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581 Treffer für Data Engineering Jobs in Backnang im Umkreis von 30 km
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Abteilungsleitung (m/w/d) Sicherheits- & IT-Systeme
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Burt Daten- und Sicherungssysteme GmbH
Bietigheim-Bissingen
Schnelle Bewerbung
Burt Daten- und Sicherungssysteme GmbH * Bietigheim-Bissingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die BURT Daten- und Sicherungssysteme GmbH ist ein erfahrener Anbieter für elektronische und informationstechnische Sicherungssysteme. Unsere Kunden kommen überwiegend aus dem gewerblichen und industriellen Umfeld sowie aus dem Sozial- und Gesundheitswesen. Für unser Datentechnik-Team (bestehend aus Technikern, Projektleitern und kaufmännischen Kräften) suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Strukturen weiterentwickelt und fachlich mitarbeitet. Ihre Aufgaben * Verantwortung für die Abteilung (technisch und kaufmännisch); Sicherstellung von Leistung, Qualität sowie Einhaltung relevanter Vorschriften, Normen und interner Richtlinien * Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der Abteilung sowie des Service- und Projektangebots im ...
Burt Daten- und Sicherungssysteme GmbH * Bietigheim-Bissingen * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die BURT Daten- und Sicherungssysteme GmbH ist ein erfahrener Anbieter für elektronische und informationstechnische Sicherungssysteme. Unsere Kunden kommen überwiegend aus dem gewerblichen und industriellen Umfeld sowie aus dem Sozial- und Gesundheitswesen. Für unser Datentechnik-Team (bestehend aus Technikern, Projektleitern und kaufmännischen Kräften) suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Strukturen weiterentwickelt und fachlich mitarbeitet. Ihre Aufgaben * Verantwortung für die Abteilung (technisch und kaufmännisch); Sicherstellung von Leistung, Qualität sowie Einhaltung relevanter Vorschriften, Normen und interner Richtlinien * Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der Abteilung sowie des Service- und Projektangebots im ...
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Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning.
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning.
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Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data und Analytics
Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data und Analytics
Almato AG
Stuttgart, Reutlingen
Teilweise Home-Office
Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Leitung eines Data-Engineer-Teams * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data- und Engineering-Aufgaben * Erfahrung in der Steuerung von Data-Engineering-Teams - Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet. * Leitung eines Data-Engineer-Teams * Erfahrung als Product Owner (all genders), Projektmanager (all genders) oder Delivery Manager (all genders) in Data-Projekten * Verständnis moderner Data-Plattform-Architekturen
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Schnittstellenmanagement: Du agierst als primäres Bindeglied zwischen Fachbereich und Softwareentwicklung (Data Science, Software Engineering, DevOps). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Requirements Engineering: Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische User Stories und priorisierst das Product Backlog unter Berücksichtigung von Business Value und technischer Machbarkeit.
Schnittstellenmanagement: Du agierst als primäres Bindeglied zwischen Fachbereich und Softwareentwicklung (Data Science, Software Engineering, DevOps). Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Requirements Engineering: Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische User Stories und priorisierst das Product Backlog unter Berücksichtigung von Business Value und technischer Machbarkeit.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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Senior Software Engineer* Python/AI
Senior Software Engineer* Python/AI
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
Teilweise Home-Office
Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen. Ebenfalls beherrschst und wendest du Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und die Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten an.
Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen. Ebenfalls beherrschst und wendest du Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und die Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten an.
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Schnelle Bewerbung
Verständnis von digitalen Produktorganisationen und Teams, insbesondere für cross-funktionale Zusammenarbeit, Entwicklung, Architektur, System und Data Engineering und ML gepaart mit Beratungskompetenz - Hier gestaltest Du Tech Recruiting: strategisch, analytisch und mit echtem Impact auf die Weiterentwicklung unserer Tech & Engineering Organisation. * Du verantwortest den gesamten Recruitingprozess für unsere IT- und Engineering-Rollen – von der Anforderungsanalyse über Stellenausschreibung und Interviewführung bis zur erfolgreichen Einstellung.
Verständnis von digitalen Produktorganisationen und Teams, insbesondere für cross-funktionale Zusammenarbeit, Entwicklung, Architektur, System und Data Engineering und ML gepaart mit Beratungskompetenz - Hier gestaltest Du Tech Recruiting: strategisch, analytisch und mit echtem Impact auf die Weiterentwicklung unserer Tech & Engineering Organisation. * Du verantwortest den gesamten Recruitingprozess für unsere IT- und Engineering-Rollen – von der Anforderungsanalyse über Stellenausschreibung und Interviewführung bis zur erfolgreichen Einstellung.
NEU
Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Pforzheim, Erlangen
Teilweise Home-Office
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen. * Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln.
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. * Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen. * Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln.
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Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
Senior Feature Owner (m/w/d) eCare & Künstliche Intelligenz
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Berlin, Schwäbisch Gmünd, Stuttgart, Düsseldorf, Hamburg
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswissenschaften, Prozess- und Produktmanagement oder in einem technisch ausgerichteten Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach bildet die Grundlage Ihres Profils.
