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€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
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1 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Zürich im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
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Senior Data Migration Engineer | Investment Finance | 80-100% (m/w/d)
Senior Data Migration Engineer | Investment Finance | 80-100% (m/w/d)
QPLIX GmbH
Zürich
Teilweise Home-Office
100000 - 150000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Data Migration Engineer - Investment Finance verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. * Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern: Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können
Als Data Migration Engineer - Investment Finance verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. * Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern: Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können
3 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH
Eschborn, Homeoffice
Teilweise Home-Office
54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion