable data models, ETL/ELT processes, and production-grade data architectures - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal ...
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics - Datenplattform & Engineering * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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Ausbildung IT-Kaufmann/-frau für Digitalisierungsmanagement (m/w/d) - Vollzeit
Ausbildung IT-Kaufmann/-frau für Digitalisierungsmanagement (m/w/d) - Vollzeit
Baulig Consulting GmbH
Koblenz
Baulig Consulting GmbH * Koblenz * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir suchen neue Talente für unsere IT-Abteilung. Zum Ausbildungsbeginn am 01.08.2026 suchen wir eine/-n IT-Kaufmann/-frau für Digitalisierungsmanagement (m/w/d) in Vollzeit, mit Standort in der wunderschönen Stadt Koblenz. Die Berufsschule, die du während deiner Ausbildung besuchen wirst, wird die BBSW Berufsbildende Schule Wirtschaft in Koblenz sein. Deine eventuell bereits vorhandene Skills, Affinität für neue Informations- und Kommunikationstechniken sowie die Begeisterung für die digitale Landschaft, Online-Marketing und Consulting Branche passen optimal in unser stetig wachsendes Team. Du möchtest hoch hinaus? Wir bringen dir die nötige Expertise bei. Wir zeigen dir wie du ein Profi wirst im Umgang mit Daten und Prozessen aus einer ökonomisch-betriebswirtschaftlichen Perspektive.
Baulig Consulting GmbH * Koblenz * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir suchen neue Talente für unsere IT-Abteilung. Zum Ausbildungsbeginn am 01.08.2026 suchen wir eine/-n IT-Kaufmann/-frau für Digitalisierungsmanagement (m/w/d) in Vollzeit, mit Standort in der wunderschönen Stadt Koblenz. Die Berufsschule, die du während deiner Ausbildung besuchen wirst, wird die BBSW Berufsbildende Schule Wirtschaft in Koblenz sein. Deine eventuell bereits vorhandene Skills, Affinität für neue Informations- und Kommunikationstechniken sowie die Begeisterung für die digitale Landschaft, Online-Marketing und Consulting Branche passen optimal in unser stetig wachsendes Team. Du möchtest hoch hinaus? Wir bringen dir die nötige Expertise bei. Wir zeigen dir wie du ein Profi wirst im Umgang mit Daten und Prozessen aus einer ökonomisch-betriebswirtschaftlichen Perspektive.
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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Master's degree in HSE, Engineering, or a related field with 5+ years in HSE roles, preferably in multinational, multi-site environments. * Proven track record in improving performance, ensuring data integrity, and taking a hands-on approach to HSE challenges
Master's degree in HSE, Engineering, or a related field with 5+ years in HSE roles, preferably in multinational, multi-site environments. * Proven track record in improving performance, ensuring data integrity, and taking a hands-on approach to HSE challenges
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
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Anschreiben nicht erforderlich
Die CONET Solutions GmbH bietet unter dem Motto "IT-Welten verbinden!" innovative IT-Lösungen in den Bereichen Data Intelligence & KI, Digitalisierung, Cyber Security, Strategic IT Management und Software Engineering an.
Die CONET Solutions GmbH bietet unter dem Motto "IT-Welten verbinden!" innovative IT-Lösungen in den Bereichen Data Intelligence & KI, Digitalisierung, Cyber Security, Strategic IT Management und Software Engineering an.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
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Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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Schnelle Bewerbung
Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
You inspire and develop your Product Management team, establishing a data-driven, customer-centric product culture. * University degree in Computer Science, Engineering, Business, or a closely related field; an MBA or relevant advanced degree from a renowned university is highly desirable and highlights your business and leadership profile.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Set the Academic Benchmark: Excellent academic credentials—degree in business administration, engineering, computer science, or a related field from a top-tier university.