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Senior Data Architect (w/m/x)
Senior Data Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
NEU
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. * * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen.
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. * * * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen.
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
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Anschreiben nicht erforderlich
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You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure.
You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure.
NEU
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Technischer Produktmanager/ Solution Owner (m/w/d) Cloud Data Management
Technischer Produktmanager/ Solution Owner (m/w/d) Cloud Data Management
EPLAN GmbH & Co. KG
Monheim am Rhein, München, Stuttgart, Hamburg oder Hannover
Teilweise Home-Office
Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten
Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten
NEU
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Project Manager - Data Centres (m/w/d)
Project Manager - Data Centres (m/w/d)
Eaton Corporation
Karlsruhe, Stuttgart , Munich, Frankfurt am Main
This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), and automation such as EPMS (Energy Power Monitoring System). The PM brings electrical expertise, and as Eaton also offers DCIM (Data Centre Infrastructure Management) and SCADA systems, experience with automation is a definite asset. Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, ...
This includes design engineering, procurement, and implementation of projects electrical and/or automation projects for critical infrastructure (e.g. Data Centres). Such projects are mainly for data centre fit out, but could include other types of large and complex projects requiring site works. Eaton's Data Centre projects can involve every aspect of power distribution from low to medium voltage, UPS (uninterrupted power supply), and automation such as EPMS (Energy Power Monitoring System). The PM brings electrical expertise, and as Eaton also offers DCIM (Data Centre Infrastructure Management) and SCADA systems, experience with automation is a definite asset. Organize kick-off then regular meetings, and ensure clear scope and understanding of deliverables for all internal (e.g. engineering, procurement, service) and external stakeholders (e.g. customers, end users, ...
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Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
freenet DLS GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung * Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining
Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung * Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining
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Praktikum in Stuttgart ab Juni 2026 im Prompt-Engineering bei Daimler Trucks in Stuttgart
Praktikum in Stuttgart ab Juni 2026 im Prompt-Engineering bei Daimler Trucks in Stuttgart
Daimler Truck AG
Stuttgart
Bei uns arbeitest du bereits während deines Studiums in unserem Kompetenzzentrum für digitale Fahrzeugentwicklung und ‑simulation (Computer Aided Engineering, kurz CAE) mit und bringst unser Versprechen „Trucks you can trust“ ein Stück weiter nach vorn. * Studium der Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Computational Linguistics, der Ingenieurswissenschaften oder vergleichbarer Ausrichtung * Idealerweise erste Kenntnisse in Prompt Engineering
Bei uns arbeitest du bereits während deines Studiums in unserem Kompetenzzentrum für digitale Fahrzeugentwicklung und ‑simulation (Computer Aided Engineering, kurz CAE) mit und bringst unser Versprechen „Trucks you can trust“ ein Stück weiter nach vorn. * Studium der Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Computational Linguistics, der Ingenieurswissenschaften oder vergleichbarer Ausrichtung * Idealerweise erste Kenntnisse in Prompt Engineering
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
* * Akademisches Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität. * Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
* * Akademisches Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität. * Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
* * Akademisches Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität. * Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
* * Akademisches Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit hoher IT-Affinität. * Hands-on SAP-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in Betrieb und Administration von SAP BW/4HANA (oder BW on HANA) mit und bist sicher im Umgang mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. * Plattform-Ownership & Betrieb: Du verantwortest die Stabilität, Performance und Skalierbarkeit unserer hybriden SAP Data & Analytics-Landschaft (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud). * Technical Consulting & Architektur: Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Etablierung und strategischen Ausrichtung der SAP Business Data Cloud.
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Director (m/f/d) Regional Engineering - Focus Semiconductor Fabs (m/f/d)
Director (m/f/d) Regional Engineering - Focus Semiconductor Fabs (m/f/d)
Exyte Germany GmbH
Dresden, Stuttgart, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * and develop a team of senior discipline directors and managers within a complex, multi-disciplinary EPC engineering environment. * Drive engineering performance, resource and capacity planning, and operational excellence to meet quality, schedule, and cost targets. * Ensure consistent implementation of global engineering standards, tools, and digital best practices (e.g., BIM/VDC). * Hold accountability for engineering contribution to regional business results, including financial discipline and scalable growth. * Foster strong cross-functional collaboration with Project Delivery, Business Development, and Global Engineering. * Strengthen engineering competitiveness by building robust talent pipelines and ...
As one of us, you will contribute to engineering excellence for the high-tech markets of the future, including semiconductors, batteries, pharmaceuticals, biotechnology, and data centers. * and develop a team of senior discipline directors and managers within a complex, multi-disciplinary EPC engineering environment. * Drive engineering performance, resource and capacity planning, and operational excellence to meet quality, schedule, and cost targets. * Ensure consistent implementation of global engineering standards, tools, and digital best practices (e.g., BIM/VDC). * Hold accountability for engineering contribution to regional business results, including financial discipline and scalable growth. * Foster strong cross-functional collaboration with Project Delivery, Business Development, and Global Engineering. * Strengthen engineering competitiveness by building robust talent pipelines and ...
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