Intuitive AI Erlebnisse für Nutzer schaffen: Sie konzipieren und entwickeln LLM-basierte Applikationen – etwa Agents, Chatbots oder RAG-Lösungen und nutzen Ihr Know-how in Python, LangChain und Prompt Engineering, um intelligente Assistenten und Agents zu bauen, die im Alltag wirklich unterstützen. Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
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