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Team Lead Maintenance - Kobern-Gondorf near Koblenz / Mainz / Bonn
Team Lead Maintenance - Kobern-Gondorf near Koblenz / Mainz / Bonn
Amazon Workforce Staffing
Kobern-Gondorf
Our Reliability Maintenance Engineering (RME) team is central to Amazon's commitment to innovation. Our Reliability Maintenance Engineering or RME team keep our equipment performing at its best. Alternatively, proof of successfully completed university studies in the field of engineering (mechanical engineering / electrical engineering or related) from a German university or recognized foreign university degrees (BA, B. Sc., MA, M. Sc., Dipl.-Ing). Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
Our Reliability Maintenance Engineering (RME) team is central to Amazon's commitment to innovation. Our Reliability Maintenance Engineering or RME team keep our equipment performing at its best. Alternatively, proof of successfully completed university studies in the field of engineering (mechanical engineering / electrical engineering or related) from a German university or recognized foreign university degrees (BA, B. Sc., MA, M. Sc., Dipl.-Ing). Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Connect the dots across Support, Product, and Engineering:Ensure customer issues reach the right teams at the right time — and that customers never have to repeat themselves or navigate internal silos to get a resolution. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes
That's why you systematically analyze friction points, drive improvements based on data, and deliberately leverage tools, standards, and automation to measurably increase customer satisfaction. * Connect the dots across Support, Product, and Engineering:Ensure customer issues reach the right teams at the right time — and that customers never have to repeat themselves or navigate internal silos to get a resolution. * Analyze trends and eliminate root causes:Systematically evaluate incident data to identify recurring patterns and underlying causes (e.g. process gaps, release defects, onboarding issues), and drive their permanent resolution — reducing incident recurrence by at least 1 percentage point per month. * Strong analytical mindset: you spot patterns in incident data and reliably distinguish between symptoms and root causes
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Betreuung des Life-Cycle-Managements im Data-Center
Betreuung des Life-Cycle-Managements im Data-Center
1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und gestalten Sie mit Innovationen und Tatkraft unser zukünftiges Produktangebot. Werden Sie Teil von 1&1.
1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und gestalten Sie mit Innovationen und Tatkraft unser zukünftiges Produktangebot. Werden Sie Teil von 1&1.
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Sie führen das Requirements Engineering durch und fungieren als zentrale Schnittstelle für alle relevanten Stakeholder
Sie führen das Requirements Engineering durch und fungieren als zentrale Schnittstelle für alle relevanten Stakeholder
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Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
1&1
Karlsruhe, Frankfurt, Montabaur, München
Teilweise Home-Office
Data & Tracking (m/w/d) - Customer Sales - Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking , der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft. * Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden. * Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys). * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups.
Data & Tracking (m/w/d) - Customer Sales - Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking , der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft. * Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden. * Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys). * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups.
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Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Performance Analysis, Stammdatenmanagement oder Data Governance, idealerweise im internationalen Umfeld
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Performance Analysis, Stammdatenmanagement oder Data Governance, idealerweise im internationalen Umfeld
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Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
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• Vertriebs- und Führungserfahrung im Bereich der Engineering-/IT-Dienstleistung oder der Personaldienstleistung
• Vertriebs- und Führungserfahrung im Bereich der Engineering-/IT-Dienstleistung oder der Personaldienstleistung
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Sicherstellen des stabilen, performanten und sicheren Betriebs der Engineering‑Applikationen - Zusammenarbeiten mit Engineering‑Abteilungen zur Optimierung von Prozessen und Workflows * Gutes Verständnis von Engineering‑Prozessen und technischen Datenstrukturen * Erfahrung im Anwendersupport sowie in der Schnittstelle zwischen IT und Engineering und Produktion
Sicherstellen des stabilen, performanten und sicheren Betriebs der Engineering‑Applikationen - Zusammenarbeiten mit Engineering‑Abteilungen zur Optimierung von Prozessen und Workflows * Gutes Verständnis von Engineering‑Prozessen und technischen Datenstrukturen * Erfahrung im Anwendersupport sowie in der Schnittstelle zwischen IT und Engineering und Produktion
Mehrjährige Praxiserfahrung in Produktmanagement, Engineering, Service oder Anwendungstechnik, bevorzugt in den Bereichen mobile Arbeitsmaschinen oder Landmaschinen
Mehrjährige Praxiserfahrung in Produktmanagement, Engineering, Service oder Anwendungstechnik, bevorzugt in den Bereichen mobile Arbeitsmaschinen oder Landmaschinen
Beliebte Jobs
Standorte
- Bonn
- Koblenz
- Troisdorf
- Neuwied
- Montabaur
- Sankt Augustin
- Siegburg
- Boppard
- Meckenheim, Nordrhein-Westfalen
- Neunkirchen-Seelscheid
- Lohmar
- Hachenburg
- Lahnstein
- Linz am Rhein
- Winningen
- Buchholz (Westerwald)
- Staudt
- Spay
- Wallmenroth
- Binningen, Rheinland-Pfalz
- Europa
- Westliches Europa
- Westdeutschland
- Nordrhein-Westfalen
- Südwestdeutschland
- Rheinland
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Taunus
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- Eifel
- Westerwald
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