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147 Treffer für Data Engineering Jobs in Gelsenkirchen im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
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At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
Senior Systemadministrator Kubernetes & Kafka / Cloud & Infrastruktur (m/w/d)
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Engineering und Projektmanagement
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du übernimmst eigenständig Aufgaben in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering oder Data Science - Deinen inhaltlichen Schwerpunkt setzt Du * Individuelles 18-monatiges Programm: Du erhältst tiefgehende Einblicke in die digitalen und datenbasierten Geschäftsprozesse unseres Unternehmens, wirst in verschiedenen Bereichen der Digital- und Data-Transformation tätig und baust Dir ein umfangreiches Netzwerk durch verschiedene Networking-Events auf * IoT-Engineering: Du entwickelst und betreibst Systeme zur Datenerzeugung durch Sensoren und andere Messgeräte, integrierst diese in bestehende Infrastrukturen und sorgst für die zuverlässige Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Messdaten für weiterführende Analysen und Anwendungen * Data Science: Du wirst mit der Analyse von Daten beauftragt, erstellst Prognosen sowie Modelle und wendest statistische Methoden ...
Du übernimmst eigenständig Aufgaben in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering oder Data Science - Deinen inhaltlichen Schwerpunkt setzt Du * Individuelles 18-monatiges Programm: Du erhältst tiefgehende Einblicke in die digitalen und datenbasierten Geschäftsprozesse unseres Unternehmens, wirst in verschiedenen Bereichen der Digital- und Data-Transformation tätig und baust Dir ein umfangreiches Netzwerk durch verschiedene Networking-Events auf * IoT-Engineering: Du entwickelst und betreibst Systeme zur Datenerzeugung durch Sensoren und andere Messgeräte, integrierst diese in bestehende Infrastrukturen und sorgst für die zuverlässige Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Messdaten für weiterführende Analysen und Anwendungen * Data Science: Du wirst mit der Analyse von Daten beauftragt, erstellst Prognosen sowie Modelle und wendest statistische Methoden ...
Senior ML Engineer (all genders)
Senior ML Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Bremen, Dortmund, Düsseldorf, Koblenz, Köln, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
Senior Projektmanager / Produktmanager (m/w/d) Digitale Softwarelösungen
Senior Projektmanager / Produktmanager (m/w/d) Digitale Softwarelösungen
fuseki GmbH
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Science, UX und Architektur
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Science, UX und Architektur
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Specialist Real Estate Portfolio Management / Controlling (m/w/d) mit Schwerpunkt Business Intelligence
Specialist Real Estate Portfolio Management / Controlling (m/w/d) mit Schwerpunkt Business Intelligence
Covivio Immobilien GmbH
Oberhausen
Teilweise Home-Office
Die Abteilung besteht aus den drei Teams „Portfolio Management“, „Data Engineering“, sowie „Business Itelligence“. In der Abteilung Portfolio Management & European Data verantworten wir alle Reporting-Daten zu unserem europäischen Immobilienportfolio, Vertrieb und Development. * Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Grundlage deines fachlichen Know-hows, das du nun im Bereich Datenanalyse praktisch anwenden möchtest.
Die Abteilung besteht aus den drei Teams „Portfolio Management“, „Data Engineering“, sowie „Business Itelligence“. In der Abteilung Portfolio Management & European Data verantworten wir alle Reporting-Daten zu unserem europäischen Immobilienportfolio, Vertrieb und Development. * Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Grundlage deines fachlichen Know-hows, das du nun im Bereich Datenanalyse praktisch anwenden möchtest.
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Bremen, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Kiel, Köln, Nürnberg, Rostock, Siegen, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
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In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. * abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation im Bereich Software-, Daten- oder Cloud-/KI-Engineering
In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. * abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation im Bereich Software-, Daten- oder Cloud-/KI-Engineering
Schnelle Bewerbung
Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Informationstechnik, Engineering oder einem verwandten Bereich. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit.
Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Informationstechnik, Engineering oder einem verwandten Bereich. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit.
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Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Perform cross-domain performance engineering across RAN, Core/IMS, transport, roaming, and device-related behavior from an end-user perspective. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Support the creation of performance dashboards, engineering views, and management summaries with clear linkage between KPI behavior and customer impact. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * At least 7-10 years of professional experience in mobile network engineering, performance ...
Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Perform cross-domain performance engineering across RAN, Core/IMS, transport, roaming, and device-related behavior from an end-user perspective. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Support the creation of performance dashboards, engineering views, and management summaries with clear linkage between KPI behavior and customer impact. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * At least 7-10 years of professional experience in mobile network engineering, performance ...
