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                          • Ingenieur
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          56


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          363






                          308 Treffer für Data Engineering Jobs in Herten im Umkreis von 30 km

                          Team Lead Data Engineering (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
                          Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers.
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                          Data Engineer (m/f/d) – Procurement Reporting

                          ALDI Einkauf SE & Co. oHG
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
                          At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
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                          Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
                          Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
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                          dbt Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

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                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Die Abteilung besteht aus den drei Teams „Portfolio Management“, „Data Engineering“, sowie „Business Itelligence“. In der Abteilung Portfolio Management & European Data verantworten wir alle Reporting-Daten zu unserem europäischen Immobilienportfolio, Vertrieb und Development. * Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Grundlage deines fachlichen Know-hows, das du nun im Bereich Datenanalyse praktisch anwenden möchtest.
                          Die Abteilung besteht aus den drei Teams „Portfolio Management“, „Data Engineering“, sowie „Business Itelligence“. In der Abteilung Portfolio Management & European Data verantworten wir alle Reporting-Daten zu unserem europäischen Immobilienportfolio, Vertrieb und Development. * Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet die Grundlage deines fachlichen Know-hows, das du nun im Bereich Datenanalyse praktisch anwenden möchtest.
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                          Du übernimmst eigenständig Aufgaben in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering oder Data Science - Deinen inhaltlichen Schwerpunkt setzt Du * Individuelles 18-monatiges Programm: Du erhältst tiefgehende Einblicke in die digitalen und datenbasierten Geschäftsprozesse unseres Unternehmens, wirst in verschiedenen Bereichen der Digital- und Data-Transformation tätig und baust Dir ein umfangreiches Netzwerk durch verschiedene Networking-Events auf * IoT-Engineering: Du entwickelst und betreibst Systeme zur Datenerzeugung durch Sensoren und andere Messgeräte, integrierst diese in bestehende Infrastrukturen und sorgst für die zuverlässige Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Messdaten für weiterführende Analysen und Anwendungen * Data Science: Du wirst mit der Analyse von Daten beauftragt, erstellst Prognosen sowie Modelle und wendest statistische Methoden ...
                          Du übernimmst eigenständig Aufgaben in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering oder Data Science - Deinen inhaltlichen Schwerpunkt setzt Du * Individuelles 18-monatiges Programm: Du erhältst tiefgehende Einblicke in die digitalen und datenbasierten Geschäftsprozesse unseres Unternehmens, wirst in verschiedenen Bereichen der Digital- und Data-Transformation tätig und baust Dir ein umfangreiches Netzwerk durch verschiedene Networking-Events auf * IoT-Engineering: Du entwickelst und betreibst Systeme zur Datenerzeugung durch Sensoren und andere Messgeräte, integrierst diese in bestehende Infrastrukturen und sorgst für die zuverlässige Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Messdaten für weiterführende Analysen und Anwendungen * Data Science: Du wirst mit der Analyse von Daten beauftragt, erstellst Prognosen sowie Modelle und wendest statistische Methoden ...
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                          Enterprise Communications Group GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Enterprise Communications Group ist Ihr Partner für zukunftssichere Telekommunikationslösungen. Mit unseren Glasfaser- und Netzwerkinfrastrukturen bringen wir Unternehmen und Privatkunden in die digitale Zukunft. Unser Team aus erfahrenen Experten sorgt für Planung, Ausbau und Betrieb leistungsstarker Kommunikationssysteme. Egal ob Glasfaser, Mobilfunk, Brandmelde,- und Einbruchmeldeanlagen, Netzwerk und Datentechnik oder maßgeschneiderte Lösungen – wir schaffen Verbindungen, die halten. Bauleiter Sicherheitstechnik (m/w/d), Bauleiter Schwachstromtechnik (m/w/d), Projektleiter Sicherheitssysteme (m/w/d), Bauüberwacher Sicherheitstechnik (m/w/d), Fachbauleiter - Ihre AufgabenAls Bauleiter (m/w/d) im Bereich Schwachstromtechnik übernehmen Sie die eigenverantwortliche ...
                          Enterprise Communications Group GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Enterprise Communications Group ist Ihr Partner für zukunftssichere Telekommunikationslösungen. Mit unseren Glasfaser- und Netzwerkinfrastrukturen bringen wir Unternehmen und Privatkunden in die digitale Zukunft. Unser Team aus erfahrenen Experten sorgt für Planung, Ausbau und Betrieb leistungsstarker Kommunikationssysteme. Egal ob Glasfaser, Mobilfunk, Brandmelde,- und Einbruchmeldeanlagen, Netzwerk und Datentechnik oder maßgeschneiderte Lösungen – wir schaffen Verbindungen, die halten. Bauleiter Sicherheitstechnik (m/w/d), Bauleiter Schwachstromtechnik (m/w/d), Projektleiter Sicherheitssysteme (m/w/d), Bauüberwacher Sicherheitstechnik (m/w/d), Fachbauleiter - Ihre AufgabenAls Bauleiter (m/w/d) im Bereich Schwachstromtechnik übernehmen Sie die eigenverantwortliche ...
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                          Pott Immo GmbH * Dorsten * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du suchst einen Job in der Region Dorsten? Werde Teil unseres Teams bei der Pott Immo GmbH als Elektroinstallateur (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Wochenarbeitsstunden. - Eigenverantwortliches Ausführen von Inspektions-, Wartung-, Entstörungs- und Instandsetzungsarbeiten nach den einschlägigen Richtlinien inklusive das Erstellen der Befundmeldungen - Die Aufgaben in Deinem regionalen Bereich führst Du meistens im Team, selbstständig und zuverlässig durch - Eigenständige Vorbereitung und Abwicklung von Arbeitsaufträgen im Bereich der elektrotechnischen Gebäudeausrüstung, wie z.B. Datentechnik, Sicherheitstechnik, Starkstrom und Schwachstrom Arbeiten - Erstellen der Prüf- und Messprotokolle der elektrotechnischen Anlagen und Geräte