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
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Intuitive AI Erlebnisse für Nutzer schaffen: Sie konzipieren und entwickeln LLM-basierte Applikationen – etwa Agents, Chatbots oder RAG-Lösungen und nutzen Ihr Know-how in Python, LangChain und Prompt Engineering, um intelligente Assistenten und Agents zu bauen, die im Alltag wirklich unterstützen. Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
Intuitive AI Erlebnisse für Nutzer schaffen: Sie konzipieren und entwickeln LLM-basierte Applikationen – etwa Agents, Chatbots oder RAG-Lösungen und nutzen Ihr Know-how in Python, LangChain und Prompt Engineering, um intelligente Assistenten und Agents zu bauen, die im Alltag wirklich unterstützen. Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
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Schnelle Bewerbung
Die Dataciders QuinScape GmbH ist ein IT-Dienstleister mit den Schwerpunkten Data & Analytics und Software Engineering. * Dataciders GmbH - Gegründet wurde Dataciders QuinScape 2001 aus einer Gruppe begeisterter ITler, die eine Chance darin sahen, mit moderner Softwareentwicklung den Weg in die digitale Zukunft zu gestalten. Dataciders QuinScape ist Gründungsunternehmen der Dataciders GmbH, einem Zusammenschluss aus derzeit zehn erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Gemeinsames Ziel ist es, die europaweit führende IT-Dienstleister-Gruppe mit Fokus auf Data Management und Analytics aufzubauen.
Die Dataciders QuinScape GmbH ist ein IT-Dienstleister mit den Schwerpunkten Data & Analytics und Software Engineering. * Dataciders GmbH - Gegründet wurde Dataciders QuinScape 2001 aus einer Gruppe begeisterter ITler, die eine Chance darin sahen, mit moderner Softwareentwicklung den Weg in die digitale Zukunft zu gestalten. Dataciders QuinScape ist Gründungsunternehmen der Dataciders GmbH, einem Zusammenschluss aus derzeit zehn erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Gemeinsames Ziel ist es, die europaweit führende IT-Dienstleister-Gruppe mit Fokus auf Data Management und Analytics aufzubauen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Mitarbeiter:in Stammdatenpflege / Master Data Management (m/w/d)
Mitarbeiter:in Stammdatenpflege / Master Data Management (m/w/d)
MDS Holding GmbH
Dortmund
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
MDS Holding GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns - Bei der MDS Holding arbeitest Du in einer starken Unternehmensgruppe, die internationale Trends in den deutschen Handel bringt – mit Verantwortung, Tempo und Verlässlichkeit. * Vielfalt & Stabilität: Seit über 20 Jahren vereinen wir erfolgreiche Unternehmen aus den Bereichen Food, Gesundheit, Kosmetik und Non-Food unter einem Dach. * Sinnvolle Arbeit: Wir bringen Produkte in Supermärkte und Apotheken, die Menschen täglich nutzen – vom Olivenöl bis zum Vitaminpräparat. * Hands-on-Mentalität: Bei uns kannst Du Dinge bewegen, mitgestalten und Verantwortung übernehmen – unabhängig von Deiner Position. * International & dynamisch: Wir arbeiten global, reagieren schnell auf Veränderungen und wachsen kontinuierlich weiter.
MDS Holding GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Über uns - Bei der MDS Holding arbeitest Du in einer starken Unternehmensgruppe, die internationale Trends in den deutschen Handel bringt – mit Verantwortung, Tempo und Verlässlichkeit. * Vielfalt & Stabilität: Seit über 20 Jahren vereinen wir erfolgreiche Unternehmen aus den Bereichen Food, Gesundheit, Kosmetik und Non-Food unter einem Dach. * Sinnvolle Arbeit: Wir bringen Produkte in Supermärkte und Apotheken, die Menschen täglich nutzen – vom Olivenöl bis zum Vitaminpräparat. * Hands-on-Mentalität: Bei uns kannst Du Dinge bewegen, mitgestalten und Verantwortung übernehmen – unabhängig von Deiner Position. * International & dynamisch: Wir arbeiten global, reagieren schnell auf Veränderungen und wachsen kontinuierlich weiter.
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(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Für die stetige Entwicklung der Digitalisierung in unserem Unternehmen suchen wir einen Data Warehouse Analyst / Datenbank Entwickler (m/w/d) als tatkräftige Unterstützung für unser Digitalisierungs- und Entwicklungsteam (Dienstsitz kann zwischen Essen, Hamm und Frankfurt am Main gewählt werden).
Für die stetige Entwicklung der Digitalisierung in unserem Unternehmen suchen wir einen Data Warehouse Analyst / Datenbank Entwickler (m/w/d) als tatkräftige Unterstützung für unser Digitalisierungs- und Entwicklungsteam (Dienstsitz kann zwischen Essen, Hamm und Frankfurt am Main gewählt werden).
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Anschreiben nicht erforderlich
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
Solution Architect - Customer Data (all genders)
Solution Architect - Customer Data (all genders)
adesso SE
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, Paderborn, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.