                          Pott Immo GmbH * Dorsten * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du suchst einen Job in der Region Dorsten? Werde Teil unseres Teams bei der Pott Immo GmbH als Elektroinstallateur (m/w/d) in Vollzeit mit 40 Wochenarbeitsstunden. - Eigenverantwortliches Ausführen von Inspektions-, Wartung-, Entstörungs- und Instandsetzungsarbeiten nach den einschlägigen Richtlinien inklusive das Erstellen der Befundmeldungen - Die Aufgaben in Deinem regionalen Bereich führst Du meistens im Team, selbstständig und zuverlässig durch - Eigenständige Vorbereitung und Abwicklung von Arbeitsaufträgen im Bereich der elektrotechnischen Gebäudeausrüstung, wie z.B. Datentechnik, Sicherheitstechnik, Starkstrom und Schwachstrom Arbeiten - Erstellen der Prüf- und Messprotokolle der elektrotechnischen Anlagen und Geräte
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                          Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
                          Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und Daten, idealerweise in der Umsetzung komplexer Data Engineering Use Cases im Beratungsumfeld. Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Als Partner führender Plattformen wie Databricks, AWS und Azure begleiten wir Unternehmen bei der Data Strategy Development , dem Business Intelligence Design sowie der Einführung von KI-gestützten Entscheidungsprozessen . * Methodenkompetenz: Tiefgreifendes Verständnis für Datenarchitekturen (DWH/Data Lake), ETL/ELT-Prozesse und die Fähigkeit, diese Konzepte in geschäftliche Lösungen zu übersetzen. * Technologie-Affinität: Idealerweise bringst Du Erfahrung mit modernen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Databricks oder Big-Data-Technologien mit und hast ein Auge für aussagekräftige Datenvisualisierung.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Intracranial EEG data will be acquired in collaboration with clinical in Bochum as well as at other collaborating clinical sites. The successful candidate will design and implement experiments using intracranial EEG recordings and intracortical microstimulation in collaboration with clinical and analyze these data using advanced electrophysiological and statistical approaches. * PhD in neuroscience, psychology, cognitive science, biomedical engineering, or a related field * Experience with electrophysiological data analysis (e.g., EEG, ECoG, or single-unit recordings) and statistics
                          Intracranial EEG data will be acquired in collaboration with clinical in Bochum as well as at other collaborating clinical sites. The successful candidate will design and implement experiments using intracranial EEG recordings and intracortical microstimulation in collaboration with clinical and analyze these data using advanced electrophysiological and statistical approaches. * PhD in neuroscience, psychology, cognitive science, biomedical engineering, or a related field * Experience with electrophysiological data analysis (e.g., EEG, ECoG, or single-unit recordings) and statistics
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                          NEU
                          Intuitive AI Erlebnisse für Nutzer schaffen: Sie konzipieren und entwickeln LLM-basierte Applikationen – etwa Agents, Chatbots oder RAG-Lösungen und nutzen Ihr Know-how in Python, LangChain und Prompt Engineering, um intelligente Assistenten und Agents zu bauen, die im Alltag wirklich unterstützen. Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
                          Intuitive AI Erlebnisse für Nutzer schaffen: Sie konzipieren und entwickeln LLM-basierte Applikationen – etwa Agents, Chatbots oder RAG-Lösungen und nutzen Ihr Know-how in Python, LangChain und Prompt Engineering, um intelligente Assistenten und Agents zu bauen, die im Alltag wirklich unterstützen. Akademisches Fundament mit Praxisnähe: Sie haben ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und verfügen über einige Jahre Erfahrung in AI-, Digitalisierungs- oder Projektumfeldern. Hands-on-Exzellenz in AI und LLMs: Sie beherrschen Python, LangChain, Prompt Engineering und MCP sicher und haben bereits LLM-Anwendungen wie Agents, RAG-Szenarien oder Text-to-SQL-Lösungen umgesetzt, die im operativen Einsatz messbaren Mehrwert liefern.
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                          Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Digital Engineering, Informationstechnik, Industrial Engineering oder eines vergleichbaren daten‑ bzw. IT‑nahen Studiengangs - Du gehst aktiv auf Kolleg*innen zu, arbeitest gerne im Team und trittst kommunikativ auf, sodass die Zusammenarbeit mit dem Quality Management Team, den Schnittstellen in Produktion, Process Engineering, Engineering und Einkauf sowie unseren Lieferanten reibungslos funktioniert
                          Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Digital Engineering, Informationstechnik, Industrial Engineering oder eines vergleichbaren daten‑ bzw. IT‑nahen Studiengangs - Du gehst aktiv auf Kolleg*innen zu, arbeitest gerne im Team und trittst kommunikativ auf, sodass die Zusammenarbeit mit dem Quality Management Team, den Schnittstellen in Produktion, Process Engineering, Engineering und Einkauf sowie unseren Lieferanten reibungslos funktioniert
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Informationstechnik, Engineering oder einem verwandten Bereich. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit.
                          Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Informationstechnik, Engineering oder einem verwandten Bereich. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit.
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                          In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. * abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation im Bereich Software-, Daten- oder Cloud-/KI-Engineering
                          In dieser Funktion Definition infrastrukturnaher Standards für Deployment, Integration und Betrieb, Aufbau der Brücke zwischen ML Engineers / Data Scientists, Business IT / Service-Clustern, KI-Governance sowie Plattform- und Infrastrukturfunktionen und Beitrag dazu, dass Produktivsetzung, Monitoring und Lifecycle-Management von Beginn an mitgedacht und nach Produktivsetzung kontinuierlich gesteuert werden. * abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation im Bereich Software-, Daten- oder Cloud-/KI-Engineering
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                          (Senior) IT-Projekt- & Produktmanager (m/w/d)

                          Deutsche Prüfservice GmbH
                          Erkrath, Düsseldorf, Essen, Krefeld, Leverkusen
                          Teilweise Home-Office
                          Aufnahme und Analyse von Anforderungen (Business Analyse & Requirements Engineering) * Mitarbeit am Aufbau einer datengetriebenen Organisation (Data Warehouse, Reporting, Analytics) * Know-how in Requirements Engineering und Business Analyse
                          Aufnahme und Analyse von Anforderungen (Business Analyse & Requirements Engineering) * Mitarbeit am Aufbau einer datengetriebenen Organisation (Data Warehouse, Reporting, Analytics) * Know-how in Requirements Engineering und Business Analyse
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                          Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
                          GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Attraktive Projekte in der gesamten Bandbreite des modernen Engineerings, der IT und des Data-/Analytics-Umfelds, außergewöhnliche Entwicklungsmöglichkeiten bei Kunden vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern und die Sicherheit eines seit über 50 Jahren etablierten Ingenieurdienstleisters.
                          Attraktive Projekte in der gesamten Bandbreite des modernen Engineerings, der IT und des Data-/Analytics-Umfelds, außergewöhnliche Entwicklungsmöglichkeiten bei Kunden vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern und die Sicherheit eines seit über 50 Jahren etablierten Ingenieurdienstleisters.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Herten?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 308 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Herten.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Herten einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Herten einen Data Engineering Job suchen: Düsseldorf, Essen, Dortmund.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Herten suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Herten sucht, sucht häufig auch nach Teilzeitkraft, Einkauf, Buero.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Herten??
                          Für einen Data Engineering Job in Herten sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Herten?
                          Für Data Engineering Jobs in Herten gibt es aktuell 165 offene Teilzeitstellen.